一、商业智能与Tableau的魅力

在当今数字化时代，商业智能（BI）已经成为企业决策的重要支撑。它就像企业的“智慧大脑”，帮助企业从海量数据中挖掘有价值的信息，从而做出更明智的决策。而Tableau作为商业智能领域的佼佼者，以其强大的数据可视化功能，让数据变得生动形象，易于理解。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其一站式智能分析平台观远BI，与Tableau有着异曲同工之妙。观远BI打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，支持实时数据Pro、中国式报表Pro、智能洞察等功能，助力企业实现敏捷决策。同时，观远数据还提供观远Metrics、观远ChatBI等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块，为企业提供更全面、更智能的数据分析解决方案。

（一）Tableau商业数据分析是什么

Tableau商业数据分析是一种通过Tableau工具对企业数据进行收集、整理、分析和可视化呈现的过程。它不仅仅是简单的数据处理，更是一种将数据转化为商业洞察力的艺术。通过Tableau，企业可以快速发现数据中的趋势、模式和异常，从而为业务决策提供有力支持。

（二）Tableau数据可视化有哪些优势

• 直观性：Tableau能够将复杂的数据以图表、图形等形式展示出来，让数据变得一目了然。比如，通过柱状图可以清晰地比较不同产品的销售额，通过折线图可以直观地看到销售额的变化趋势。
• 交互性：用户可以通过Tableau的交互功能，对数据进行筛选、排序、钻取等操作，深入了解数据背后的信息。例如，用户可以通过点击地图上的某个区域，查看该区域的销售明细。
• 实时性：Tableau支持实时数据连接，可以实时更新数据，让用户获取最新的信息。这对于需要及时做出决策的企业来说非常重要。

二、Tableau数据可视化的3步颠覆认知技巧

（一）数据清洗与准备

数据清洗是数据可视化的步，也是非常关键的一步。在实际应用中，数据往往存在各种问题，如缺失值、重复值、异常值等。如果不进行清洗，这些问题数据会影响分析结果的准确性。

观远BI的实时数据Pro功能，支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。在数据清洗方面，观远BI也提供了一系列工具和方法，帮助用户快速处理数据。

以某电商企业为例，该企业拥有大量的销售数据，但数据中存在一些缺失值和异常值。通过Tableau的数据清洗功能，企业可以快速识别并处理这些问题数据。首先，使用Tableau的“缺失值处理”功能，对缺失值进行填充或删除。然后，使用“异常值检测”功能，找出异常值并进行处理。经过数据清洗后，数据的质量得到了显著提高，为后续的数据分析和可视化奠定了坚实的基础。

（二）选择合适的可视化图表

选择合适的可视化图表是数据可视化的核心。不同的图表适用于不同的数据类型和分析目的。在选择图表时，需要考虑数据的特点、分析的目标以及受众的需求。

观远BI的中国式报表Pro功能，简化了复杂报表的构建，提供了行业模板与可视化插件，帮助用户快速选择合适的图表。

例如，对于展示不同产品的销售额占比，可以选择饼图；对于展示销售额的变化趋势，可以选择折线图；对于展示不同地区的销售情况，可以选择地图。下面是一个简单的表格，展示了不同图表的适用场景：

在实际应用中，还可以根据需要组合使用不同的图表，以更全面地展示数据。

（三）故事讲述与交互设计

数据可视化不仅仅是展示数据，更是讲述一个故事。通过合理的故事讲述和交互设计，可以让用户更好地理解数据背后的意义。

观远BI的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助用户自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

以某金融企业为例，该企业通过Tableau制作了一份关于客户流失分析的可视化报告。在报告中，首先通过折线图展示了客户流失率的变化趋势，然后通过饼图展示了不同原因导致的客户流失占比，最后通过交互功能，让用户可以点击不同的原因，查看具体的客户信息和流失情况。通过这样的故事讲述和交互设计，用户可以更深入地了解客户流失的原因，从而采取相应的措施来降低客户流失率。

三、Tableau商业数据分析的案例分析

为了更好地说明Tableau商业数据分析的实际应用，我们以某零售企业为例，分析其如何通过Tableau实现销售数据分析和可视化。

（一）问题突出性

该零售企业拥有多家门店，销售数据量大且复杂。企业管理层希望能够快速了解各门店的销售情况、产品销售趋势以及客户购买行为等信息，以便做出更科学的决策。然而，传统的数据分析方法效率低下，数据呈现形式单一，无法满足企业的需求。

（二）解决方案创新性

该企业采用Tableau作为数据分析工具，通过以下步骤实现了销售数据分析和可视化：

• 数据采集与清洗：通过观远BI的数据接入功能，将各门店的销售数据、产品数据、客户数据等采集到数据仓库中，并使用Tableau的数据清洗功能，对数据进行清洗和整理。
• 数据分析与可视化：使用Tableau的各种图表和功能，对销售数据进行分析和可视化呈现。例如，通过柱状图展示各门店的销售额排名，通过折线图展示产品销售趋势，通过散点图展示客户购买行为等。
• 故事讲述与交互设计：通过合理的故事讲述和交互设计，将数据分析结果以易于理解的方式呈现给管理层。例如，在报告中加入文字说明、注释和交互功能，让管理层可以深入了解数据背后的信息。

（三）成果显著性

通过使用Tableau进行销售数据分析和可视化，该零售企业取得了显著的成果：

• 提高了决策效率：管理层可以通过Tableau的可视化报告，快速了解各门店的销售情况和产品销售趋势，从而及时做出决策。
• 优化了产品结构：通过对产品销售数据的分析，企业发现了一些畅销产品和滞销产品，从而调整了产品结构，提高了销售额。
• 提升了客户满意度：通过对客户购买行为的分析，企业了解了客户的需求和偏好，从而提供了更个性化的服务，提高了客户满意度。

四、总结

Tableau作为一款强大的数据可视化工具，为企业提供了一种全新的商业智能解决方案。通过数据清洗与准备、选择合适的可视化图表、故事讲述与交互设计等技巧，企业可以将复杂的数据转化为生动形象的可视化图表，从而更好地理解数据背后的意义，做出更明智的决策。

观远数据的一站式智能分析平台观远BI，与Tableau相互补充，为企业提供了更全面、更智能的数据分析解决方案。在未来，随着数据量的不断增加和数据分析需求的不断提高，Tableau和观远BI将在商业智能领域发挥越来越重要的作用。

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