一、数据挖掘面临的挑战

在当今数字化时代，企业拥有的数据量呈爆炸式增长。据统计，全球每天产生的数据量高达2.5万亿字节。然而，大量的数据并不等同于有价值的信息。传统的数据挖掘方法存在诸多问题，如数据处理效率低、分析结果不准确、难以适应复杂多变的业务需求等。这些问题严重制约了企业的发展，使得企业难以从海量数据中获取有价值的洞察，从而做出科学的决策。

二、观远数据的解决方案

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远数据针对传统数据挖掘方法的不足，提出了基于人工智能的3步数据挖掘新范式，即数据接入与清洗、智能分析与建模、数据应用与决策。

（一）数据接入与清洗

观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台支持多种数据源的接入，包括数据库、文件、API等，能够快速将企业内部和外部的数据整合到一起。同时，平台还提供了强大的数据清洗功能，能够自动识别和处理数据中的缺失值、异常值、重复值等问题，确保数据的准确性和完整性。

（二）智能分析与建模

观远BI提供了丰富的数据分析工具和算法，包括数据可视化、统计分析、机器学习、深度学习等，能够满足不同用户的分析需求。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

（三）数据应用与决策

观远数据通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。同时，平台还支持跨部门协作，统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。此外，观远数据还推出了「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

三、案例分析

以某零售企业为例，该企业在运营过程中面临着诸多问题，如销售额增长缓慢、库存积压严重、客户流失率高等。为了解决这些问题，该企业引入了观远数据的数据分析与智能决策解决方案。

（一）问题突出性

该企业拥有大量的销售数据、库存数据、客户数据等，但由于数据分散在不同的系统中，难以进行统一的分析和管理。同时，传统的数据分析方法效率低下，分析结果不准确，难以满足企业的决策需求。

（二）解决方案创新性

观远数据为该企业提供了一站式数据分析与智能决策解决方案，包括数据接入与清洗、智能分析与建模、数据应用与决策等环节。通过观远BI平台，该企业能够快速将分散在不同系统中的数据整合到一起，并进行清洗和预处理。同时，平台还提供了丰富的数据分析工具和算法，能够对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势。

在智能分析与建模环节，观远数据利用机器学习和深度学习算法，为该企业构建了销售预测模型、库存优化模型、客户流失预测模型等。这些模型能够根据历史数据和实时数据，对未来的销售情况、库存情况、客户流失情况等进行预测，并提供相应的建议和决策支持。

在数据应用与决策环节，观远数据通过“数据追人”功能，将分析结果和预测报告推送给企业的管理层和业务人员，帮助他们及时了解企业的运营情况和市场变化，并做出相应的决策。同时，平台还支持跨部门协作，统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。

（三）成果显著性

通过引入观远数据的数据分析与智能决策解决方案，该企业取得了显著的成果。销售额增长了30%，库存积压减少了20%，客户流失率降低了15%。同时，企业的决策效率和准确性也得到了显著提高，为企业的发展提供了有力的支持。

四、总结

观远数据的人工智能3步数据挖掘新范式，为企业提供了一种高效、准确、智能的数据挖掘解决方案。通过该方案，企业能够快速将分散在不同系统中的数据整合到一起，并进行清洗和预处理。同时，平台还提供了丰富的数据分析工具和算法，能够对数据进行深入的分析和挖掘，发现数据中的规律和趋势。在智能分析与建模环节，观远数据利用机器学习和深度学习算法，为企业构建了各种预测模型和决策支持系统，帮助企业做出科学的决策。在数据应用与决策环节，观远数据通过“数据追人”功能，将分析结果和预测报告推送给企业的管理层和业务人员，帮助他们及时了解企业的运营情况和市场变化，并做出相应的决策。

总之，观远数据的人工智能3步数据挖掘新范式，为企业的数据挖掘和分析提供了一种全新的思路和方法，能够帮助企业更好地利用数据，提高决策效率和准确性，从而实现企业的可持续发展。

本文编辑：豆豆，来自Jiasou TideFlow AI SEO 创作