在大数据时代，数据是银行业发展的重要资源。大数据银行项目是利用大数据技术和分析方法来管理和利用海量数据的项目。然而，数据的来源对于项目的成功至关重要。

数据的来源多种多样，主要包括以下几个方面：

1. 外部数据供应商

银行可以通过购买来自外部数据供应商的数据，来丰富项目数据。这些数据供应商可以是专业的数据公司，如互联网公司、金融公司等，也可以是政府部门、研究机构等。

例如，银行可以购买社交媒体公司提供的社交数据，通过分析用户在社交媒体上的行为和关系，来判断他们的信用水平和偏好。

2. 内部数据

银行可以利用自身的内部数据，包括客户交易数据、信用数据、风险数据等。这些数据通常是银行自己产生和积累的，通过大数据银行项目可以对其进行深度挖掘和分析。

例如，银行可以将客户的交易数据和信用数据结合起来，通过大数据分析来预测客户的风险评级和借贷需求，从而提供更个性化的金融服务。

3. 合作伙伴数据

银行可以与其他企业、机构建立合作关系，共享数据资源。这些合作伙伴可以是其他银行、保险公司、科技公司等。

例如，银行可以与保险公司合作，共享客户的理赔数据和保险数据，通过大数据分析来评估客户的风险水平和保险需求。

4. 用户生成数据

随着互联网和移动互联网的普及，用户生成的数据成为了一个重要的数据来源。用户在银行网站、APP等平台上的行为和交易数据，以及用户在社交媒体上的评论和观点等，都可以被利用。

例如，银行可以通过分析用户在互联网银行平台上的操作行为和交易数据，来了解用户的消费习惯和需求，从而提供更针对用户个性化的金融产品和服务。

综上所述，大数据银行项目的数据来源多样，包括外部数据供应商、内部数据、合作伙伴数据和用户生成数据等。通过充分利用这些数据资源，银行可以提升自身的竞争力，提供更优质的金融服务。