这是一个全新的数字化时代，移动智能设备的普及为企业带来了许多新的市场机遇。随着智能手机用户数量的不断增加，移动营销已成为企业获取用户的重要方式之一。

然而，移动营销依然面临许多挑战。其中之一是如何更精确地找到目标用户。随着数据挖掘技术的发展，企业可以利用大数据分析方法来获取用户的行为数据，从而更好地理解用户的喜好、需求和行为模式。

通过数据挖掘技术，企业可以将用户数据进行分析和处理，发现用户喜好的特征和模式，从而精确地进行个性化推荐。比如，一个购物APP可以通过分析用户的购买记录和浏览行为，预测用户的购买意愿，向其推荐个性化的商品和服务。

另外，数据挖掘技术还可以帮助企业进行市场细分和用户群体的划分。企业可以根据用户的地理位置、性别、年龄、兴趣等维度进行用户分群，精确把握用户群体的特点，进而制定更针对性的营销策略。例如，一个餐饮企业可以通过分析用户的位置信息和消费行为，将用户分为不同的区域群体，并根据群体的特点设计不同的促销活动，提高用户的参与度和购买转化率。

此外，数据挖掘技术还可以帮助企业进行市场竞争分析。通过分析竞争对手的用户数据和市场趋势，企业可以更好地了解市场的需求和竞争态势，从而制定更具有竞争力的营销策略。一个电商平台可以通过分析竞争对手的用户购买行为和促销策略，定位自己在市场上的竞争优势，并采取相应的策略进行市场攻占。

然而，数据挖掘技术的应用并非一蹴而就，还需克服许多存在的挑战。例如，数据的质量和完整性、用户隐私保护等问题。不过，随着技术的不断进步，这些问题也将逐渐得到解决。

总之，基于数据挖掘技术的移动智能营销应用为企业提供了更准确、高效的营销手段。通过深入挖掘用户数据，企业能更好地了解用户需求，提供个性化的产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。未来，随着数据挖掘技术的不断演进和市场的发展，移动智能营销将会迎来更广阔的发展空间。