数据智能与金融科技的发展已成为现代金融行业的关键驱动力。随着科技的不断进步，数据的价值越来越被企业所重视，并在金融领域发挥着越来越重要的作用。从随机选择的角度来看，这一领域的发展趋势潜力巨大，将影响到未来金融行业的方方面面。

在数据智能与金融科技方向的发展中，智能化的金融服务和产品成为了行业的热点。例如，近年来兴起的智能投顾平台，通过数据分析和机器学习算法，可以为投资者提供个性化的投资建议和组合管理。这样的服务不仅提高了金融产品的智能化水平，也为广大投资者提供了更加便捷和高效的投资渠道。

数据智能与金融科技的融合还具有极大的发展潜力和创新空间。比如，利用大数据技术和人工智能算法，可以进行风险评估和防范，提高金融市场的安全性和稳定性。同时，金融科技还可以改变传统金融业的运作模式，实现金融服务的精细化、个性化和普惠化。

在中国，数据智能与金融科技方向的发展已经取得了可喜的成绩。根据中国互联网金融协会发布的数据，中国的金融科技投资额在过去几年中呈现井喷式的增长。例如，人工智能金融公司“陆金所”推出的“灰度”智能投顾服务让投资者获得了非常不错的回报。同时，蚂蚁集团在移动支付、在线借贷和保险等领域的创新也取得了巨大成功。

然而，数据智能与金融科技方向的发展还面临着一些挑战。首先，数据安全问题是当前亟待解决的难题。随着金融科技的发展，数据泄露和黑客攻击等风险也越来越高，如何保障金融数据的安全已经成为了行业的重中之重。其次，金融科技的发展也给传统金融业带来了冲击，对于传统金融机构来说，与金融科技的融合和转型是一个艰巨的任务。

总的来说，数据智能与金融科技的发展为金融行业带来了巨大的机遇和挑战。通过充分利用数据和科技的力量，将数据智能与金融科技结合起来，可以实现金融行业的升级和进步。然而，我们还需要面对众多问题和挑战，例如数据安全和行业转型等。只有通过不断创新和突破，才能实现金融行业的可持续发展，实现新一轮金融革命。