一、数据挖掘与大数据时代

在当今这个信息爆炸的大数据时代，数据挖掘成为了企业获取竞争优势的关键手段。数据挖掘是从大量的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息和知识的过程。据统计，全球每天产生的数据量已经达到了ZB级别，如何从这些海量数据中找到有用的信息，成为了每个企业都面临的挑战。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，成立于2016年，总部位于杭州。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

二、数据可视化的重要性

数据可视化是数据挖掘过程中非常重要的一环。它通过将数据以图形、图表等直观的形式展示出来，帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。有研究表明，人类大脑对视觉信息的处理速度远远快于对文字和数字的处理速度。因此，数据可视化能够大大提高数据分析的效率和准确性。

比如，在观远BI中，提供了丰富的数据可视化工具，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型，将数据以最直观的方式展示出来。

三、大数据时代必须掌握的3种可视化技巧

（一）交互式可视化

交互式可视化允许用户与数据进行交互，通过点击、拖拽、缩放等操作，深入探索数据。这种可视化技巧能够让用户更加灵活地分析数据，发现数据中的隐藏信息。

以观远BI为例，它的交互式可视化功能非常强大。用户可以通过点击图表上的某个数据点，查看该数据点的详细信息；也可以通过拖拽滑块，筛选数据。比如，在分析某电商平台的销售数据时，用户可以通过交互式可视化，快速找到销售额最高的商品类别、销售地区等信息。

（二）动态可视化

动态可视化是将数据随时间或其他变量的变化以动态的形式展示出来。这种可视化技巧能够让用户更好地理解数据的变化趋势，预测未来的发展方向。

观远BI支持动态可视化功能，用户可以创建动态图表，如动态折线图、动态柱状图等。比如，在分析价格走势时，动态折线图能够清晰地展示价格随时间的变化情况，帮助用户做出更明智的投资决策。

（三）地理可视化

地理可视化是将数据与地理位置信息相结合，以地图的形式展示出来。这种可视化技巧能够让用户直观地了解数据在地理空间上的分布情况，发现数据与地理位置之间的关系。

观远BI提供了地理可视化功能，用户可以将数据映射到地图上，创建热力图、点密度图等。比如，在分析某品牌汽车的销售数据时，地理可视化能够帮助企业了解不同地区的销售情况，从而制定更有针对性的营销策略。

四、数据可视化工具推荐

除了观远BI，市场上还有一些其他优秀的数据可视化工具。以下是一些值得推荐的数据可视化工具：

• Tableau：一款非常流行的数据可视化工具，提供了丰富的图表类型和强大的交互功能。
• PowerBI：微软推出的数据可视化工具，与Office套件集成紧密，使用方便。
• QlikView：一款自助式商业智能工具，支持数据发现和可视化分析。

五、数据可视化案例分析

为了更好地说明数据可视化的重要性和应用，我们来看一个具体的案例。

某零售企业在使用观远BI之前，数据分析主要依靠人工处理，效率低下，而且很难发现数据中的隐藏信息。在使用观远BI之后，企业通过数据可视化，将销售数据、库存数据、客户数据等以直观的图表形式展示出来，大大提高了数据分析的效率和准确性。

比如，企业通过交互式可视化，发现某个地区的销售额在过去几个月中持续下降。通过进一步分析，发现该地区的竞争对手推出了一款新的产品，抢占了市场份额。企业及时调整了营销策略，推出了一款针对性的促销活动，成功地挽回了市场份额。

再比如，企业通过动态可视化，发现库存周转率在过去几个月中持续下降。通过分析，发现是由于某些产品的库存积压导致的。企业及时采取了措施，减少了这些产品的库存，提高了库存周转率。

通过这些案例，我们可以看到，数据可视化能够帮助企业更好地理解数据，发现数据中的问题和机会，从而做出更明智的决策。

六、总结

在大数据时代，数据挖掘和数据可视化已经成为了企业不可或缺的工具。掌握好数据可视化技巧，能够帮助企业更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而做出更明智的决策。观远数据作为一家专业的数据服务提供商，能够为企业提供一站式的数据分析与智能决策产品及解决方案，帮助企业在大数据时代取得成功。

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