一、新零售大数据平台概述

在数字化时代，新零售大数据平台应运而生。它是一个整合了多种技术和功能的综合性平台，旨在帮助零售企业更好地管理和利用数据，实现精准营销、优化供应链、提升客户体验等目标。新零售大数据平台通过收集、存储、分析和应用海量的零售数据，为企业提供实时的决策支持和业务洞察。

观远数据作为一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业，其核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。

二、3大黑科技颠覆零售业格局

（一）实时数据Pro

在传统零售模式中，数据更新往往存在一定的滞后性，这使得企业难以及时做出准确的决策。而实时数据Pro功能的出现，彻底改变了这一局面。它支持高频增量数据更新，能够让企业实时获取最新的销售数据、库存数据、客户数据等，从而实现对市场变化的快速响应。

以某知名服装零售企业为例，该企业在引入观远BI的实时数据Pro功能之前，每天只能获取前一天的销售数据，这导致企业无法及时了解当天的销售情况，难以及时调整库存和促销策略。引入实时数据Pro功能后，企业能够实时获取每小时的销售数据，通过对这些数据的分析，企业可以及时发现畅销商品和滞销商品，从而调整库存和促销策略。据统计，该企业在引入实时数据Pro功能后，库存周转率提高了30%，销售额增长了20%。

（二）中国式报表Pro

对于中国的零售企业来说，报表的制作和分析是一项非常重要的工作。然而，传统的报表制作工具往往操作复杂，需要专业的技术人员才能完成。而中国式报表Pro功能的出现，为中国的零售企业提供了一种简单、易用的报表制作工具。

观远BI的中国式报表Pro功能兼容Excel操作习惯，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。该功能还提供了丰富的行业模板和可视化插件，能够帮助企业快速制作出符合自身需求的报表。

以某大型超市为例，该超市在引入观远BI的中国式报表Pro功能之前，报表的制作和分析主要由财务部门负责，这导致报表的制作周期较长，难以及时满足业务部门的需求。引入中国式报表Pro功能后，业务部门可以自主制作报表，大大缩短了报表的制作周期。据统计，该超市在引入中国式报表Pro功能后，报表的制作周期缩短了50%，业务部门对报表的满意度提高了80%。

（三）AI决策树

随着人工智能技术的不断发展，AI决策树在零售行业中的应用也越来越广泛。AI决策树能够自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

观远BI的AI决策树功能能够将业务分析思路转化为智能决策树，帮助企业快速找到问题的根源，并提出相应的解决方案。该功能还支持多维度分析，能够从不同的角度对业务数据进行分析，从而为企业提供更加全面、准确的决策支持。

以某电商平台为例，该平台在引入观远BI的AI决策树功能之前，管理层主要依靠经验和直觉来做出决策，这导致决策的准确性和科学性难以保证。引入AI决策树功能后，管理层可以通过对业务数据的分析，快速找到问题的根源，并提出相应的解决方案。据统计，该电商平台在引入AI决策树功能后，决策的准确性提高了40%，运营成本降低了30%。

三、新零售大数据平台的应用场景

（一）精准营销

通过对客户数据的分析，新零售大数据平台能够帮助企业了解客户的需求和偏好，从而实现精准营销。企业可以根据客户的购买历史、浏览记录、地理位置等信息，为客户推荐个性化的商品和服务，提高客户的购买转化率。

观远数据的观远BI平台能够通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。同时，平台还支持跨部门协作，统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。

（二）优化供应链

新零售大数据平台能够帮助企业实时了解库存情况、供应商信息等，从而优化供应链管理。企业可以根据销售数据和库存数据，合理安排采购计划和生产计划，避免库存积压和缺货现象的发生。

观远BI的实时数据Pro功能能够支持高频增量数据更新，优化实时分析场景，帮助企业更好地掌握供应链的动态变化。

（三）提升客户体验

通过对客户数据的分析，新零售大数据平台能够帮助企业了解客户的需求和反馈，从而提升客户体验。企业可以根据客户的评价和建议，改进产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度。

观远数据推出的「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应，为客户提供更加便捷、高效的服务。

四、新零售大数据平台解决方案

观远数据为零售企业提供了一站式的新零售大数据平台解决方案。该解决方案包括数据采集、数据接入、数据管理、数据分析、AI建模和数据应用等环节，能够帮助企业实现数据的全流程管理和应用。

在数据采集环节，观远BI支持多种数据源的接入，包括企业内部系统、第三方平台、传感器等。在数据接入环节，平台采用了先进的数据集成技术，能够快速、准确地将数据接入到平台中。在数据管理环节，平台提供了数据清洗、数据转换、数据存储等功能，能够保证数据的质量和安全性。在数据分析环节，平台提供了丰富的数据分析工具和算法，能够帮助企业对数据进行深入的分析和挖掘。在AI建模环节，平台支持多种AI算法和模型的构建，能够帮助企业实现智能化的数据分析和预测。在数据应用环节，平台提供了多种数据应用方式，包括报表、仪表盘、预警等，能够帮助企业将数据转化为业务价值。

五、总结

新零售大数据平台的震撼升级，为零售企业带来了前所未有的机遇和挑战。通过应用3大黑科技，零售企业能够实现精准营销、优化供应链、提升客户体验等目标，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。观远数据作为一家领先的数据分析与智能决策产品及解决方案提供商，将继续致力于为零售企业提供更加优质、高效的产品和服务，帮助企业实现数字化转型和智能化升级。

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