“飞驰”的锅圈食汇，以“数据智能引擎”领跑赛道-观远数据BI平台

“飞驰”的锅圈食汇，以“数据智能引擎”领跑赛道

网友投稿 357 2022-03-23

锅圈食汇成立于2017年，是以火锅烧烤食材为主的全国连锁门店，依托前端连锁加盟体系持续优化供应链效率，同时极具下沉能力的全国化连锁网络覆盖，增速与规模行业第一，已实现全国范围内超8000家门店。

火锅食材供应链市场存在着SKU多、供应分散、标准化程度低、保鲜期短、损耗高等多重问题，面对不断上升的增量市场，锅圈食汇在完善品类、加速扩张的同时，更注重数字化建设能力。

因此，锅圈食汇选择与观远数据合作，通过数据智能赋能供应链以及门店运营，从而打造柔性供应链，匹配业务的高速发展。

分步构建，持续迭代

满足企业不同发展阶段的数据分析需求

“做企业的数字化，是坚持把对的事情做正确，用业务思维去解决管理问题。”锅圈负责人曾这么评价数字化。

消费者对锅圈的认知是专注火锅烧烤品类食材的社区连锁零售超市品牌，但它本质是一个以“供应链为核心”的企业，通过强大的供应链体系，整合上游原材料工厂、食品工厂，强化对产品能力的把控，并获取足够高的行业毛利润；同时，作为加盟为主的企业，强调向下为加盟商赋能，强化加盟商“快速回本”的能力。

在锅圈发展的不同阶段，对数据应用的需求和场景是完全不同的：

在不到百家门店的时候，如何快速进行门店的拓展，品类如何快速迭代，门店面积有限、货架有限，如何购买潜力最高的产品铺设到门店？是锅圈迫切的需求。

第一阶段，观远数据助力锅圈实现了包括门店运营、商品洞察、选品规划等维度的精细化运营，使锅圈在做决策时能够快速反应、有据可依。

第二阶段，随着门店加盟商发展越来越多、门店开设也越来越多的时候，对于财务水平、单店盈利模型的诉求会更迫切。加盟商选择是否加盟一个品牌时，判断的核心标准是需要通过多长的时间回本。面向财务场景，观远数据可以帮助企业把优秀店长的管理经验和看数方式沉淀为分析模型-“店长/督导助手”，赋能更多的终端运营者；会员复购决定了企业能否长期运营与发展，面向会员运营，观远数据可为锅圈呈现全生命周期的清晰会员用户画像，时刻掌握消费者需求变化，实现精细化会员运营。

第三阶段，当数据整合、沉淀体系已经完善后，引入了更多AI场景：通过AI智能补货，去降低库存压力，提升配货的准确度；通过客户数据、产品数据、当地气候和门店模型等数据预测客户的未来需求；通过购买记录，分析动态的消费能力，并根据畅销商品组合，推荐菜品套餐。这也是锅圈未来的数字化重点。