一、开源BI平台是什么

开源BI平台，即开放源代码的商业智能平台。它就像一个万能的工具箱，里面装满了各种用于数据分析、数据可视化、报表生成等功能的工具。与传统的商业智能工具不同，开源BI平台的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分发。这意味着用户可以根据自己的需求进行定制化开发，更加灵活地满足业务需求。

开源BI平台的出现，打破了传统商业智能工具的高门槛。在过去，企业要使用商业智能工具，往往需要支付高昂的费用，而且还受到软件厂商的诸多限制。而开源BI平台则提供了一种免费或低成本的选择，让更多的企业能够享受到商业智能带来的好处。

二、开源BI平台有哪些功能

（一）数据连接与整合

开源BI平台支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。用户可以轻松地将不同来源的数据整合到一起，进行统一的分析和处理。例如，一个零售企业可以将销售数据、库存数据、客户数据等从不同的系统中抽取出来，通过开源BI平台进行整合，从而全面了解企业的运营情况。

（二）数据可视化

数据可视化是开源BI平台的核心功能之一。它能够将枯燥的数据转化为直观的图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等，帮助用户更好地理解数据背后的信息。开源BI平台提供了丰富的可视化组件和模板，用户可以根据自己的需求进行选择和定制，制作出精美的数据可视化报表。

（三）报表生成与分发

开源BI平台支持报表的生成和分发。用户可以根据自己的需求设计报表的格式和内容，然后将报表导出为PDF、Excel、Word等格式，或者通过邮件、短信等方式进行分发。此外，开源BI平台还支持定时任务，用户可以设置定时生成和分发报表，提高工作效率。

（四）数据分析与挖掘

开源BI平台提供了强大的数据分析和挖掘功能。用户可以使用平台内置的统计分析工具、数据挖掘算法等，对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供支持。例如，一个金融企业可以使用开源BI平台对客户的交易数据进行分析，挖掘出潜在的风险和机会。

三、开源BI平台如何选择

（一）功能需求

在选择开源BI平台时，首先要明确自己的功能需求。不同的开源BI平台在功能上可能会有所差异，有些平台侧重于数据可视化，有些平台侧重于数据分析和挖掘。因此，用户需要根据自己的业务需求，选择适合自己的开源BI平台。

（二）易用性

易用性也是选择开源BI平台时需要考虑的一个重要因素。一个易用的开源BI平台应该具有友好的用户界面、简单的操作流程，让用户能够快速上手。此外，开源BI平台还应该提供详细的文档和教程，帮助用户更好地使用平台。

（三）社区支持

开源BI平台的社区支持非常重要。一个活跃的社区可以为用户提供丰富的资源和帮助，包括插件、模板、技术支持等。因此，在选择开源BI平台时，用户需要考虑平台的社区规模和活跃度。

（四）性能与稳定性

性能与稳定性是选择开源BI平台时需要考虑的另一个重要因素。一个高性能、稳定的开源BI平台能够保证数据的快速处理和分析，提高工作效率。因此，用户需要对开源BI平台进行性能测试和稳定性评估，选择性能和稳定性较好的平台。

四、开源BI平台推荐

（一）Superset

Superset是一个由Apache软件基金会孵化的开源BI平台。它具有丰富的可视化组件、灵活的权限管理、强大的数据分析功能等特点。Superset支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。用户可以使用Superset轻松地创建数据可视化报表，并与团队成员共享。

（二）Metabase

Metabase是一个简单易用的开源BI平台。它具有友好的用户界面、简单的操作流程，让用户能够快速上手。Metabase支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。用户可以使用Metabase轻松地创建数据可视化报表，并与团队成员共享。

（三）Grafana

Grafana是一个用于监控和数据可视化的开源平台。它具有丰富的可视化组件、灵活的权限管理、强大的数据分析功能等特点。Grafana支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。用户可以使用Grafana轻松地创建数据可视化报表，并与团队成员共享。

五、开源BI平台比较

六、案例分析：如何用开源BI平台实现百万级商业智能

（一）问题突出性

某电商企业在发展过程中，面临着数据量大、数据分散、数据分析困难等问题。企业的销售数据、库存数据、客户数据等分布在不同的系统中，难以进行统一的分析和处理。此外，企业的业务人员缺乏专业的数据分析技能，无法有效地利用数据进行决策。

（二）解决方案创新性

该电商企业选择了一款开源BI平台——Superset，来解决数据管理和分析的问题。Superset具有丰富的可视化组件、灵活的权限管理、强大的数据分析功能等特点，能够满足企业的需求。

首先，企业使用Superset将不同来源的数据整合到一起，建立了一个统一的数据仓库。然后，企业使用Superset的数据可视化功能，将数据转化为直观的图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等，帮助业务人员更好地理解数据背后的信息。此外，企业还使用Superset的报表生成和分发功能，定期生成和分发报表，提高工作效率。

为了提高业务人员的数据分析技能，企业还对业务人员进行了培训，让他们掌握Superset的使用方法和数据分析技巧。同时，企业还建立了一个数据分析师团队，负责数据的清洗、处理、分析和挖掘工作，为企业的决策提供支持。

（三）成果显著性

通过使用开源BI平台——Superset，该电商企业取得了显著的成果。首先，企业的数据管理和分析效率得到了大幅提高，业务人员能够快速地获取和分析数据，为企业的决策提供支持。其次，企业的业务人员的数据分析技能得到了提升，能够更好地利用数据进行决策。最后，企业的销售额和利润得到了显著增长，实现了百万级商业智能。

七、观远数据：一站式智能分析平台

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

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