内含福利｜200+连锁零售品牌数字化实战攻略，给你一次讲透！
如果你也有这样的困惑😖
门店太多难以管理？
如何提升门店整体经营管理能力？
零售数字化究竟是什么？
在零售业数字化转型的过程中，企业也会面临很多挑战：
数据散落在各处，价值不能有效发挥？
分析工具使用门槛高，很难应对业务变化？
效率低下，无法通过数据追踪管理？
数据分析依赖人的经验，缺乏灵活的分析模型？
......
什么是真正可落地的、能为企业带来实际价值的数字化项目？
⏰ 明晚19:00
观远数据·数智观察站第五期🔛——
《解锁数字化密码，重塑零售核心价值》
3家知名零售企业落地案例
10+业务场景
200+连锁零售品牌数字化实战攻略
一次讲透！
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直播亮点抢先看
截至目前，观远数据已经服务了Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业，沉淀了行业领先的数字化落地方案和路径，帮助企业实现数据从“看得到”、“看得懂”到“可行动”的落地路径方法论。
本次《解锁数字化密码，重塑零售核心价值》直播将深度剖析零售数字化转型中的核心痛点，共享知名零售企业的数字化转型案例，为企业数字化转型提供真正可执行、可落地的指导意见。
当我们谈零售数字化的时候，
我们到底在谈什么？
零售业态千奇百怪，商品SKU琳琅满目，但零售行业的本质依旧是人、货、场，从流量、营销时代，进入到效率、供应链时代，考验的是零售行业精细化运营和快速反应的能力。
艾瑞咨询《中国零售数字化转型研究报告》显示，零售行业已历经三大阶段：由产品为王、流量为王发展到用户为王，但数字化进程始终贯穿其中：
「货」的竞争：
基于品类框架，结合AI算法，以数字化驱动供应链各环节，如商品分析、竞对分析、库存分析，通过洞察用户数据指导产品研发和创新。
「场」的拓展：
门店数字化，通过实时打通数据，提升总部对区域门店的管控效率和能力，扩大管理半径；同时沉淀优秀管理者经验，将门店作业标准化、工作量化，降低人为因素影响，提升业务管理效率和管理水平。
「人」的需求：
用户运营由碎片化的信息发展为用户画像，用最高效的方式完成营销的精准化推送，同时用户标签使企业能够更大程度挖掘用户的生命周期价值。
基于大数据及新技术，零售行业进入数字化后半程：线下渠道向智能化转型，线上渠道在便捷性及个性化推荐方面优势显著。
在此过程中，数字技术发挥的价值在不断地增大，从单纯的数据分析转向为决策提供参考；同时，随着消费者地位的不断上升，用户数据在生产、渠道、销售和运营各场景得到更精细化地运用，譬如用户喜欢什么产品？在什么渠道购买？容易被什么卖点打动？......这些用户数据能够帮助零售企业建立更加有效的增长策略，本次直播将就🔎零售行业如何挖掘“数字价值”议题进行深入探讨。
理想很丰满，现实很骨感？
能落地的数字化项目
有什么核心特征？
在零售行业的数智化浪潮中，人、货、场的数智化转型进程都在不断深化，在实现「营销」、「渠道铺陈」、「门店管理」、「供应链管理」、「产业研发」自动化，抵达真正意义的新零售数智化生态前，还有一段崎岖之路要走：
数据不统一
零售行业并不缺数据，但由于零售业务系统多，数据口径不统一，质量往往很差，难以真正运用到经营决策层面。
IT部门与业务部门存在错配
技术团队主导数据的底层处理与分析，处于价值转化的前端；业务团队基于业务逻辑，结合分析成果做出决策与判断，处于价值转化的后端，如何让IT技术更加贴近业务进而产生更大的价值，是零售企业转型的主要痛点。
缺少数据统一管理平台
各数据各自为政，管理层往往难以获得一线业务数据，信息难以传递一线业务人员。
分析模型少
传统零售现有分析往往是对既有数据的描述性为主，缺少预测式分析，加上缺少体系化的知识积累，在销售预测和智能补货层面欠缺，从而导致业绩难以提升和消耗品损耗较大。
观远数据服务Today便利店、见福便利店、来伊份、鲜丰水果、锅圈食汇、kk馆、韩尚优品、王府井百货等近200家连锁零售行业头部企业，从数据采集到数据接入，为连锁零售企业打造全渠道数据池，实现从供应链到消费者端到端的精细化运营，本次直播将会拆解🔎知名连锁零售企业数字化转型实战案例，敬请期待！
方法和实践：
产品技术是地基，
业务价值是堡垒
观远数据连锁零售解决方案全方位覆盖连锁零售战略计划、门店运营、商品运营、市场营销、会员管理、全渠道运营等环节进行流程优化，覆盖目标的制定、实施、评估和分析改善，构建基于数据能力的持续改善循环模型，通过数据赋能零售企业精细化运营和精益增长。
全方位覆盖连锁零售数据分析与应用场景
本次直播将对业绩追踪与门店运营、商品运营、会员运营、门店库存周转等解决方案进行详细拆解🔎。
未来已来，零售的核心价值
在数字化浪潮中不断组合和重塑
观远数据CEO苏春园表示，“任何年代的零售都逃不开人、货、场，其中效率优化是没有极限以及没有终点”。简洁的背后是终极的复杂，在尽可能地缩短消费者决策链路、提升效率的背后，企业需要面对的是无数复杂性的问题。
对于很多连锁零售企业而言，在随着科技发展而成长起来的过程中，存在很多新的问题：自有系统、电商后台、手工本地系统缺乏统一管理，各类数据标准化程度低、对接难，组织间存在信息壁垒与孤岛......直接导致应用层所获取的预测分析结果不精确、不及时。
以上问题，均需耗费企业心力一一解决，但在可预见的未来，以数字化创新技术降低供应链、仓储、营销等各项成本，数字将成为撬动零售行业快速增长的最大杠杆。
明晚19:00，观远数据连锁零售行业研究专家 Teresa 《解锁数字化密码，重塑零售核心价值》直播中，将深度洞察零售行业痛点，无保留分享可落地的零售数字化转型方案，长按下图预约直播。
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✏️ 撰文 | pika
📐 排版 | 杜一
💡 设计 | Jiang
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