一、数据治理与可视化平台的紧密联系

在当今数字化时代，数据如同企业的血液，流淌在各个业务环节中。数据治理则是确保这股血液纯净、健康、有序流动的关键。而可视化平台，就像是数据的“眼睛”，让企业能够清晰地看到数据背后的故事，从而做出更明智的决策。

数据治理涵盖了数据的质量、安全、管理等多个方面。通过有效的数据治理，企业可以确保数据的准确性、完整性和一致性。而可视化平台则将这些经过治理的数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助企业快速发现问题、分析趋势、制定策略。

二、可视化软件平台的功能与优势

（一）可视化软件平台的功能

1. 数据连接与整合：可视化软件平台能够连接各种数据源，包括数据库、文件、API等，将分散的数据整合到一起，形成统一的数据视图。

2. 数据清洗与转换：平台提供数据清洗和转换工具，帮助企业清理无效、错误的数据，并将数据转换为适合分析和可视化的格式。

3. 可视化分析：这是可视化软件平台的核心功能。平台提供丰富的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表进行数据分析和展示。

4. 交互式分析：用户可以通过交互式操作，如筛选、钻取、联动等，深入探索数据，发现数据背后的隐藏信息。

5. 报告与分享：平台支持生成各种格式的报告，如PDF、Excel、PPT等，并可以通过多种方式进行分享，如邮件、链接等。

（二）可视化软件平台的优势

1. 提高决策效率：可视化的方式能够让企业决策者快速理解数据，从而做出更及时、准确的决策。

2. 增强数据洞察力：通过丰富的可视化图表和交互式分析功能，用户可以更深入地挖掘数据，发现数据中的趋势和规律。

3. 促进跨部门协作：可视化平台提供了一个统一的数据展示和分析平台，不同部门的人员可以在同一个平台上查看和分析数据，促进了跨部门的协作和沟通。

4. 降低数据使用门槛：可视化平台的操作简单易用，即使没有专业的数据知识，用户也可以轻松地进行数据分析和可视化。

三、3大可视化平台测评

（一）观远BI

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

（二）Tableau

Tableau是一款非常流行的可视化软件平台，以其强大的可视化功能和易用性而受到广泛关注。

功能特点：

• 丰富的可视化图表：Tableau提供了大量的可视化图表，包括传统的图表和一些高级的可视化效果，满足不同用户的需求。
• 快速数据连接：支持连接各种数据源，包括数据库、文件、云服务等，并且连接速度非常快。
• 交互式分析：用户可以通过拖放、筛选、钻取等操作，轻松地进行交互式分析。
• 数据故事讲述：Tableau支持创建数据故事，用户可以将多个可视化图表组合在一起，讲述一个完整的数据故事。

优势：

• 简单易用：Tableau的操作界面非常直观，即使是没有专业数据知识的用户也可以快速上手。
• 强大的可视化效果：能够生成非常美观、专业的可视化图表，提升数据展示的效果。
• 广泛的社区支持：Tableau拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中分享经验、获取帮助。

（三）PowerBI

PowerBI是微软推出的一款商业智能工具，与微软的其他产品（如Excel、Office 365等）紧密集成。

功能特点：

• 无缝集成：与微软的其他产品无缝集成，用户可以直接在Excel中创建PowerBI报表，并且可以在Office 365中轻松地分享和协作。
• 数据建模：PowerBI提供了强大的数据建模功能，用户可以创建复杂的数据模型，进行更深入的数据分析。
• 自然语言查询：支持自然语言查询，用户可以通过输入简单的问题来获取数据答案。
• 移动应用：PowerBI提供了移动应用，用户可以在移动设备上随时随地查看和分析数据。

优势：

• 与微软生态系统的集成：对于已经使用微软产品的企业来说，PowerBI的集成优势非常明显，可以减少学习成本和数据迁移成本。
• 强大的数据建模能力：适合处理复杂的数据场景，满足企业深入数据分析的需求。
• 安全性和可靠性：作为微软的产品，PowerBI具有较高的安全性和可靠性，能够保障企业数据的安全。

