观远数据携手招商银行入选零壹智库数字经济系列评选，与客户共创成功

近日，以“数字发展：构建新格局、构筑新优势“为主题的2022零壹智库数字经济年会在上海隆重召开。会上，零壹财经·零壹智库联合中国零售金融智库、《陆家嘴》杂志、《价值线》杂志发布了「2021产业数字化服务商TOP50榜单」，观远数据凭借在数据智能领域的创新实践成功入选。「2021年度数字金融奖」同期发布，观远数据服务客户招商银行斩获「年度数智化金融机构」奖项。

作为坚持“客户第一”价值观的数据分析与智能决策解决方案服务商，观远数据欣喜于自身不断获得行业认可与肯定，更为能够以数据智能助力客户成功倍感欢欣。

数据智能助力

招商银行步入金融科技发展新阶段

招商银行是最早在金融科技领域起航的商业银行之一。在「乘云驾务·2021观远数据智能决策峰会暨产品发布会」上，招商银行数据架构负责人陈翔曾分享过招行金融数字化转型的创新与实践。

早在2016年，招商银行就提出了金融科技的概念。2017年招商银行金融科技道路的战略确定，并成立了招行金融科技基金，扶持金融创新项目。至2021年，招行每年在金融科技基金方面的投入占到营收的3.5%。在该基金的支持下，招行在大数据、云计算、人工智能、区块链和行业合作伙伴打造的生态能力上获得长足进步。

2020年，招行的金融科技进入到开放融合的新阶段。对于开放与融合，招行给出了明确的定义，即向外与合作伙伴共创包含生活圈、工作圈、经营权的开放性生态圈，寻求更多服务机会；向内打破内部组织边界、业务边界，通过服务的组合，增强服务的价值与粘性，提升内部服务能力。

在开放融合的新阶段，招商银行对于数据赋能提出新的要求，期望让拥有最多数据分析需求的分行一线业务人员，能够更深度地享受金融科技技术迭代、创新成果，让一线业务人员能够自主、敏捷地进行数据分析，挖掘数据价值赋能业务运营。

基于此，招商银行与观远数据携手，优化数据分析环境和分析工具，降低数据使用门槛，支持招商银行全行的数据分析能够自主、敏捷用数，以数据智能助力招行金融科技在开放融合的新阶段取得创新发展。

企业级BI驱动

自主敏捷数据分析让业务用起来

以“自主”和“敏捷”作为数据赋能的方向和目标，招商银行携手观远数据推进了分行数据云平台的建设，并利用观远数据企业级BI能力，对招行大数据平台与可视化分析平台升级迭代。

观远数据以“让业务用起来”为核心，首先深度调研了招商银行数据分析人员以及一线业务人员在日常工作中，面对的数据分析“难题”。

首当其冲的难题是招商银行服务网点遍布全球、业务场景多样、产品及服务条线齐全，其所拥有的数据体量甚为巨大的同时，数据分散在各个业务系统中，所需数据难以快速获取。

此外，数据的口径太多、太复杂也是一个问题，招行原有的固定报表无法满足甚至一天一变的数据口径，亟需敏捷的数据分析能力来满足业务需求。

业务人员用数难则是其中最迫在眉睫需要解决的问题。招行迫切地需要改变从数据加工开始经过层层审批，才能到一线数据分析人员手上这个复杂曲折的过程，让业务人员能够以更低门槛、更便捷的使用数据指导运营。

在深入了解招商银行在数据分析方面面对的难题后，观远数据给出了完善的解决方案。

观远数据以企业级BI，帮助招商银行构建了数据辅助决策机制，全面升级产品、渠道及客户三方面的数智化运营及管理：

○  产品运营方面，通过对产品AUM增长贡献、产品交叉持有概况、重点类别产品、产品交叉组合等进行分析，提升产品收益及运营优化；

○  渠道运营及管理方面，通过对资金流动渠道、跨行转账、资金流动路径等进行数据分析，整体把控渠经营状况；

○  客户管理方面，通过对管理资产、个人存款、个人贷款等业务场景分析，发现不足并不断提升服务质量，提高客户满意度。

企业级BI为招商银行构建了结合业务场景的数据分析指标，大大加快了数据分析的周期。其中包含盈利指标、流动性指标及风险指标等数据分析场景，针对性地进行效益指标分析，并设立指标预警和指标管理体系；以及包括核心客户指标、客户发展概况、客户主要构成等核心客户指标分析。

除了健全的数据辅助决策机制和与业务场景相结合的数据分析指标，为招商银行解决了取数难和数据口径复杂等问题，使数据分析门槛降低及提升业务人员数据分析能力外，企业级BI的引入为一线业务人员快速、灵活地实现数据分析的目标提供了有力支撑。

通过企业级BI的赋能，招商银行各分行都能快速地在数据分析平台之上构建分行业务场景所需的数据分析应用，供给分行一线同事使用，为其业务运营赋能。

在企业级BI强大的技术支持下，数据分析工作变得越来越简单，更多的业务人员即便没有IT技术背景，也能参与到数据分析中。单个数据分析的效率也得以大幅提升，总部通过升级的数据分析平台对资源进行集约化管理，统一的平台赋能，大大加快了数据分析的周期，有效地支持决策管理。

一线业务人员拥有了灵活自主的数据分析方式选择权，能够快速、直观地通过BI工具呈现出结果。总行数据分析人员也得以摆脱重复性劳动，用更多精力专注于数据分析，挖掘数据价值反哺业务运营。

此外，严格的敏感数据管控能力是招商银行与观远数据合作中关注的重点之一，企业级BI平台为招商银行的数据安全与金融合规提供了强有力的保障。观远数据为招商银行整合了强大的、个性化的数据安全和管控手段，例如对不同网段制定不同的安全策略、建立脱敏的统一服务，以及根据不同机构、不同角色细分不同权限，通过一系列敏感数据管控手段，为招行数据安全保驾护航。

招商银行与观远数据合作至今，共同推进建设的分行数据云平台已助力50%的分行用户实现自助用数，平台中数以万计的仪表盘、图标、工作表中70%由业务部门自己建设，没有IT部门参与。

业务人员灵活自主进行数据分析目标达成的同时，据招行数据统计，平均一个数据分析的任务或项目，已从原来五个工作日缩减到一个工作日，数据分析的效率大幅提升。

招商银行长久以来都是金融数智化的积极践行者，观远数据十分荣幸能够在招行金融科技发展的进程中，以数据智能为其变革升级增添助力。更万分欣喜此次能与招商银行一起，在数字经济系列评选中获评各自领域的年度数智化代表，见证客户成功所带来的喜悦犹甚于自身所获荣誉。

期望在持续的合作中，观远数据能为招商银行数智化建设提供更多助力，携手开拓数智创新场景，共创业务增长未来。