一、零售业万亿市场面临的突出问题

在当今竞争激烈的零售业市场，万亿级别的市场规模背后隐藏着诸多挑战。随着消费者需求的日益多样化和个性化，传统的零售模式已经难以满足市场需求。据统计，全球零售业每年因库存积压、销售预测不准确等问题造成的损失高达数千亿美元。

以某大型连锁超市为例，该超市拥有数百家门店，商品种类繁多。然而，由于缺乏有效的数据挖掘和分析手段，门店经常出现商品缺货或积压的情况。缺货会导致顾客流失，影响销售额；而积压则会占用大量资金，增加库存成本。据该超市内部数据显示，每年因缺货造成的销售额损失约占总销售额的5%，而库存积压成本则占总成本的8%。

二、创新的数据挖掘解决方案

为了解决这些问题，该超市引入了观远BI一站式智能分析平台。观远BI打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，为超市提供了全面的数据支持。

（一）实时数据Pro

观远BI的实时数据Pro功能支持高频增量数据更新，优化了实时分析场景。超市可以实时获取销售数据、库存数据等关键信息，及时了解市场动态和顾客需求变化。例如，当某种商品的销售量突然增加时，系统会自动发出预警，提醒超市及时补货，避免缺货情况的发生。

（二）中国式报表Pro

中国式报表Pro简化了复杂报表的构建，提供了行业模板与可视化插件。超市可以根据自身需求，快速生成各种报表，如销售报表、库存报表、利润报表等。这些报表不仅格式美观，而且数据准确，为超市的决策提供了有力的支持。

（三）AI决策树

AI决策树功能自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。超市可以通过AI决策树分析顾客的购买行为、偏好等信息，制定个性化的营销策略。例如，系统可以根据顾客的购买历史和浏览记录，推荐相关的商品，提高顾客的购买转化率。

三、显著的成果

通过引入观远BI，该超市取得了显著的成果。

（一）销售额提升

由于能够及时了解市场需求和顾客偏好，超市的销售额得到了显著提升。据统计，在引入观远BI后的一年内，该超市的销售额增长了10%，其中因个性化营销策略带来的销售额增长占比达到30%。

（二）库存成本降低

实时数据Pro功能使得超市能够更加准确地预测库存需求，避免了库存积压的情况。库存成本降低了5%，为超市节省了大量资金。

（三）顾客满意度提高

个性化的营销策略和及时的补货措施提高了顾客的满意度。顾客投诉率降低了30%，顾客忠诚度也得到了提升。

四、观远数据的优势

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。

观远数据的创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。这使得观远数据在技术研发和产品创新方面具有强大的实力。

此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足了企业多样化的数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：BI Management、BI Core、BI Plus、BI Copilot，为企业提供了更加全面、高效的数据分析和决策支持。

五、总结

数据挖掘在零售业万亿市场中发挥着至关重要的作用。通过引入观远BI一站式智能分析平台，企业可以解决库存积压、销售预测不准确等问题，提高销售额、降低成本、提升顾客满意度。观远数据凭借其强大的技术实力和丰富的行业经验，为企业提供了优质的产品和服务，助力企业在激烈的市场竞争中取得成功。

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