一、新零售大数据平台概述

在当今数字化时代，新零售大数据平台已成为企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。新零售大数据是什么？简单来说，它是通过对零售行业各个环节产生的数据进行收集、整理、分析和应用，从而为企业提供决策支持，优化运营流程，提升客户体验。而新零售大数据平台则是承载这些数据处理和分析功能的基础设施。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。这为新零售企业构建高效的大数据平台提供了有力支持。

二、物联网在新零售大数据平台中的作用

（一）物联网与新零售的融合

物联网技术的发展，为新零售带来了前所未有的机遇。通过在零售场景中部署各种传感器、智能设备等，实现了对人、货、场的全面感知。例如，在门店中安装智能摄像头，可以实时监测客流量、顾客行为轨迹等数据；在商品上安装RFID标签，可以实现对商品的精准定位和库存管理。这些数据的收集和分析，为企业优化商品陈列、精准营销等提供了依据。

（二）物联网如何重塑消费场景

• 提升购物体验：顾客可以通过智能设备获取商品信息、优惠活动等，实现自助购物，减少排队等待时间。
• 精准营销：根据顾客的历史购买记录、浏览行为等数据，为其推送个性化的商品推荐和优惠信息，提高营销效果。
• 优化库存管理：通过实时监测商品库存情况，实现自动补货，避免缺货和库存积压。

三、新零售大数据平台案例分析

（一）案例背景

某知名零售企业在发展过程中，面临着诸多问题。传统的数据分析方法无法满足企业对实时性、准确性的要求，导致决策滞后。同时，由于缺乏对顾客行为的深入了解，营销活动效果不佳，库存管理也存在一定的问题。

（二）解决方案

该企业引入了观远BI一站式智能分析平台。首先，通过平台的数据采集功能，整合了企业内部各个系统的数据，包括销售数据、库存数据、顾客数据等。然后，利用平台的实时数据Pro功能，实现了对数据的高频增量更新，确保企业能够及时获取最新的业务信息。

在数据分析方面，企业利用观远BI的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。同时，通过中国式报表Pro功能，简化了复杂报表的构建，提供了行业模板与可视化插件，方便业务人员进行数据分析。

此外，企业还利用观远BI的AI决策树功能，对顾客行为进行深入分析，为精准营销提供支持。通过对商品库存数据的实时监测，结合AI算法，实现了自动补货，优化了库存管理。

（三）成果显著性

通过引入观远BI一站式智能分析平台，该企业取得了显著的成果。首先，决策效率得到了大幅提升。通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，管理层能够及时获取关键业务信息，做出准确决策。

其次，营销效果显著提高。根据顾客的个性化需求，推送精准的商品推荐和优惠信息，顾客转化率提高了30%。

最后，库存管理得到了优化。通过自动补货功能，缺货率降低了20%，库存周转率提高了15%。

四、云计算在新零售大数据平台中的应用

（一）云计算的优势

云计算具有弹性扩展、高可靠性、低成本等优势，非常适合新零售大数据平台的建设。通过云计算，企业可以根据业务需求动态调整计算资源和存储资源，避免资源浪费。同时，云计算提供商提供的高可靠性服务，确保了数据的安全性和稳定性。

（二）云计算如何成就明日商业巨头

• 降低成本：企业无需投入大量资金购买硬件设备和建设数据中心，只需按需付费使用云计算服务，降低了运营成本。
• 提升创新能力：云计算提供了丰富的开发工具和服务，企业可以快速开发和部署新的应用，提升创新能力。
• 拓展市场：通过云计算，企业可以将业务拓展到全球各地，拓展市场份额。

五、总结

新零售大数据平台的建设是一个复杂的系统工程，需要综合考虑物联网、云计算等多种技术的应用。观远数据的一站式智能分析平台为新零售企业提供了全面的解决方案，帮助企业实现了数据驱动的决策和运营。随着技术的不断发展，新零售大数据平台将在未来的商业竞争中发挥更加重要的作用。

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