在当今快速发展的数字化转型浪潮中，企业面临着如何有效使用海量数据的重大挑战。随着云计算和数据治理的崛起，数据安全和实时数据存储不仅是企业生存的关键，也是实现高效决策的重要手段。云计算通过其强大的计算能力以及灵活的资源配置，使得企业能够迅速处理和分析数据，而数据治理确保了数据的高质量和合规性，为其提供了坚实的基础。

如何利用云计算和数据治理提升数据分析的效率？

云计算的强大计算能力

云计算通过提供弹性的资源，使得企业能够快速处理和分析大规模数据。根据Gartner的研究，2023年全球云服务市场预计将达到6000亿美元，这一现象标志着企业在数据处理上的优势。

数据治理的重要性

企业在数据治理上的投资回报极高。根据McKinsey的报告，每一美元的投入通常能带来十倍的回报，强调了建立完善数据治理框架的重要性。

实时数据分析的优势

实时数据分析能够大幅度缩短企业决策时间，Frost & Sullivan的研究表明，此技术可缩短决策时间达30%。

数据集成的益处

有效的数据集成能够将分析效率提升40%。通过数据集成，企业消除了信息孤岛，促进了跨部门协作。

值得一提的是，融合观远数据的产品，比如观远Metrics和观远DataFlow，可以帮助企业实现统一指标管理和高效的数据开发工作台，进而推动数据分析的全面提升。

综上所述，云计算与数据治理的融合为企业提升数据分析效率提供了强有力的支持。未来，企业需持续探索如何运用这些工具，最大化数据的潜在价值。

数据安全与实时数据存储的最佳实践，你准备好了吗？

构建多层次的安全防护体系

在数字化转型的过程中，数据安全显得尤为重要。Gartner的研究表明，企业在2022年因网络攻击的损失达到300万美元。因此，建立全面的安全策略非常必要，这包括防火墙、入侵检测系统等。

加强员工安全意识培训

由于很多数据泄露事件源自内部员工的失误，Forrester的调查中指出，约70%的数据泄露来自员工。因此，企业应加强员工的安全意识培训，以降低泄露风险。

实时数据存储中的安全挑战

实时数据存储可以支持快速决策，但也带来了新的挑战。IDC的报告显示，约40%的企业在实施实时存储时面临安全问题。因此，企业必须采取有效的加密和访问控制机制。

数据治理与安全

完善的数据治理机制能够将数据泄露的风险降低30%。企业应定期审查数据治理策略，以确保合规性和安全性。

云计算的灵活性使得企业能够快速扩展存储能力，但企业同样需定期评估云服务提供商的安全性。根据Deloitte的研究，60%的企业在选择云服务时未做充分的安全评估，这样的选择会带来隐私及安全风险。

同时，确保数据质量在数据集成过程中也是不可或缺的一环。根据Frost & Sullivan的报告，数据质量问题是导致数据安全事件的主要原因之一。

在这些背景下，观远数据的观远ChatBI和数据准备产品，能够帮助企业有效提升数据应用的安全性和效率。这些解决方案为企业提供了完善的智能决策能力。

在数字转型过程中，企业应从多维度着手保护数据的安全。同时，通过结合观远数据的一站式产品与解决方案，企业不仅能增强数据安全性，还能提升整体数据分析的能力。

本文编辑：小四，通过 Jiasou AIGC 创作