数据可视化平台颠覆认知！业务数据分析软件案例震撼揭秘

admin 11 2026-02-04 11:24:24 编辑

一、数据可视化：从“看不见”到“一目了然”的飞跃

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业每天都在产生海量的数据。然而，这些数据如果只是静静地躺在数据库里，就如同沉睡的宝藏，无法发挥其真正的价值。如何将这些复杂的数据转化为清晰、易懂的信息，从而帮助企业做出更明智的决策？数据可视化应运而生，它就像一盏明灯，照亮了企业在数据海洋中前行的方向。

想象一下，你是一家大型零售企业的管理者，每天需要面对来自各个门店、各个渠道的销售数据。如果没有数据可视化工具，你可能需要花费大量的时间和精力，才能从密密麻麻的表格中找到一些蛛丝马迹。但是，如果有了数据可视化平台，你就可以轻松地将这些数据转化为各种图表，比如柱状图、折线图、饼图等等。通过这些图表，你可以一目了然地了解各个门店的销售情况、各个产品的销售趋势，从而及时调整经营策略，提高销售业绩。

（一）业务数据可视化分析软件的优势

业务数据可视化分析软件，顾名思义，就是专门为企业设计的，用于分析和展示业务数据的工具。与传统的数据分析方法相比，它具有以下几个显著的优势：

更直观：通过图表、地图等可视化方式，将数据转化为易于理解的信息，避免了繁琐的数据解读过程。
更高效：快速生成各种报表和分析结果，节省了大量的时间和人力成本。
更深入：帮助用户发现数据背后的规律和趋势，从而做出更明智的决策。
更灵活：支持各种数据源的接入，可以根据用户的需求进行定制化分析。

正所谓“工欲善其事，必先利其器”，选择一款优秀的业务数据可视化分析软件，对于企业来说至关重要。

二、观远BI：一站式智能分析平台，赋能企业敏捷决策

在众多数据可视化平台中，观远BI凭借其强大的功能和卓越的性能，赢得了越来越多企业的青睐。观远BI不仅仅是一款数据可视化工具，更是一站式智能分析平台，它打通了数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程，助力企业实现敏捷决策。

观远BI的核心产品理念是“让业务用起来，让决策更智能”。它不仅提供了丰富的数据可视化功能，还集成了实时数据Pro、中国式报表Pro、智能洞察等创新功能，满足企业多样化的数据需求。

（一）观远BI 6.0：四大模块，全面升级

最新发布的观远BI 6.0，包含四大模块，实现了全面升级：

BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
BI Plus：解决具体场景化问题，如实时数据分析、复杂报表生成。
BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

这些模块的协同工作，使得观远BI能够更好地满足企业在不同阶段、不同场景下的数据分析需求。

（二）观远BI的创新功能

观远BI还推出了一系列创新功能，进一步提升了数据分析的效率和价值：

实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。
观远Metrics：统一指标管理平台，确保数据口径一致。
观远ChatBI：场景化问答式BI，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

这些创新功能，让数据分析变得更加简单、高效、智能。

三、案例分享：观远BI助力零售企业提升业绩

接下来，我们通过一个具体的案例，来了解观远BI如何助力零售企业提升业绩。

某知名连锁超市，在全国拥有数百家门店，每天产生大量的销售数据。由于缺乏有效的数据分析工具，该超市的管理者很难及时了解各个门店的经营情况，也无法准确预测未来的销售趋势。这导致超市在库存管理、促销活动等方面存在诸多问题，影响了整体的销售业绩。

为了解决这些问题，该超市引入了观远BI。通过观远BI，超市的管理者可以轻松地将各个门店的销售数据进行汇总和分析，生成各种图表，比如各个门店的销售额、客单价、毛利率等等。通过这些图表，管理者可以一目了然地了解各个门店的经营情况，及时发现问题，并采取相应的措施。

例如，通过分析销售数据，管理者发现某家门店的客单价明显低于其他门店。经过进一步调查，他们发现这家门店的商品陈列存在问题，导致顾客很难找到自己需要的商品。于是，他们对这家门店的商品陈列进行了调整，结果客单价迅速提升，销售额也大幅增长。

除了日常的经营分析，观远BI还可以帮助超市进行促销活动的效果评估。在每次促销活动结束后，管理者可以通过观远BI分析促销期间的销售数据，了解哪些商品卖得最好，哪些促销方式最有效。这些数据可以为未来的促销活动提供重要的参考依据，帮助超市提高促销效果，提升销售业绩。

通过引入观远BI，这家连锁超市的销售业绩得到了显著提升。据统计，在短短几个月的时间里，该超市的整体销售额增长了15%，客单价提高了8%，库存周转率也得到了明显改善。

问题突出性： 缺乏有效的数据分析工具，无法及时了解经营情况，影响销售业绩。

解决方案创新性： 引入观远BI，实现销售数据可视化分析，及时发现问题并采取措施。

成果显著性： 整体销售额增长15%，客单价提高8%，库存周转率得到明显改善。

四、数据可视化展现：商业智能的未来趋势

随着大数据时代的到来，数据可视化展现将成为商业智能的未来趋势。越来越多的企业将会意识到数据可视化的重要性，并将其作为提升决策效率、提高经营业绩的重要手段。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

观远BI作为观远数据的核心产品，将继续秉承“让业务用起来，让决策更智能”的理念，不断创新和完善产品功能，为企业提供更优质的数据分析服务。

五、数据分析平台选型：避坑攻略速看

在选择数据分析平台时，企业需要综合考虑自身的需求和预算，选择最适合自己的产品。以下是一些选型建议，供大家参考：

明确需求：首先要明确企业的数据分析需求，比如需要分析哪些数据、需要生成哪些报表、需要实现哪些功能等等。
评估产品：对市面上的数据分析平台进行评估，了解它们的功能、性能、易用性、价格等方面的情况。
试用体验：最好能够试用一下数据分析平台，亲身体验一下它们的操作流程和分析效果。
参考案例：可以参考一下其他企业的使用案例，了解这些企业是如何利用数据分析平台提升业绩的。
售后服务：关注数据分析平台的售后服务，确保在使用过程中遇到问题能够及时得到解决。

选择一款优秀的数据分析平台，就像选择一位得力的助手，可以帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

功能	观远BI	传统BI
数据接入	支持多种数据源接入，包括数据库、文件、云平台等。	通常只支持数据库接入。
数据处理	提供强大的数据清洗、转换、建模功能。	数据处理能力较弱，需要借助其他工具。
数据可视化	提供丰富的图表类型，支持自定义可视化效果。	图表类型较少，可视化效果不够灵活。
智能分析	集成AI算法，支持智能洞察、预测分析等功能。	缺乏智能分析能力。
易用性	操作简单易上手，业务人员无需专业技能即可使用。	操作复杂，需要专业人员进行维护和使用。