鞋服时尚行业新变革：数字化已成必选项

数字技术的不断革新推动着数字经济快速发展，创新的数字技术也驱动着消费者信息获取渠道和产品购买渠道开始呈现多样化趋势，整个鞋服时尚行业都在消费需求侧升级的驱动下，迎来全新的行业变革。

在今天，没有一家在运营的鞋服时尚品牌不在谈数字化，有些品牌还在挣扎求生：难以实时追踪库存/订单情况、缺少针对鞋服商品的分析模型、无法精准命中消费者需求实施营销活动，最终导致慢慢与行业趋势脱节，失去竞争力。

而有些品牌已经通过BI工具实现数字化升级而突出重围，实现销售额的指数级增长。那么，针对鞋服行业有什么可落地的数字化解决方案？通过本文，小编待您一起深入探讨这些核心要点，希望能帮助读者深入理解。

一、鞋服时尚行业数字化难题

在找到这个答案之前，鞋服企业更需要正视当下以及转型过程中，在内部管理运营和外部营销中面临哪些问题和挑战：

• 鞋服行业涉及多品类、多门店/渠道、SKU繁多，导致数据分散、决策时效性要求高；
• 面临季节性流行趋势快速变化，传统数据报表制作效率低，难以支撑高速变化的业务发展；
• 业务管理层获得的数据分析结果维度单一，缺乏关键细节数据，难以支持用户营销、商品策略等精细化运营决策；
• 不同部门（如销售、运营）对核心数据的定义不一致，导致数据口径难统一。

二、BI工具对数字化转型的关键作用

在解决数字化难题时，鞋服企业急需一套敏捷化、智能化的产品帮助其快速提升经营效率，因而BI产品凭借着三大优势备受青睐。

（1）精准性，精确的数据计算和高效的数据处理

过去只能依靠手工表格来处理数据，上线BI产品之后，通过智能化的方式，不仅提高了数据处理的速度，还能够更准确地计算关键指标，更加强了数据部门、商品部门以及门店之间的信任。

（2）时效性：避免数据冗余，让数据展现更加敏捷

过去依赖Excel制表，这导致数据更新和获取时间较长，影响了决策效率。通过BI产品，实现了数据的定时计算，同时，系统页面的响应速度极快，极大地提升了决策效率，从而使得管理层能够迅速响应市场变化。

（3）一致性：统一数据口径，实现高效协同

以往，由于商品管理人员和不同部门对指标的理解存在差异，导致沟通上的障碍和数据的不一致性的情况。使用BI产品之后，可以通过统一的定义，使得各部门之间的沟通更加顺畅和高效。

三、选择合适的BI工具，提供可落地的智能数据分析解决方案

如何化解这些眼前矛盾，立足长远着眼当下，合理地规划数字化落地路径？

观远数据创新性地提出一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整落地方法论，为鞋服行业提供定制化解决方案。通过敏捷化、智能化的系列“灰科技”产品帮助企业快速提升经营效率，逐步搭建包含战略计划、终端运营、采购生产、商品运营、业务运营、设计选款、顾客关系、市场营销在内的全场景落地模型，最终可借助AI算法实现智能化决策行动，建立可持续竞争优势。

具体落地路径如下： 点击获取《鞋服时尚行业智能数据分析解决方案》详细资料

• 面向战略计划层的“集团驾驶舱”：CEO以及各级管理者可以通过数据大屏、移动BI轻应用或Web端看板，实时、随地监测到各个部门核心指标的完成情况，提高管理效率；
• 面向终端管理的“店长/督导助手”：将优秀店长的管理经验和看数方式沉淀为分析模型-“店长/督导助手”，终端运营者可以在258黄金点或其他关键节点实时监控关键指标的完成率，例如：城市排名、门店排名、爆款排名、新品表现、库存状态等；

• 面向商品运营的“商品分析”：沉淀了面向商品运营等部门的商品企划、商品销售、商品画像、商品库存等分析模型，帮助鞋服时尚品牌360°立体洞察商品数据，合理制定商品企划方案；
• 面向供应链部门的“库存/订单流转分析”：推出针对供应链端的系列分析模型，企业可以实时监控订单的生产效率、翻单能力、入库进度和逾期情况，刻画供应商能力画像，对货品质量和库存情况进行实时追踪；
• 面向新零售部门的“会员分析”：分析模型覆盖了鞋服时尚品牌招募纳新、复购留存、客群鉴定、行为习惯、用户运营的全生命周期分析，可以帮助企业从“消费者”出发，进行设计选品、营销活动筹备。

推荐使用观远BI，利用数据驱动赋能企业敏捷经营能力，共同探索“让业务用起来”的无限可能。

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