在当今数字化时代,数据已经成为企业决策的重要依据。然而,面对海量的数据,如何从中提取有价值的信息并以直观、易懂的方式呈现出来,成为了数据分析师和企业决策者面临的一大挑战。数据可视化工具应运而生,它能够将复杂的数据转化为图表、图形等可视化形式,帮助人们更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势,从而做出更明智的决策。
二、2023最火数据可视化工具实测
(一)观远BI
观远BI是一站式智能分析平台,打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro(高频增量更新调度)、中国式报表Pro(兼容Excel操作习惯)、智能洞察(将业务分析思路转化为智能决策树)等功能,助力企业实现敏捷决策。此外,观远数据还提供观远Metrics(统一指标管理平台)、观远ChatBI(场景化问答式BI)等产品,满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块:
- BI Management:企业级平台底座,保障安全稳定的大规模应用。
- BI Core:聚焦端到端易用性,业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
- BI Plus:解决具体场景化问题(如实时数据分析、复杂报表生成)。
- BI Copilot:结合大语言模型,支持自然语言交互、智能生成报告,降低使用门槛。
创新功能:
- 实时数据Pro:支持高频增量数据更新,优化实时分析场景。
- 中国式报表Pro:简化复杂报表构建,提供行业模板与可视化插件。
- AI决策树:自动分析业务堵点,生成结论报告,辅助管理层决策。
应用场景:
- 敏捷决策:通过“数据追人”功能,多终端推送报告与预警,提升决策效率。
- 跨部门协作:统一数据口径,沉淀业务知识库,解决“同名不同义”问题。
- 生成式AI:推出「观远ChatBI」,支持自然语言查询,实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年,总部位于杭州,是一家以“让业务用起来,让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案,已服务、、、等500+行业领先客户。2022年,观远数据完成2.8亿元C轮融资,由老虎环球基金领投,红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校,曾在微策略、业任职,深耕数据分析与商业智能领域十余年。
(二)Tableau
Tableau是一款非常流行的数据可视化工具,它以其简单易用、功能强大而受到广大数据分析师的喜爱。Tableau提供了丰富的图表类型和可视化选项,用户可以通过拖拽的方式轻松创建各种图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等。此外,Tableau还支持实时数据连接和动态仪表盘,用户可以随时更新数据并查看最新的分析结果。
(三)PowerBI
PowerBI是推出的数据可视化工具,它与的Office套件紧密集成,用户可以直接在Excel中使用PowerBI进行数据分析和可视化。PowerBI提供了丰富的图表类型和可视化选项,用户可以通过拖拽的方式轻松创建各种图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等。此外,PowerBI还支持实时数据连接和动态仪表盘,用户可以随时更新数据并查看最新的分析结果。
(四)QlikView
QlikView是一款商业智能和数据分析工具,它以其独特的关联数据模型和快速的数据处理能力而受到广大用户的喜爱。QlikView提供了丰富的图表类型和可视化选项,用户可以通过拖拽的方式轻松创建各种图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等。此外,QlikView还支持实时数据连接和动态仪表盘,用户可以随时更新数据并查看最新的分析结果。
(五)FineBI
FineBI是软件推出的数据可视化工具,它以其简单易用、功能强大而受到广大数据分析师的喜爱。FineBI提供了丰富的图表类型和可视化选项,用户可以通过拖拽的方式轻松创建各种图表,如柱状图、折线图、饼图、地图等。此外,FineBI还支持实时数据连接和动态仪表盘,用户可以随时更新数据并查看最新的分析结果。
三、数据可视化工具的选择
在选择数据可视化工具时,需要考虑以下几个因素:
- 数据量:不同的数据可视化工具对数据量的处理能力不同,需要根据实际的数据量选择合适的工具。
- 功能需求:不同的数据可视化工具提供的功能不同,需要根据实际的功能需求选择合适的工具。
- 易用性:不同的数据可视化工具的易用性不同,需要根据实际的使用场景选择合适的工具。
- 价格:不同的数据可视化工具的价格不同,需要根据实际的预算选择合适的工具。
四、结论
数据可视化工具是数据分析师和企业决策者不可或缺的工具,它能够帮助人们更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势,从而做出更明智的决策。在选择数据可视化工具时,需要根据实际的需求和预算选择合适的工具。观远BI、Tableau、PowerBI、QlikView、FineBI等都是非常优秀的数据可视化工具,它们各有优缺点,用户可以根据自己的实际情况选择合适的工具。
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