一、零售行业面临的挑战

在当今竞争激烈的零售市场中，传统的经营模式已经难以满足消费者日益多样化和个性化的需求。零售商们面临着诸多挑战，如库存积压、销售预测不准确、客户流失率高等。这些问题不仅影响了企业的盈利能力，还限制了企业的发展空间。

二、零售BI应用的概念及作用

零售BI应用是指利用商业智能技术，对零售企业的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘，为企业的决策提供支持的一种应用。它可以帮助企业实现以下目标：

• 提高销售业绩：通过对销售数据的分析，企业可以了解消费者的购买行为和偏好，从而制定更加精准的营销策略，提高销售转化率。
• 优化库存管理：通过对库存数据的分析，企业可以及时了解库存的状况，避免库存积压和缺货现象的发生，提高库存周转率。
• 提升客户满意度：通过对客户数据的分析，企业可以了解客户的需求和反馈，从而提供更加个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。
• 降低运营成本：通过对企业运营数据的分析，企业可以发现运营过程中的问题和瓶颈，从而采取相应的措施进行优化，降低运营成本。

三、5个大数据策略引爆业绩增长

（一）精准营销

精准营销是指通过对消费者数据的分析，了解消费者的购买行为和偏好，从而制定更加精准的营销策略，提高销售转化率。观远BI作为一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

以某服装零售商为例，该企业通过观远BI对消费者的购买数据进行分析，发现消费者在购买服装时，往往会同时购买配饰。于是，该企业制定了精准的营销策略，在消费者购买服装时，向其推荐相应的配饰，从而提高了销售转化率。据统计，该企业的销售业绩增长了30%。

（二）库存优化

库存优化是指通过对库存数据的分析，及时了解库存的状况，避免库存积压和缺货现象的发生，提高库存周转率。观远数据提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

以某家电零售商为例，该企业通过观远BI对库存数据进行分析，发现某些型号的家电库存积压严重，而某些型号的家电则经常缺货。于是，该企业制定了库存优化策略，对库存积压严重的家电进行促销，对经常缺货的家电进行补货，从而提高了库存周转率。据统计，该企业的库存周转率提高了20%。

（三）客户关系管理

客户关系管理是指通过对客户数据的分析，了解客户的需求和反馈，从而提供更加个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度。观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

以某超市为例，该企业通过观远BI对客户数据进行分析，发现某些客户经常购买某种品牌的牛奶。于是，该企业制定了客户关系管理策略，向这些客户发送该品牌牛奶的优惠券，从而提高了客户满意度和忠诚度。据统计，该企业的客户满意度提高了15%，客户忠诚度提高了10%。

（四）销售预测

销售预测是指通过对历史销售数据的分析，预测未来的销售趋势，为企业的决策提供支持。观远数据的创新功能实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景；中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件；AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

以某电子产品零售商为例，该企业通过观远BI对历史销售数据进行分析，预测未来的销售趋势。根据预测结果，该企业制定了相应的采购计划和营销策略，从而提高了销售业绩。据统计，该企业的销售业绩增长了25%。

（五）供应链优化

供应链优化是指通过对供应链数据的分析，优化供应链的各个环节，提高供应链的效率和效益。观远数据致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。

以某食品零售商为例，该企业通过观远BI对供应链数据进行分析，发现某些供应商的交货期较长，影响了企业的销售。于是，该企业制定了供应链优化策略，与供应商协商缩短交货期，从而提高了供应链的效率和效益。据统计，该企业的供应链成本降低了10%。

四、观远数据的优势

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据的优势主要体现在以下几个方面：

• 技术领先：观远数据拥有一支技术实力雄厚的研发团队，不断推出创新的产品和解决方案，满足客户的需求。
• 服务优质：观远数据提供全方位的服务，包括咨询、实施、培训和支持等，确保客户能够顺利使用产品和解决方案。
• 客户成功：观远数据以客户成功为目标，不断优化产品和解决方案，提高客户的满意度和忠诚度。
• 生态合作：观远数据与众多合作伙伴建立了紧密的合作关系，共同为客户提供更加优质的产品和解决方案。

五、结论

零售BI应用是零售企业实现数字化转型的重要工具，它可以帮助企业提高销售业绩、优化库存管理、提升客户满意度、降低运营成本。观远数据作为一家领先的数据分析与商业智能企业，为零售企业提供了一站式的数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助企业实现数字化转型，提升竞争力。

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