2018年年底，哔哩哔哩（B站）联合中国社会科学院共同发布了2018年度十大弹幕热词，除了“真实”、“前方高能”、“真香”外，TOP10热词里还有一个是“颜表立”（即“颜色代表立场”的缩写）。

而在数据分析中，“颜表立”也是个重要的信息表达手段。我们可以通过颜色的种类、深浅的设置，来表示某个数据点或某组数据，使之展示更有层次感、更直观的分析结论。

在观远智能BI平台中，大家可以通过图表编辑页面的【颜色】工具，来进行这种数据编辑操作。

小明同学所在连锁零售企业近年来扩张速度较快，仅2018年Q4，杭州地区就新开了多家门店。公司对于新店一般都会额外关注，之前为了标注新店，小明通常会在卡片标题或者卡片描述里添加说明信息，但在图表显示上仍不够明显。

“颜色”工具出现之后，就可以轻松解决这个难题了。如下图，可以通过“颜色”设置，将新开店铺单独标出，图表上一目了然，非常清晰。

小明公司非常注重单品管理，因此他日常会重点关注各热卖单品在每家店铺（特别是重点店铺）的售卖情况，包括销量、缺货情况等。

（下图是某个重点单品在各重点店铺12月的缺货情况条形图。）

从上图结果来看，小区店11缺货情况最严重，CBD店21、CBD店22等相对而言情况稍好，那么缺货对门店、单品销售额造成的影响，也是小区店11最大，应该最高优先级给这个店补货吗？

并不一定。缺货对店铺的影响，还需结合此单品在各店铺的销售情况来综合判断。

接下来，我们将“日均销量”字段放到“颜色”区域，颜色的深浅代表日均销量的高低：

可以直观地看到：小区店11虽然缺货天数多，但日均销量整体偏低，而影响最严重的当属小区店15和CBD店21，尤其CBD店21，此单品在那片区域销量极好，即使只有一两天的缺货，对该单品整体营业额的影响却是最大的。

通常的做法，小明是将辅助判断信息单独作图放在此图旁边，而“颜色”工具却可以用一个条形展示两个数据，信息展示的关联度更高。

冬季热饮是小明公司的一个重点类目，特别是CBD区域的店铺，今年冬天推出了多款冬季热饮新品。新品推出的个月，需要密切关注试销情况，并结合预期目标和经验，对每个新品的销量做考核，以判断是需要清退下架回炉重造，还是重点关注大力推广。

以CBD店21为例，新品首月周均销量如果低于160，属于表现较差，会进入待清退观察名单，周均销量高于350，则有重点推广的价值。

此前，小明通常使用辅助线来协助判断，各新品的表现需要看图后再做换算才能得到结果，每次和领导汇报，需要来回比划才能罗列清楚哪些店铺属于哪个范围。

现在，借助“颜色”工具，我们可以把不同区间的销量设置为特定的颜色，如下： 

如此，得到的图表，各单品的销量和对应的表现打分情况可以更直接地分析：

• 蓝色产品，如咖啡31、咖啡34等，需要产品部门跟进，看是否打进“冷宫”；

• 红色产品，如奶茶22、果汁42等，有爆品潜质，可以从中挑选一二作为冬季主打款；

• 绿色产品，如咖啡32、奶茶21等，表现平稳，需再观察1-2周，从中挑选出次推产品。

结语

对于数据分析来说，颜色首先要为数据表达服务，其次才需兼顾布局、美观等。初级的数据分析人员容易本末倒置，常常为了美观而给图表各种着色。丰富的色彩喧宾夺主，反而有碍信息的传达。专业的数据分析人员通常会两者兼顾，使得颜色服务于数据信息的传递，在此基础上，尽可能去调整配色的美观度。

观远的“颜色”工具有高度的灵活性，在具体的分析报告中还有更多场景可以发掘。以上几个案例抛砖引玉，期望能为你带来更多关于“颜色”妙用的启发。

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