四、可视化软件平台的案例分析

（一）观远BI在联合利华的应用

问题突出性：联合利华作为全球知名的消费品公司，拥有庞大的业务体系和海量的数据。如何有效地管理和分析这些数据，成为了联合利华面临的一大挑战。传统的数据分析方法效率低下，无法满足联合利华快速决策的需求。

解决方案创新性：联合利华选择了观远BI作为其数据分析平台。观远BI为联合利华提供了一站式的数据分析解决方案，包括数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。通过观远BI的实时数据Pro功能，联合利华能够实现高频增量数据更新，及时掌握市场动态。同时，观远BI的智能洞察功能，将业务分析思路转化为智能决策树，帮助联合利华快速发现业务问题，制定解决方案。

成果显著性：通过使用观远BI，联合利华的决策效率得到了显著提升。业务人员可以在短时间内完成数据分析和报告生成，为管理层提供及时、准确的决策支持。同时，观远BI的跨部门协作功能，促进了联合利华不同部门之间的沟通和协作，提高了工作效率。据统计，联合利华使用观远BI后，决策效率提升了30%，业务增长了20%。

（二）Tableau在某电商企业的应用

问题突出性：该电商企业每天都会产生大量的交易数据、用户数据等。如何从这些海量数据中挖掘有价值的信息，优化产品推荐、提升用户体验，成为了该电商企业面临的重要问题。传统的数据分析工具无法满足该电商企业对数据实时性和可视化效果的要求。

解决方案创新性：该电商企业选择了Tableau作为其数据分析平台。Tableau强大的可视化功能，能够将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来。通过Tableau的交互式分析功能，业务人员可以轻松地对数据进行筛选、钻取等操作，深入挖掘数据背后的信息。同时，Tableau的数据故事讲述功能，帮助该电商企业将数据分析结果以故事的形式呈现出来，更易于理解和传播。

成果显著性：通过使用Tableau，该电商企业的产品推荐准确率得到了显著提升。业务人员可以根据用户的行为数据和偏好，为用户推荐更符合其需求的产品，提高了用户的购买转化率。同时，Tableau的可视化效果，也提升了该电商企业的数据展示效果，为企业的决策提供了更有力的支持。据统计，该电商企业使用Tableau后，产品推荐准确率提升了25%，用户购买转化率提升了15%。

（三）PowerBI在某金融机构的应用

问题突出性：该金融机构拥有大量的客户数据、交易数据等敏感信息。如何保障数据的安全和隐私，同时又能够有效地分析这些数据，为客户提供更好的金融服务，成为了该金融机构面临的重要问题。传统的数据分析工具在数据安全性和集成性方面存在一定的不足。

解决方案创新性：该金融机构选择了PowerBI作为其数据分析平台。PowerBI与微软的其他产品紧密集成，能够保障数据的安全性和可靠性。同时，PowerBI的自然语言查询功能，使得业务人员可以通过简单的问题来获取数据答案，提高了数据分析的效率。此外，PowerBI的移动应用，方便业务人员在移动设备上随时随地查看和分析数据。

成果显著性：通过使用PowerBI，该金融机构的数据安全性得到了有效保障。同时，业务人员可以更快速、准确地分析数据，为客户提供个性化的金融服务。据统计，该金融机构使用PowerBI后，客户满意度提升了20%，业务处理效率提升了18%。

五、如何精准选择可视化软件平台

在选择可视化软件平台时，企业需要综合考虑以下几个因素：

• 功能需求：根据企业的实际需求，选择具备相应功能的可视化软件平台。例如，如果企业需要处理大量的实时数据，那么就需要选择支持实时数据更新的平台。
• 易用性：选择操作简单、易用的可视化软件平台，能够降低企业的学习成本和使用门槛。
• 集成性：如果企业已经使用了其他的业务系统，那么就需要选择能够与这些系统集成的可视化软件平台，避免数据孤岛的出现。
• 安全性：数据安全是企业选择可视化软件平台时需要重点考虑的因素。选择具备高安全性和可靠性的平台，能够保障企业数据的安全。
• 成本：企业需要根据自身的预算，选择合适的可视化软件平台。同时，还需要考虑平台的维护成本和升级成本。

总之，选择合适的可视化软件平台，对于企业的数据治理和决策具有重要的意义。企业需要根据自身的实际需求和情况，综合考虑各种因素，做出明智的选择。

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