招商银行数据分析大赛火了！4点可复制经验请收藏

数据的价值如何真正体现？“让业务用起来”可不仅仅是一句口号。

越来越多的企业正逐步建立起更务实落地的数据文化，当更多的员工在实际工作中把 BI 用起来，把数据应用于业务中，将数据能力转化为业务发展的动力，真正做到驱动业务做决策促增长，才是切实有效的数据赋能。

而实际落地过程中，如何为业务赋能，让业务更加积极主动“用起来”？举办一场在企业内部具有影响力和感知度的数据分析比赛是一个有效方法，以赛促学，以赛促用，最终帮助解决实际业务问题。

观远数据在服务众多企业，共同推广数据文化的过程中，深刻体会到数据分析大赛的推广应用效果明显。比如近日，招商银行举办了一场内部的数据分析大赛，旨在提升全行用数意识，加强数据协作能力，交流跨部门业务经验，推动优秀场景复用，让行内数字化建设的星星之火愈燃愈烈。大赛历时3个月，共吸引全行各部门近两千余人、几百余支队伍参与，涵盖全行零售、运营、信贷、风控、综合管理、IT管理等众多业务场景。

大赛颁奖现场

那么，在这样一场规模浩大的分析比赛过程中，观远数据在其中做了哪些事？我们总结了以下4点经验，与大家分享。

赛前筹备与运营方案规划设计

数据分析比赛作为企业内部数据分析文化运营推广的环节之一，在比赛启动前，观远数据就已协助招行团队完成了系统和应用的上线实施工作，培育了一批“种子用户”；在此之后，更助力招行构建本地化的培训支持体系，培养内部数据分析师，协助搭建各类数据应用，进一步促进平台活跃度的提升。

当深度用户积累到一定程度后，分析比赛产生高质量成果已经是一个大概率事件，但如何通过比赛吸引更多业务人员参与，并借此推广数据分析文化，把数据应用建设从过往的“需求导向”转变为“业务自助”的生态化运营，观远与招行团队在活动组织策划上进行了深度共创，从赛事日程节奏、培训需求调研、评分规则、培训方案制定等环节提供有价值的参考建议和协助，保障了整个比赛方案的价值性和落地性。

活动预热与报名

由于提前进行了种子用户的摸排和需求调研，比赛的组织方案得到了深度用户群体的积极响应，但初期业务层的报名意愿仍然有限。在此阶段，观远协同招行赛事主办方组织宣讲动员，深入浅出的介绍数据分析能够对业务带来的价值，并策划提供活动运营素材和话题，共创有趣、好玩的分析师活动，提升报名热度，让已报名的选手感受到数据分析可以是一件有意思的事，进而带动更多业务部门参与进来。在一系列活动的带动下，报名热度节节攀高，参赛队伍和人员规模都远超预期。

比赛阶段

本次大赛分为初赛和决赛两大阶段。初赛阶段，观远数据协助招行制定了通用的专项培训课程体系，针对“BI小白”和“BI初学者”分别制定了入门和进阶的培训课程，并提供数据可视化分析思路的引导课程，启发选手们在设计参赛课题和构思分析思路时有更开阔的视野。由于参赛人数规模远超预期，很多工具使用问题也在备赛过程中迅速激增，观远数据的现场实施团队深度参与技术支持和问题解答，帮助选手们快速掌握工具，并将分析思路在BI平台上一一实现。

初赛阶段，观远数据专家顾问团队为覆盖更多参赛队伍，从众多初赛作品提炼出普遍存在的共性问题，例如分析思路不清晰，业务价值不直观，汇报逻辑不顺畅等等，同步给到优化提升建议，进一步提高初赛作品水平。

评委线上评审

而入围决赛后，观远数据专家顾问们与决赛队伍们进行一对一辅导，从业务逻辑梳理、指标体系指引、看板优化建议、汇报思路建议、作品价值提炼等维度对决赛队伍做专项提升，让决赛作品“如虎添翼”，作品应用效果更凸显。

经过共同努力，整个数据分析比赛无论是在规模还是成果质量上都远超预期，在招行内部也掀起了“数据分析大赛”的热烈讨论，加深员工的数据意识，进一步促进“数据驱动文化”的推广落地。

赛后推广与生态化运营

数据分析文化运营推广是需要长期持续的，数据分析比赛是过程中一个聚光的舞台。招行本次分析大赛的大量优秀成果将在组织内推广复用，参与比赛的用户中，有很大一部分是没有使用过BI产品的，经由赛事锻炼，已成长为具有相当数据基础和分析思维的深度用户。例如有一支队伍全部成员都是来自一线的网点柜员，平时工作的网络环境无法访问BI平台，只能利用下班时间自学，并搭建分析看板。随着比赛进程的深入，他们也发现数据分析并不难，还通过自己对业务的理解，凭借扎实的业务基础和自主分析成果，取得了二等奖的好成绩。未来在企业数字化运营深化之路上，这些用户将成为星星之火，一步步燃成数字化创新发展的“燎原之势”。

企业的数智化转型，“起于工具，终于人才”，归根结底还是需要培养能够熟练使用数字化工具的业务人才，让业务真正用起来，才能发挥数据资产价值。这需要产品易用性、内部数据文化、坚实的管理制度来保障。数据分析大赛可以作为一道有效的助推剂。

观远数据期待与更多企业共同促进数据分析文化的建立，用生态化运营的方式，成就“人人都是数据分析师”，以数据赋能决策，让业务真正用起来，让决策更智能。

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