一、数据治理可视化的重要性

在当今数字化时代，企业面临着海量的数据。这些数据如同宝藏，但如果没有有效的管理和利用，就会变成一团乱麻。数据治理可视化应运而生，它就像一把神奇的钥匙，能够打开数据宝藏的大门，让企业清晰地看到数据的全貌，从而做出更明智的决策。

数据治理可视化可以帮助企业解决很多问题。比如，数据质量问题。通过可视化工具，企业可以直观地看到数据的准确性、完整性和一致性。如果发现数据存在问题，就可以及时采取措施进行修复。再比如，数据安全问题。可视化可以让企业清楚地了解数据的流向和使用情况，从而加强数据安全保护。

（一）数据治理可视化的应用场景

数据治理可视化在很多领域都有广泛的应用。在金融行业，银行可以通过可视化工具对客户数据进行分析，了解客户的需求和行为，从而提供更个性化的服务。在零售行业，企业可以通过可视化工具对销售数据进行分析，了解产品的销售情况和市场趋势，从而优化库存管理和营销策略。在制造业，企业可以通过可视化工具对生产数据进行分析，了解生产过程中的瓶颈和问题，从而提高生产效率和质量。

二、90%企业正在使用的智能决策方案

现在，有90%的企业正在使用一种智能决策方案，那就是观远BI。观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务联合利华、LVMH、招商银行、安踏等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、阿里云等企业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

（一）观远BI的核心功能

观远BI支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

（二）观远BI的创新功能

观远BI的创新功能也非常强大。实时数据Pro支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。中国式报表Pro简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。AI决策树自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

三、观远BI在企业中的应用案例

下面我们来看一个观远BI在企业中的应用案例。某零售企业在发展过程中遇到了一些问题。首先，数据分散在各个系统中，无法进行统一的分析和管理。其次，业务人员对数据分析的需求不断增加，但传统的数据分析工具操作复杂，难以满足需求。最后，企业需要快速做出决策，但缺乏有效的数据支持。

针对这些问题，该企业选择了观远BI。观远BI通过数据采集和接入功能，将企业各个系统中的数据整合到一起，形成了一个统一的数据仓库。然后，通过数据管理和开发功能，对数据进行清洗、转换和加载，确保数据的质量和准确性。最后，通过数据分析和AI建模功能，为企业提供了丰富的数据分析报表和智能决策方案。

通过使用观远BI，该企业取得了显著的成果。首先，数据质量得到了大幅提升，数据的准确性和完整性达到了99%以上。其次，业务人员的工作效率得到了提高，他们可以通过观远BI快速生成各种数据分析报表，满足了业务需求。最后，企业的决策效率得到了提高，通过观远BI提供的智能决策方案，企业可以快速做出决策，抓住市场机遇。

（一）关键指标变化

（二）对比维度展现

我们可以从多个维度对观远BI的应用效果进行对比。从数据质量维度来看，使用观远BI前，数据存在很多错误和缺失，影响了数据分析的准确性。使用观远BI后，数据质量得到了显著提升，为企业的决策提供了可靠的数据支持。从业务人员工作效率维度来看，使用观远BI前，业务人员需要花费大量的时间和精力来处理数据和生成报表。使用观远BI后，业务人员可以通过简单的操作快速生成各种数据分析报表，提高了工作效率。从决策效率维度来看，使用观远BI前，企业需要花费很长的时间来收集和分析数据，然后才能做出决策。使用观远BI后，企业可以通过观远BI提供的智能决策方案快速做出决策，抓住市场机遇。

四、数据治理可视化的最新趋势

随着技术的不断发展，数据治理可视化也在不断创新和发展。未来，数据治理可视化将呈现以下几个趋势：

• 智能化：数据治理可视化将越来越智能化，通过AI和机器学习技术，实现自动化的数据处理和分析，提高数据治理的效率和准确性。
• 移动化：随着移动设备的普及，数据治理可视化将越来越移动化，企业可以通过移动设备随时随地查看和分析数据，提高决策的灵活性和及时性。
• 个性化：数据治理可视化将越来越个性化，根据不同用户的需求和偏好，提供个性化的数据展示和分析界面，提高用户体验。
• 云化：数据治理可视化将越来越云化，企业可以通过云平台快速部署和使用数据治理可视化工具，降低成本和提高效率。

五、总结

数据治理可视化是企业实现数字化转型的重要手段。观远BI作为一款优秀的智能决策方案，为企业提供了一站式的数据分析和智能决策服务。通过使用观远BI，企业可以提高数据质量，提高业务人员工作效率，提高决策效率，从而在激烈的市场竞争中取得优势。未来，数据治理可视化将越来越智能化、移动化、个性化和云化，为企业带来更多的机遇和挑战。

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