在信息爆炸的时代，大数据正成为企业决策的关键驱动力。而商务智能作为一种强大的工具和方法，可以帮助企业从大数据中提取有价值的信息，并转化为业务决策的支持。本文将从随机选择的角度出发，对大数据背景下的商务智能应用进行深入分析。

首先，让我们从技术角度来看待这个话题。在大数据时代，数据的存储和处理能力是商务智能应用的基础。云计算、分布式存储、并行计算等技术的发展，使得企业能够更加高效地处理和分析海量的数据。例如，谷歌的BigQuery和亚马逊的Redshift等大数据处理平台，可以实时分析数十PB甚至数百PB的数据，为企业提供更准确的商业洞察力。

其次，从市场角度来看，商务智能应用已经成为许多企业的标配工具。根据Gartner的调查报告，截至2020年底，全球70%的企业将在其业务中使用商务智能工具。这说明了商务智能应用在提升企业决策能力和竞争力方面的重要性。例如，零售业巨头沃尔玛利用商务智能技术在多个维度上分析消费者购物行为，从而更好地理解市场需求，优化供应链和推动销售增长。

此外，从用户角度来看，商务智能应用为企业提供了更直观和可视化的数据分析方式。传统的数据分析需要专业的数据科学家和分析师进行复杂的统计建模和数据挖掘，而商务智能工具则使得普通业务人员也能很轻松地进行数据分析和报表制作。例如，Tableau和Power BI等商务智能工具提供了丰富的数据可视化能力，使得用户能够通过简单的拖拽操作，生成漂亮而且有洞察力的数据报表。

当然，商务智能应用也面临着一些挑战和问题。首先，数据的质量和准确性是商务智能应用的重要前提。如果数据质量不高或者有误差，那么商务智能应用得出的分析结果也将丧失其实用性。其次，数据隐私和安全问题也是商务智能应用需要解决的难题。尤其是在涉及个人隐私的行业，如医疗和金融，企业需要确保数据的安全性和隐私保护，以免引起用户的担忧和法律纠纷。

综上所述，大数据背景下的商务智能应用在技术、市场和用户层面都有着巨大的潜力和机会。随着技术的进一步发展和不断涌现出的新商务智能工具，企业将能够更好地利用大数据来提升自身的竞争力和创新能力。