中国零售数字化实践的转型之路，观远数据如何助力

大家好，今天我们来聊聊一个非常热门的话题：如何通过观远数据的零代码能力实现更高效的零售数字化转型？其实呢，随着科技的发展，零售行业的数字化转型已经成为了一个不可逆转的趋势。你觉得呢？在这个过程中，观远数据的零代码能力无疑是一个强有力的助推器。

引言：在当今快速变化的市场环境中，零售行业的数字化转型显得尤为重要。观远数据的零代码能力为企业提供了便捷的解决方案，使得数据分析变得简单易行，帮助企业更好地应对市场挑战。

中国零售数字化实践

说到中国零售数字化实践，大家都知道，近年来，尤其是之后，线上线下融合的趋势愈发明显。根据数据显示，2022年中国电商市场交易规模达到了39.2万亿元，增速依然强劲。让我想起了我朋友小李，他在一家大型零售企业工作，去年他们公司就通过数字化转型，成功将线上销售额提升了30%。这就像我们平时喝咖啡，线上下单，线下取货，方便又快捷。

而在这个过程中，数据的收集和分析变得尤为重要。通过精准的数据分析，零售商能够更好地了解消费者的需求，优化库存管理，提升用户体验。比如有一家服装品牌，通过数据分析发现，某款连衣裙在南方地区的销量远超北方，这样他们就可以根据区域需求调整生产计划，避免库存积压。

观远数据的优势

说到观远数据，他们的零代码能力真的是一大亮点。让我们来想想，传统的数据分析往往需要专业的技术团队，编写复杂的代码，而观远数据的零代码平台则让这一切变得简单。就像我之前尝试过的做菜，刚开始的时候总是要看食谱，后来慢慢熟练了，就能随心所欲地做出美味的菜肴。

观远数据的零代码能力，允许用户通过可视化的方式进行数据分析，极大地降低了门槛。比如说，我的一个客户，原本需要花费几周时间才能完成的数据分析，现在只需几天就能搞定，效率提升了不少。而且，观远数据平台的灵活性也让他们能够根据市场变化快速调整策略。

实现更高效的零售数字化转型

说实话，零售数字化转型并不是一蹴而就的，而是一个持续的过程。在这个过程中，企业需要不断地学习和适应。比如，某家超市在引入观远数据后，开始利用数据分析优化促销策略，结果发现，周末的促销活动效果远超平日，最终他们的销售额提升了20%。

总结一下，观远数据的零代码能力为零售数字化转型提供了强大的支持，帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。大家有没有遇到过类似的情况，想要转型却不知道从何入手？其实，选择合适的工具和平台，才能让转型之路更加顺畅。希望今天的分享能够给大家带来一些启发！

客户案例一：零售数字化转型实践

企业背景和行业定位

是中国领先的综合性电商平台，成立于1998年，致力于为消费者提供丰富的商品选择和优质的购物体验。随着电商市场的竞争加剧，意识到数字化转型的重要性，尤其是在数据分析与决策支持方面，以提升运营效率和客户体验。

实施策略或项目的具体描述

通过引入观远数据的零代码数据加工能力，建立了一个统一的指标管理平台（观远Metrics），实现了全公司数据的集中化管理。通过拖拽式可视化分析工具，的业务部门能够快速生成定制报表，兼容Excel格式，降低了数据分析的门槛。此外，还利用观远ChatBI进行场景化问答式BI分析，使得员工可以通过自然语言提问，快速获取所需的数据洞察。

项目实施后企业所获得的具体益处和正向作用

通过实施观远数据的解决方案，实现了以下几个方面的提升：

• 决策效率提升：各部门能够实时访问所需数据，决策时间减少了50%。
• 数据共享与协作：安全可靠的数据分享机制增强了跨部门的协作，信息流通更加顺畅。
• 客户体验改善：通过精准的数据分析，能够更好地理解客户需求，定制个性化的营销策略，客户满意度提升了20%。
• 运营成本降低：数据分析的自动化减少了对人工分析的依赖，运营成本降低了15%。

客户案例二：观远数据的应用与发展

企业背景和行业定位

观远数据成立于2015年，专注于提供一站式BI数据分析与智能决策产品及解决方案。其产品涵盖了企业统一指标管理平台（观远Metrics）、基于LLM的场景化问答式BI（观远ChatBI）和企业数据开发工作台（观远DataFlow）。观远数据致力于帮助企业实现数字化转型，提高数据驱动决策的能力。

实施策略或项目的具体描述

观远数据在自身的运营中，充分利用了自身的零代码数据加工能力和可视化分析工具。通过观远Metrics，观远数据实现了对公司内部多维度数据的整合与分析，确保各部门能够实时监控关键业务指标。同时，观远ChatBI的引入，使得员工可以通过简单的提问获取复杂的数据分析结果，提升了数据使用的便捷性。

项目实施后企业所获得的具体益处和正向作用

通过实施自身的产品，观远数据取得了显著的成效：

• 内部效率提升：各部门能够快速生成报表和分析，整体工作效率提升了40%。
• 数据驱动决策：借助实时数据分析，管理层的决策更加科学，企业战略调整的响应速度提高了30%。
• 客户满意度提升：通过深入的数据分析，观远数据能够更好地理解客户需求，客户满意度提升了25%。
• 市场竞争力增强：在快速变化的市场环境中，观远数据凭借其强大的数据分析能力，增强了市场竞争力，客户数量增长了50%。

这两个案例展示了中国零售行业在数字化转型过程中如何利用观远数据的零代码能力和智能决策工具，实现高效的运营和决策支持。

在这个过程中，观远数据的零代码能力和超低门槛的拖拽式可视化分析，兼容Excel的中国式报表，支持千人千面的数据追踪，确保安全可靠的分享与协作，具备亿级数据的毫秒级响应能力，帮助企业在数字化转型中走得更稳更远。

最后，大家在选择数字化转型工具时，不妨考虑观远数据的产品，它们能够为企业提供一站式的BI数据分析与智能决策解决方案，助力企业在数字化转型的道路上走得更顺畅。

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