一、观远数据可视化架构概述

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot，结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

二、案例一：——数据驱动的供应链优化

（一）问题突出性

作为全球知名的消费品公司，供应链复杂且庞大。在过去，由于数据分散、缺乏统一的可视化平台，供应链管理存在诸多问题。例如，库存周转率低，经常出现缺货或积压的情况；物流成本高，运输路线不合理；供应商管理困难，无法及时评估供应商绩效。这些问题严重影响了的运营效率和市场竞争力。

（二）解决方案创新性

观远数据为提供了定制化的数据可视化解决方案。通过实时数据Pro功能，实现了供应链数据的高频增量更新，确保数据的及时性和准确性。利用观远BI的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助快速发现供应链中的问题点。同时，通过中国式报表Pro，为提供了符合其业务习惯的报表形式，方便业务人员进行数据分析和决策。

（三）成果显著性

实施观远数据可视化架构后，的库存周转率提高了30%，缺货率降低了25%，物流成本降低了15%。供应商绩效评估更加准确和及时，合作关系得到了显著改善。以下是具体的数据对比表格：

三、案例二：——提升客户体验的数据分析

（一）问题突出性

作为奢侈品行业的巨头，客户群体高端且多样化。在竞争激烈的市场环境下，如何提升客户体验成为面临的重要问题。然而，由于缺乏对客户数据的深入分析和可视化展示，无法准确了解客户需求和行为，导致客户满意度下降，客户流失率增加。

（二）解决方案创新性

观远数据为打造了客户数据分析可视化平台。通过BI Core模块，聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。利用BI Copilot功能，结合大语言模型，支持自然语言交互，让的业务人员能够快速获取客户数据洞察。同时，通过观远Metrics统一指标管理平台，确保客户数据指标的一致性和准确性。

（三）成果显著性

实施观远数据可视化架构后，的客户满意度提高了20%，客户流失率降低了18%。以下是具体的数据对比表格：

四、案例三：——金融风险控制的数据可视化

（一）问题突出性

作为国内领先的商业银行，面临着复杂多变的金融风险。传统的风险控制方法主要依赖人工分析和经验判断，效率低且准确性不高。同时，由于缺乏统一的数据可视化平台，风险控制人员无法及时获取全面的风险数据，难以及时发现和应对潜在的风险。

（二）解决方案创新性

观远数据为提供了金融风险控制的数据可视化解决方案。通过BI Management模块，构建了企业级平台底座，保障了安全稳定的大规模应用。利用实时数据Pro功能，实现了风险数据的实时更新和监控。同时，通过观远ChatBI，支持场景化问答式BI，让风险控制人员能够快速获取风险数据洞察，提高风险控制效率。

（三）成果显著性

实施观远数据可视化架构后，的风险识别准确率提高了25%，风险应对时间缩短了30%。以下是具体的数据对比表格：

五、案例四：——数字化营销的数据驱动

（一）问题突出性

作为国内知名的运动品牌，在数字化营销方面面临着挑战。传统的营销方式效果不佳，无法精准触达目标客户。同时，由于缺乏对营销数据的深入分析和可视化展示，无法准确评估营销活动的效果，导致营销资源浪费。

（二）解决方案创新性

观远数据为提供了数字化营销的数据可视化解决方案。通过BI Plus模块，解决了具体场景化问题，如实时数据分析、复杂报表生成。利用AI决策树功能，自动分析营销业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。同时，通过观远Metrics统一指标管理平台，确保营销数据指标的一致性和准确性。

（三）成果显著性

实施观远数据可视化架构后，的营销ROI提高了35%，目标客户触达率提高了40%。以下是具体的数据对比表格：

六、案例五：高科技企业——研发效率提升的数据治理

（一）问题突出性

某高科技企业在研发过程中，数据分散在各个部门和系统中，缺乏统一的数据治理和管理。这导致研发人员在获取和使用数据时面临困难，数据质量参差不齐，严重影响了研发效率和创新能力。

（二）解决方案创新性

观远数据为该高科技企业提供了数据治理解决方案。通过统一的数据接入和管理平台，整合了企业内部的各类数据。利用观远Metrics统一指标管理平台，规范了数据指标体系，确保数据的一致性和准确性。同时，通过BI Core模块，为研发人员提供了易用的数据可视化工具，方便他们进行数据分析和决策。

（三）成果显著性

实施观远数据可视化架构后，该高科技企业的研发效率提高了40%，数据质量问题减少了50%。以下是具体的数据对比表格：

观远数据通过这些成功案例，展示了其在数据可视化架构和数据治理方面的强大实力。未来，观远数据将继续致力于为企业提供更优质的产品和服务，助力企业实现数字化转型和智能决策。

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