观远数据发布AI决策智能平台，开启企业决策智能新世代

6月26日，观远数据「决策智能新世代｜2026观远数据AI战略暨新品全球首发」在杭州圆满举办。来自消费零售、制造业、电商跨境、金融等各行各业的先进企业代表、行业专家与资方媒体伙伴齐聚杭州，共同探讨企业AI应用的下一阶段。

在头部企业服务赛道里，观远数据不是一个新面孔。观远数据成立于2016年，是国内领先的企业级智能分析与决策平台提供商。十年来，观远数据已服务超过1000家企业客户，覆盖零售消费、制造业、金融、电商跨境等多个行业，帮助企业从经验驱动走向数据驱动。但这一次发布会释放的信号明显不同：观远不再把自己定位成一家BI厂商，而是试图切入一个更上游、也更难的命题——让企业从“数据赋能”走向“决策智能”。

从"以数据为中心"到"以决策为中心"

在主题演讲《决策新世代：5A路径与AI决策智能平台》中，观远数据创始人兼CEO 苏春园分享了对于企业级AI应用下一阶段发展的判断。

"如果说过去十年企业建设的核心是以数据为中心，那么今天企业正在逐步迈向以决策为中心的新阶段。"苏春园表示。这一判断来自观远数据过去多年服务客户的真实现场。

从零售消费到制造业，从供应链到电商运营，1000多家企业客户反复提到的并不是数据缺失，而是决策链路仍然存在断点。与此同时，越来越多企业开始意识到，最有价值的经营经验往往并不保存在数据库里，而散落在会议纪要、复盘报告、品类分析手册以及员工经验之中。如果这些知识无法被沉淀和调用，AI看到的往往只是结果，而无法真正理解业务。

"企业并不缺数据，缺的是让决策真正跑起来的能力。"苏春园指出，"随着大模型尤其是长程Agent能力的发展，企业级的AI应用发展正在从数据分析进一步走向决策智能。"

AI决策智能平台：DecideX智能中枢

基于这样的判断，观远数据正式发布AI决策智能平台。苏春园认为，决策智能平台的核心门槛并不只是模型能力，而是企业级数据分析能力与业务决策闭环能力的结合。大模型提供通用智能，数据平台提供可信基础，业务系统承载流程，而决策智能平台则连接三者，帮助企业从发现问题走向理解问题、生成方案、推动行动并持续复盘。

DecideX被定义为企业的"决策智能中枢"，它以决策为中心，围绕业务目标、决策拆解、Agent推理、策略选择、行动推动和反馈进化构建完整运行机制。与传统BI主要回答"发生了什么"不同，DecideX进一步关注"为什么发生""应该如何判断"以及"下一步如何行动"。

在产品架构层面，观远同步升级了数据开发平台、指标中心、Agentic BI、ChatBI、洞察Agent等核心能力，并通过DecideX连接企业数据、知识、规则、Agent和业务工作流，帮助企业形成从感知、判断到行动和反馈的完整决策闭环。

决策智能5A路径：从敏捷验证到持续进化

围绕企业如何真正落地AI，观远数据此次系统升级了5A路径——Agile（敏捷化）、Applied（场景化）、Automated（自动化）、Actionable（行动化）、Adaptive（持续进化），分别对应从快速验证场景价值，到进入业务工作流，再到形成自动化、行动化和持续进化能力的完整路径。

"企业AI建设并不是一次性项目，而是一场持续演进的过程。"苏春园表示，"真正重要的不是追求一步到位，而是找到属于自己的节奏，从个决策闭环场景开始，让AI真正进入经营现场。"

FDE共创实践：AI进入真实业务现场

大会邀请了来自、来伊份、秋田满满等行业AI先锋企业，分享了在供应链、零售经营、电商运营等场景中的AI探索与落地经验。

中国区客户运营数字化总监高寅分享了企业在供应链场景中的AI探索。在看来，供应链管理正在从传统控制塔模式走向AI-native运营模式。随着Agent能力逐渐成熟，AI开始从分析工具转变为运营体系中的决策单元。未来，供应链的竞争力不仅来自流程效率，更来自企业持续感知、判断和响应变化的能力。

来伊份CEO综合办公室主任兼CIO徐雄杰分享了企业"All in AI"过程中的实践经验。他表示，AI是一件确定的事情，但企业使用AI的场景却需要持续探索。相比技术本身，组织共识往往才是AI落地过程中最大的挑战。因此，来伊份选择从战略共识开始推进AI建设，再逐步延伸到组织协同和业务场景。从会员运营、AI导购，到智能选品、预测补货和经营驾驶舱，AI正在逐渐进入"人、货、场"的核心经营环节。"AI最终要解决的不是工具问题，而是经营问题。只有当AI真正融入业务流程、成为组织能力的一部分时，价值才会持续释放。"

秋田满满CIO李健则从电商经营视角分享了企业与观远共创电商Agent的实践。他认为，企业真正需要的不是一个"更会说话"的AI，而是一个能够进入真实业务工作流的Agent。销售波动背后往往同时涉及流量、转化、价格、库存、内容和竞品等多个因素，如果AI脱离业务边界、证据体系和反馈机制，就可能产生新的决策噪音。"Agent的价值不只是生成分析，而是帮助企业完成从问题识别、归因判断、行动建议到效果复盘的完整闭环。只有真正进入业务现场，AI才能成为企业经营能力的一部分。"

大会最后，观远数据联合行业伙伴共同启动行业AI先锋共创计划。未来，观远数据也将继续围绕真实业务场景，与更多企业共同探索决策智能落地路径，推动AI从单点应用走向组织级能力建设，让更多企业能够在真实经营环境中验证价值、沉淀经验并持续进化。

结语

从“看数据”到“做决策”，是企业数字化进程中一次自然的向上延伸，也是 AI 技术进入生产环境后必须回答的命题。观远数据以DecideX为核心的AI决策智能平台，给出了自己的答案：不是让 AI 多一个对话框，也不是让 BI 多一层 AI 包装，而是让企业能够把独有的决策上下文交给 AI，让 AI 真正进入经营现场，承接从洞察到行动、从行动到验证的完整闭环。

（本文信息来自观远数据 6 月 26 日 AI 战略发布会公开发布内容。）