企业如何实现业务自助取数：释放IT精力提升分析效率

关键要点

• 传统模式下业务取数依赖IT，需求排队等待，响应周期长，IT忙于应付重复需求没时间做高价值工作
• 自助式BI让业务人员自主取数分析，不需要依赖IT写SQL，大幅缩短响应时间
• 正确实施自助取数可以让IT需求排队减少50%以上，数据分析响应从几天缩短到几分钟
• 来伊份等企业实践证明，业务自助取数能够推动整个企业形成数据驱动决策文化
• 做好数据底座统一口径，选择易用性强的BI平台，循序渐进推广，就能成功落地

引言

在很多企业中，都存在这样一个恶性循环：业务部门想要看个数据、出个报表，必须提交需求给IT部门，IT部门排期开发，少则几天多则一周甚至更长时间才能交付。等报表出来，市场环境可能已经变了，决策机会也错过了。

同时，IT部门也很痛苦：大部分时间都在应付各种临时取数和报表需求，根本没时间做数据中台建设等高价值工作，业务部门还不满意响应太慢。

如何打破这个恶性循环？业务自助取数就是答案。本文结合来伊份等企业的实践经验，分享企业如何成功落地业务自助取数，释放IT精力，提升整体分析效率。

传统取数模式的四大痛点

传统集中式取数模式，在业务快速发展今天，越来越不适应，主要痛点包括：

1. 响应周期长，决策滞后

业务有临时数据分析需求，提交给IT，排期等待开发，少则3-5天，多则一周以上，业务错过了最佳决策时机。

2. IT忙低价值工作，精力被占用

IT团队大部分时间都在处理各种临时取数、修改报表这类重复性工作，没时间做数据中台建设、数据质量提升等高价值工作。

3. 需求沟通成本高，容易出错

业务描述需求，IT理解需求，很容易出现偏差，做出来的报表不是业务想要的，来回改，沟通成本很高。

4. 业务积极性受打击，数据驱动难落地

想要数据迟迟出不来，次数多了，业务部门也就不想看数据了，还是回到拍脑袋决策，数据驱动文化很难落地。

来伊份在2018年之前也面临类似问题，原来的BI体系开发周期长，报表需求响应效率低，无法满足业务快速发展需要，所以开始引入观远BI推动业务自助取数。

成功落地自助取数：三大核心步骤

要成功落地业务自助取数，不是买套BI工具就行，需要从数据底座、工具选择到推广运营系统化推进。

步：打好数据底座，统一数据口径

自助取数的前提是数据准备好，口径统一。如果业务拿过去的数据口径不统一，各个部门算出来的数字都不一样，那就会出问题。

核心工作包括： - 整合多源数据：把分散在各个业务系统的数据整合到统一数据平台，解决数据孤岛问题 - 统一指标口径：对核心业务指标比如销售额、利润、用户数等，明确定义和计算逻辑，保证大家用的是同一个标准 - 做好权限管控：基于行列级权限控制，不同角色只能看到权限范围内的数据，保障数据安全

来伊份自建数据中台后，观远BI可以直连数据中台，数据口径统一，业务人员直接基于统一数据做分析，不会出现"数出多门"的问题。

第二步：选择易用性强的BI平台，降低使用门槛

自助取数能不能用起来，工具易用性非常关键。好的自助BI应该满足： - 拖拉拽式操作：业务人员不需要会写SQL，通过拖拉拽就能自己做分析做报表 - 兼容Excel使用习惯：容易上手，业务人员学习成本低 - 支持多终端：PC端做深度分析，移动端随时随地看数据 - 灵活对接：能够方便对接企业已有的数据中台或者其他系统

观远BI的可视化分析、拖拉拽式操作，非常契合业务需求，能够帮助业务快速提速，这也是来伊份选择观远的重要原因。

第三步：循序渐进推广，形成使用习惯

推广自助取数不要一口吃成胖子，建议分阶段推进：

1. 试点阶段：选择一两个数据需求多、接受度高的业务部门做试点，跑通流程，总结经验，培养内部专家
2. 推广阶段：总结试点经验，推广到更多部门，开展培训，帮助业务人员快速上手
3. 运营阶段：持续运营，收集反馈，不断优化数据和工具，提升使用率

来伊份推广五年后，目前观远BI月活跃用户已经超过2000人，从管理层到一线业务人员，日常使用BI看数据做分析已经成为习惯，真正实现了"让业务用起来"。

实施效果：双赢局面，效率倍增

业务自助取数落地后，企业能够获得多方面收益：

对业务：响应速度大幅提升

原来需要几天才能拿到数据，现在业务人员自己动手，几分钟就能得到想要的分析结果，决策更快更及时。来伊份业务人员现在可以随时随地查看经营数据，快速分析业务问题，找到调整方法。

对IT：从需求排队到释放精力

IT部门从大量重复临时取数需求中解放出来，需求排队减少50%以上，可以把更多精力投入到数据中台建设、数据质量提升等高价值工作，支撑业务更大发展。

对组织：推动数据驱动文化落地

当业务人员能够方便快捷地拿到数据做分析，大家自然就会习惯用数据说话，决策不再拍脑袋，整个企业的数据驱动文化也就慢慢建立起来了。

来伊份实践证明，业务真正用起来之后，对企业业务增长确实会产生正向效果，公司三大核心战略"万家灯火""千帆计划""大闹天宫"的推进都离不开自助BI支撑。

实施建议：避坑指南

很多企业实施自助取数走了弯路，以下几点建议帮你避开常见陷阱：

1. 不要期望一蹴而就

先从核心场景和核心部门开始，验证价值，再逐步推广，这样风险小，见效快，更容易获得各方支持。

2. 数据底座一定要打好

口径不统一，数据质量差，再好的BI工具也没用，业务用几次发现数据不对就不会再用了。

3. 易用性比功能全面更重要

很多企业选工具追求大而全，却忽略了易用性，结果业务人员学不会用不起来，钱花了达不到效果。选择工具时，一定要让业务人员试用，易用性是要素。

4. 持续运营，不断优化

自助取数落地不是一锤子买卖，需要持续运营，收集用户反馈，不断优化数据和应用，提升使用率和满意度。

总结

业务自助取数是打破"业务等数据、IT忙不停"恶性循环的最佳方案：

• 通过统一数据底座+易用BI工具，让业务人员自主取数自主分析
• 业务拿到数据更快，决策更及时
• IT从重复劳动中解放出来，专注高价值工作
• 推动整个企业形成数据驱动决策文化

来伊份五年实践证明，这条路走通了，月活超过2000人就是最好的证明。对于大多数企业来说，不管规模大小，业务自助取数都能帮你提升分析效率，释放IT精力，支撑业务更快增长。

FAQ

Q1：我们企业规模小，需要上自助取数吗？

A：规模小更需要。中小企业IT人手更少，更应该通过自助取数释放IT精力，让IT聚焦核心工作，同时让业务更快拿到数据，提升决策效率。观远BI支持按使用规模采购，中小企业也能用得起。

Q2：业务人员不会数据分析，能用好自助BI吗？

A：好的自助BI设计就是给非技术背景业务人员用的，拖拉拽操作，界面友好，简单培训就能上手。来伊份很多一线业务人员都能用得很好，说明只要工具易用，业务人员完全可以掌握。

Q3：自助取数会带来数据安全问题吗？

A：不会，现代BI都提供精细的权限管控，观远BI支持行列级权限控制，可以精确控制每个用户能看到哪些数据，敏感数据不会泄露，安全有保障。