8月11日-12日，由中国连锁经营协会（CCFA）主办的“CCFA新消费论坛—2020中国国际零售创新大会”在上海国际会议中心隆重开幕。因疫情而延迟，因难得而珍贵，本次会议以“从数字化迈向智能化”为主题，吸引了众多零售连锁企业高层、零售业务数字化负责人以及技术提供商等业界专家共聚于此，就全球最前沿的零售技术进行展示与交流，分享创新商业模式，探讨中国零售业数字化转型的最佳实践。

（活动现场）

观远数据作为零售消费领域极具代表的智能数据分析与决策服务商受邀参加，在论坛区分享数据驱动零售的前沿方法案例，在展区与更多零售企业零距离思维碰撞，探索零售消费企业的数据智能最佳实践。

（观远数据展位咨询）

2019年，观远数据携手上蔬永辉、NOME诺米家居两大知名零售企业客户，围绕“大数据分析驱动零售智能决策”主题，在活动现场解析了大数据分析的智能化趋势、数据驱动智能决策的未来路径。并以上蔬永辉、NOME等零售业态为基础，分享零售行业最佳智能分析实践，以前瞻理念和引人入胜的场景分析应用引来多方关注，场面十分火爆。

而今年，经历了疫情冲击，行业变动，观远数据对于零售智能数据分析的产品和方案也进行了重磅升级。活动现场，观远数据创始人兼CEO苏春园从行业趋势、数据驱动决策升级的方法路径以及企业数据智能落地的行动建议等角度，分享了《构建零售决策大脑 数据驱动高效运营 》。

 （观远数据创始人兼CEO 苏春园）

2020年年初，新冠疫情就像一阵毫无征兆的龙卷风横扫了整个零售消费行业，但同时，我们也发现，这场天降灾难带来的不仅是摧毁，还有重生。有企业倒闭，也有企业在突发困难面前找准时机弯道超车。

疫情之下，企业将战场从线下迁移到线上，而当线上流量突然爆炸，当销售渠道、营销方式、组织架构突然调整，如何快速响应消费者需求，又会变成新的挑战。我们发现，平时数字化能力强的企业，在疫情期间表现普遍出色，因为他们能够通过数据实现精细化运营、快速应对市场变化，实现智能决策。

例如，某时尚女装品牌千名店长变身微商，在疫情期间，仅微商城和微信群的销售额就贡献了近70%的业绩。在业务实现在线化之后，企业更需要考虑如何挖掘线上数据背后的价值。通过和观远数据共建的智能数据分析平台以及移动端“店铺管家”应用，该品牌可以在疫情期间对销售结构和畅销商品进行深度分析，也可以根据每天的一些数据分析来迭代更新自己客户群的标签，实现更精准营销；店长、导购也可以实时掌握当日业绩完成的各项指标，及时调整营业额策略，促成目标达成。

数据驱动零售智能决策的本质并不是产生10x爆炸式增长，而是持续产生10x-1000x的增长机会。

在过去，企业决策只能依赖管理者的经验，或者是通过Excel、报表等工具，基于历史数据分析去辅助决策。而我们知道，工具决定效率，静态、延时的数据分析结果只能起到复盘作用或者发现过去存在的问题。今天，我们会遭受疫情的突然袭击，明天也可能会遇到不同的消费潮、文化的影响，企业需要更实时的数据分析结果，去高效洞悉“人货场”变化，适应市场变化，用数据驱动智能决策。

而在落地过程中，数据驱动智能决策，要以“CEO、门店店长、数据分析师”这三个角色出发，才不会偏题，不是为了数字化而数字化。

CEO需要的实时掌控大盘信息，抓各业务单元的第一KPI，同时，又可以追溯到业务终端问题，实时感知经营末梢的变化；一线店长的主要任务是做好门店管理，提供有温度、有特色的购物体验，所以他们对于数据的要求是越简单越好，尽量做减法；数据分析师是整个公司数据系统的直接赋能者，面对海量的数据源，他们需要更敏捷、更智能的数据分析工具，去与业务真正结合，而不是纠结在重复的数据清洗、准备工作。

以“CEO、一线店长、数据分析师”这三个核心角色为根据地，才能掌握企业数字化落地的核心。而在落地路径上，苏春园提倡：以终为始，看三年做三个月。从企业未来三年“智能运营”的数字化目标出发，基于当下1-3个月的短期目标快速启动项目，提升经营效率，并在未来一年内帮助企业进行场景的数字化赋能，提升卓越运营能力。

不同企业发展阶段和信息化程度不一样，对于数据智能的规划路径也不一样。基于此，观远数据提出了以终为始的“5A”落地路径方法论（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化）。

目前，国内绝大部分企业的数字化水平都处于前三个阶段，都是从敏捷化、场景化或者自动化需求切入，布局数字化建设。而等到数据基础、数据结构足够完善，就会思考可以真正促进智能决策的“增强化”或“行动化”AI项目。

以锅圈食汇为例，2018年开始和观远数据合作，当时门店数量只有四百多家，双方基于“门店、商品、销售、外卖”等场景，打造一站式智能数据分析与决策（BI）平台。而到2020年，锅圈食汇门店数量已经接近4000家，企业开始在“看到数据、看懂数据”的基础上谋求更智能的行动决策。所以，在原来BI的基础上，锅圈食汇开始与观远数据进一步加深合作，探索“AI智能补货”项目，促进传统供应链向智慧供应链转型。

锅圈与观远数据的合作方式，也必将是很多零售消费企业在规模逐渐扩大之后必然会选择的方向。同样，将AI算法融入BI建设，也代表了未来商业智能发展的趋势：BI不会只停留在对历史数据的多维统计，通过与不断普及的算法与算力融合，会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。

截至目前，观远数据已经服务沃尔玛、王府井、全家、见福便利店、来伊份、蜜雪冰城等众多CCFA会员企业。未来，观远数据会持续深耕零售与消费领域，坚持“让决策更智能”为使命，帮助更多CCFA零售企业用数据驱动决策，提高经营效率。