工业数据采集+自动化：90%企业忽视的转型关键点

一、工业数据采集：物联网时代的“血液”

在物联网（IoT）浪潮席卷全球的今天，工业数据采集正扮演着越来越重要的角色。它就像人体的“血液”，源源不断地为工业物联网系统提供动力。但令人惊讶的是，高达90%的企业尚未充分认识到并有效利用这一转型关键点。这无疑是一个巨大的浪费！

物联网，这个曾经遥不可及的概念，现在已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到智慧城市，从自动驾驶到远程医疗，物联网的应用场景层出不穷。而在工业领域，物联网更是被视为实现智能制造、提高生产效率、降低运营成本的关键技术。

那么，什么是工业数据采集呢？简单来说，它指的是通过各种传感器、仪器仪表等设备，实时、准确地收集工业生产过程中的各种数据，例如温度、压力、流量、速度、振动等等。这些数据是工业物联网系统的基础，只有有了这些数据，才能进行后续的数据分析、优化控制和智能决策。

（一）什么是工业数据采集？

“什么是工业数据采集？”这可能是许多企业管理者心中的疑问。工业数据采集，顾名思义，就是将工业生产过程中产生的各种数据收集起来的过程。这些数据涵盖了设备运行状态、生产流程参数、环境监测信息等多个方面。通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解生产状况，发现潜在问题，并及时采取措施。

想象一下，一个大型的化工厂，遍布着各种各样的管道、阀门、反应釜等设备。这些设备在运行过程中会产生大量的数据，如果能够实时地收集这些数据，并进行分析，就可以及时发现设备的异常情况，例如温度过高、压力过大等等，从而避免发生安全事故。

（二）工业数据采集的重要性

工业数据采集的重要性不言而喻。它可以帮助企业实现以下目标：

• 提高生产效率：通过实时监控生产过程，及时发现瓶颈环节，优化生产流程，从而提高生产效率。
• 降低运营成本：通过预测性维护，减少设备故障停机时间，降低维修成本。
• 改善产品质量：通过对生产数据的分析，找出影响产品质量的关键因素，优化生产工艺，从而提高产品质量。
• 提升决策水平：通过对数据的深度挖掘，为企业管理者提供决策支持，帮助企业更好地应对市场变化。

可以说，工业数据采集是企业实现数字化转型、提升竞争力的关键一步。

二、工业数据采集的应用场景：无处不在的“眼睛”

工业数据采集的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有工业领域。它可以应用于生产制造、能源管理、环境保护、安全监控等多个方面，就像无处不在的“眼睛”，时刻关注着工业生产的每一个细节。

（一）生产制造

在生产制造领域，工业数据采集可以用于实时监控生产线的运行状态，例如设备的速度、温度、压力等等。通过对这些数据的分析，可以及时发现设备的异常情况，例如设备过载、磨损等等，从而避免发生故障停机。此外，还可以利用数据分析的结果，优化生产流程，提高生产效率。

举个例子，一家汽车制造厂，通过在生产线上安装传感器，实时监控每个工位的生产情况。如果某个工位的生产速度过慢，系统会自动发出警报，提醒工人及时处理。这样可以有效地避免生产线出现拥堵，提高整体的生产效率。⭐

（二）能源管理

在能源管理领域，工业数据采集可以用于实时监控能源消耗情况，例如电、水、气等等。通过对这些数据的分析，可以找出能源浪费的环节，优化能源使用方案，从而降低能源消耗。对于高能耗企业来说，这无疑是一笔巨大的节省。

例如，一家钢铁厂，通过在各个生产环节安装电表、水表等计量设备，实时监控能源消耗情况。通过对数据的分析，发现某个生产环节的能源消耗过高，经过排查，发现是由于设备老化导致的。更换设备后，能源消耗明显降低，每年可以节省数百万的能源费用。👍🏻

