一、银行数据治理的重要性

在当今数字化时代，银行面临着海量的数据。这些数据如同宝藏，蕴含着丰富的信息，但如果管理不善，就会成为银行发展的绊脚石。银行数据治理是什么？简单来说，就是对银行数据的全生命周期进行管理，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节。银行数据治理有哪些方面呢？涵盖了数据质量、数据安全、数据标准、数据架构等多个维度。而如何实施银行数据治理，成为了银行亟待解决的问题。

以招商银行为例，作为国内领先的商业银行，每天要处理大量的客户交易数据、账户信息等。在过去，由于数据治理体系不完善，数据质量参差不齐，数据安全存在隐患，导致业务部门在使用数据时经常遇到各种问题，严重影响了工作效率和决策准确性。

二、银行数据治理平台的出现

为了解决这些问题，招商银行引入了观远数据的一站式智能分析平台——观远BI。观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用；BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析；BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）；BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

三、招商银行数据治理平台实战案例

（一）问题突出性

在引入观远BI之前，招商银行的数据管理存在以下突出问题：

• 数据质量差：不同系统之间的数据格式不统一，数据缺失、错误等问题严重，据统计，当时数据准确率仅为70%。
• 数据安全风险高：缺乏有效的数据安全防护措施，客户敏感信息存在泄露风险。
• 数据管理效率低：业务部门获取数据需要经过多个环节，流程繁琐，平均获取一份数据需要3天时间。

（二）解决方案创新性

针对这些问题，招商银行与观远数据合作，打造了专属的数据治理平台。

首先，利用观远BI的数据接入功能，将银行内部多个系统的数据进行整合，统一数据格式，建立数据标准。观远BI支持实时数据Pro功能，能够实现高频增量数据更新，确保数据的及时性和准确性。

其次，在数据安全方面，观远BI提供了完善的权限管理体系，对不同角色的用户设置不同的数据访问权限，保障数据安全。同时，平台还采用了先进的加密技术，对客户敏感信息进行加密存储。

最后，为了提高数据管理效率，观远BI提供了中国式报表Pro功能，业务人员可以通过简单的拖拽操作，快速生成符合需求的报表。此外，观远ChatBI支持自然语言查询，业务人员只需输入问题，即可快速获取所需数据，实现分钟级数据响应。

（三）成果显著性

经过一段时间的实施，招商银行的数据治理平台取得了显著的成果：

数据准确率大幅提升，为业务部门提供了可靠的数据支持，决策准确性也随之提高。数据安全事件发生率降为0，有效保护了客户的敏感信息。数据管理效率更是暴涨200%，大大缩短了业务部门获取数据的时间，提高了工作效率。

四、银行数据治理平台的未来发展趋势

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，银行数据治理平台也将朝着更加智能化、自动化的方向发展。观远BI的AI决策树功能，能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。未来，银行数据治理平台将进一步融合人工智能技术，实现数据的智能分析和预测，为银行的业务发展提供更有力的支持。

同时，数据治理平台也将更加注重数据的价值挖掘。通过对海量数据的深度分析，发现隐藏在数据背后的商业机会，为银行的产品创新、市场营销等提供决策依据。

五、总结

银行数据治理平台是银行数字化转型的重要支撑。招商银行的数据治理平台实战案例表明，引入先进的数据治理平台，能够有效解决银行数据管理中存在的问题，提高数据质量、保障数据安全、提升数据管理效率。观远数据的一站式智能分析平台，为银行数据治理提供了全面、高效的解决方案。相信在未来，银行数据治理平台将在银行的发展中发挥越来越重要的作用。

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