一、经营能力指标分析的重要性

在企业的日常运营中，经营能力指标分析就像是企业的“体检报告”，它能帮助我们深入了解企业的运营状况，发现潜在的问题，为企业的决策提供有力的依据。想象一下，一家企业就像一艘在大海中航行的轮船，经营能力指标就是船上的各种仪表盘，通过对这些指标的分析，我们可以知道轮船的速度、油耗、航向是否正常，是否需要调整航线或者进行维修保养。

经营能力指标分析对于企业来说至关重要。首先，它可以帮助企业评估自身的运营效率。通过分析存货周转率、应收账款周转率等指标，企业可以了解到自己的资产利用效率如何，是否存在资产闲置或者资金占用过多的情况。其次，经营能力指标分析可以帮助企业发现经营中的问题。比如，如果企业的存货周转率持续下降，可能意味着企业的产品销售出现了问题，或者库存管理存在漏洞。最后，经营能力指标分析还可以帮助企业制定合理的发展战略。通过对自身经营能力的准确评估，企业可以明确自己的优势和劣势，从而制定出符合自身实际情况的发展战略。

二、如何分析企业经营能力指标

（一）存货周转率

存货周转率是衡量企业销售能力和存货管理水平的重要指标。它是销货成本与平均存货的比率，计算公式为：存货周转率 = 销货成本÷平均存货×100%。存货周转率越高，说明企业的存货周转速度越快，存货占用的资金越少，企业的销售能力越强。

以观远数据服务的一家零售企业为例，该企业在引入观远BI之前，存货周转率一直处于较低水平。通过观远BI的数据分析功能，企业发现不同地区、不同门店的存货周转率存在较大差异。一些门店的存货积压严重，而另一些门店则经常出现缺货现象。针对这一问题，企业利用观远BI的实时数据Pro功能，实现了对存货的实时监控和管理。通过对销售数据的实时分析，企业可以及时调整存货的采购和分配策略，从而提高了存货周转率。

以下是该企业引入观远BI前后存货周转率的对比表格：

（二）应收账款周转率

应收账款周转率是衡量企业应收账款周转速度的指标。它是赊销收入净额与平均应收账款余额的比率，计算公式为：应收账款周转率 = 赊销收入净额÷平均应收账款余额×100%。应收账款周转率越高，说明企业的应收账款回收速度越快，资金占用的时间越短，企业的资金流动性越强。

观远数据服务的一家制造企业，在过去应收账款周转率一直不高，导致企业的资金周转出现了困难。通过观远BI的数据分析，企业发现一些客户的应收账款账龄较长，存在较大的坏账风险。针对这一问题，企业利用观远BI的智能洞察功能，对客户的信用状况进行了评估，并制定了相应的应收账款催收策略。同时，企业还通过观远BI的中国式报表Pro功能，生成了详细的应收账款报表，方便管理层及时了解应收账款的情况。

以下是该企业引入观远BI前后应收账款周转率的对比表格：

（三）总资产周转率

总资产周转率是衡量企业总资产利用效率的指标。它是销售收入与平均总资产的比率，计算公式为：总资产周转率 = 销售收入÷平均总资产×100%。总资产周转率越高，说明企业的总资产利用效率越高，企业的运营能力越强。

观远数据服务的一家金融企业，在引入观远BI之前，总资产周转率一直处于行业平均水平以下。通过观远BI的数据分析，企业发现一些部门的资产利用率较低，存在资源浪费的情况。针对这一问题，企业利用观远BI的BI Management模块，对企业的资产进行了全面的管理和监控。通过对资产使用情况的实时分析，企业可以及时调整资产的配置，提高资产的利用效率。

以下是该企业引入观远BI前后总资产周转率的对比表格：

三、3个工具让财务数据开口说话

（一）观远BI

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

观远数据的创始人曾说过：“我们的目标是让业务用起来，让决策更智能。观远BI就是为了帮助企业解决数据分析和决策中的各种问题而设计的。”

以一家互联网企业为例，该企业在业务发展过程中，面临着数据量大、数据来源复杂、数据分析难度大等问题。通过引入观远BI，企业实现了对多源数据的整合和分析。利用观远BI的实时数据Pro功能，企业可以实时监控业务数据的变化，及时发现问题并采取措施。同时，观远BI的智能洞察功能还可以帮助企业自动分析业务数据，生成结论报告，辅助管理层决策。

（二）观远Metrics

观远Metrics是统一指标管理平台，它可以帮助企业解决“同名不同义”的问题，实现数据口径的统一。在企业的数据分析中，由于不同部门对同一指标的定义和计算方法可能不同，导致数据的准确性和可比性受到影响。观远Metrics通过对指标的统一管理和定义，确保了数据的一致性和准确性。

一家消费企业在引入观远Metrics之前，不同部门之间的数据经常出现不一致的情况，给企业的决策带来了很大的困扰。通过引入观远Metrics，企业对所有的指标进行了统一的梳理和定义，建立了标准化的指标体系。这样一来，不同部门之间的数据可以直接进行比较和分析，提高了企业的决策效率。

（三）观远ChatBI

观远ChatBI是场景化问答式BI，它结合了大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低了使用门槛。在企业中，很多业务人员对数据分析工具的使用并不熟练，这就限制了他们对数据的利用。观远ChatBI通过自然语言交互的方式，让业务人员可以像聊天一样获取数据和分析结果。

一家高科技企业的业务人员表示：“以前我们想要获取一些数据，需要向IT部门提出申请，等待很长时间才能得到结果。现在有了观远ChatBI，我们只需要输入简单的问题，就可以快速得到想要的数据和分析报告，非常方便。”

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

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