（三）环境保护

在环境保护领域，工业数据采集可以用于实时监控污染物排放情况，例如废气、废水等等。通过对这些数据的分析，可以及时发现超标排放的情况，并采取相应的措施，避免对环境造成污染。这对于企业履行社会责任、保护环境至关重要。

例如，一家化工厂，通过在排放口安装在线监测设备，实时监控污染物排放情况。如果发现污染物排放超标，系统会自动发出警报，并启动应急预案，防止污染扩散。❤️

（四）安全监控

在安全监控领域，工业数据采集可以用于实时监控生产现场的安全状况，例如温度、湿度、气体浓度等等。通过对这些数据的分析，可以及时发现安全隐患，并采取相应的措施，避免发生安全事故。这对于保障员工的生命安全至关重要。

例如，一家煤矿，通过在井下安装各种传感器，实时监控瓦斯浓度、温度、湿度等安全指标。如果发现瓦斯浓度超标，系统会自动发出警报，并启动紧急撤离程序，保障矿工的安全。

三、工业数据采集与数据分析的关系：相辅相成的“伙伴”

工业数据采集是数据分析的基础，而数据分析则是工业数据采集的目的。两者是相辅相成的“伙伴”，缺一不可。没有数据采集，数据分析就成了“无米之炊”；没有数据分析，数据采集就成了“空中楼阁”。

（一）数据采集是基础

数据采集是数据分析的基础。只有有了足够的数据，才能进行有效的数据分析。高质量的数据采集是保证数据分析结果准确性的前提。如果数据采集不准确，或者数据缺失严重，那么数据分析的结果也会受到影响，甚至得出错误的结论。

想象一下，如果一家工厂的数据采集系统出现故障，导致采集到的数据不准确，那么基于这些数据进行分析得出的结论，很可能是错误的。例如，原本设备运行正常，但由于数据采集错误，导致系统误判设备出现故障，从而造成不必要的停机维护，反而降低了生产效率。

（二）数据分析是目的

数据分析是工业数据采集的目的。采集到的数据只有经过分析，才能发挥其真正的价值。通过数据分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而为企业决策提供支持。数据分析可以帮助企业优化生产流程、提高产品质量、降低运营成本、提升决策水平。

观远数据认为，数据分析并非简单的报表展示，而是需要深入挖掘数据背后的业务逻辑，将数据转化为可执行的洞察。这正是观远BI的核心价值所在，它不仅仅是一个数据分析工具，更是一个帮助企业实现业务增长的智能决策平台。

观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

观远BI 6.0 的创新功能包括：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

观远BI 可以应用于以下场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。2022年，观远数据完成2.8亿元C轮融资，由老虎环球基金领投，红杉中国、线性资本等跟投。创始团队来自卡内基梅隆大学、浙江大学等名校，曾在微策略、业任职，深耕数据分析与商业智能领域十余年。

四、案例分析：工业数据采集助力企业转型

让我们来看一个实际的案例，了解工业数据采集是如何助力企业实现转型的。

某大型制造企业，在引入工业数据采集系统之前，生产效率一直不高，产品质量也难以保证。经过深入调研，发现主要问题在于生产过程中的数据无法实时监控，导致无法及时发现和解决问题。

为了解决这个问题，该企业引入了一套完整的工业数据采集系统。该系统通过在生产线上安装各种传感器，实时监控设备的运行状态、生产流程参数等数据。同时，该企业还引入了观远BI，对采集到的数据进行深度分析，挖掘隐藏在数据背后的规律和趋势。

通过工业数据采集和数据分析，该企业取得了显著的成果：

• 生产效率提高了20%。
• 产品质量提高了15%。
• 运营成本降低了10%。
• 决策效率提高了30%。

以下是一个简化的数据表格，展示了该企业在引入工业数据采集系统前后的关键指标对比：

这个案例充分说明，工业数据采集和数据分析是企业实现数字化转型、提升竞争力的重要手段。 90%的企业忽视转型关键点，无疑错失了巨大的发展机遇。 立即行动起来，拥抱工业数据采集，让您的企业在物联网时代脱颖而出！

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