10月12-13日，2018联商风云会在南京开幕。本次大会规模庞大，与会者覆盖百货、购物中心、超市、专业店、电商、品牌商等零售全业态，并吸引了行业协会领导、知名经济学家、行业专家等嘉宾的到场。观远数据作为新一代数据分析与商业智能（AI+BI）解决方案服务商，也带来了最新的连锁商超数据化运营智能分析解决方案亮相现场，并展示了为零售企业量身打造的深入各个应用场景的数据运营体系，吸引了众多嘉宾驻足咨询。

此次活动以“中国零售·下一个5年”为主题，从“宏观经济对中国零售消费的影响”到“零售企业的未来五年规划”等话题层层递进，深入地探讨了零售行业的当下与未来。

红杉资本中国投资合伙人苏凯认为新零售有几个关键词：大品类、小业态和充分利用互联网。

他在会上的分享中指出，未来零售行业发展的一个主要特点就是新进入者强行插队，从高频刚需入手，“低空飞行”——以低毛利倒逼内部竞争力。他认为零售业接下来要开始思考如何重构业务、升级组织、构建共生网络，以避免降维打击。

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对此，观远数据认为，要想实现这一目标，企业必须从数据思维层面进行改变。

在互联网时代，所有的商业行为都是基于数据做的探索。反观传统零售，因其依赖线下单一渠道，无法有效积累用户数据，用户画像处于一种模糊不清甚至无知的状态。所以传统零售企业难以准确把握消费者偏好、提供个性化服务，商品同质化严重，库存周转率低......负反馈循环之后，线下销售场景与线上信息的断层愈发明显。而随着移动互联网、物联网和大数据等技术更加成熟，应用门槛大幅降低，是否能有效利用数据赋能零售的信息流、资金流和物流三条线路，使其提高运营效率的同时降低成本，同时提升消费者的全程体验，将成为区分零售赛道的重要指标。

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。它建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托线上线下深度融合，重构人、货、场，以满足用户需求，提升零售行业效率。

要想看懂零售的未来，就得深刻洞察零售的本质。

通过剖析传统零售企业转型新零售面临的数据量从IT到DT的挑战，观远数据指出了新零售数据分析和商业智能的价值所在，即在“人、货、场”的基础上，构建第四要素——决策大脑，换句话来说就是为企业提供一种数据分析思维模式。

区别于传统的功能型BI，观远数据是带着对连锁零售行业的理解，为企业量身打造了深入各个应用场景的数据运营体系。按行业、按用户角色内置业务场景，并在里面涵盖了HR、OA、ERP等系统，带着完整的指标库，以及企业里特有的一些指标融合起来，可以快速发现业务异常并提供业务诊断和销售预测，为管理者以及业务人员提供新零售形态下的最佳数据分析方案。

观远智能BI平台真正将AI融入BI，让数据推演预测，引导智能商业的未来。

如何打通从数据分析到智能决策的链路，观远数据定义的“5A落地路径”（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Actionable行动化、Augmented增强化）就是对应未来市场的解决方案。“5A方案”本质上的价值区别体现在“轻、灵、快、易”四个字上面。

观远智能BI产品仅用4个小时就可以实现极简部署，以及量级区别，海量的数据从几百家到几千家门店可以实现秒级响应。这过程中，应用门槛被大幅度降低，业务人员懂一些Excel就可以操作整个数据决策系统，大大降低了操作难度。从人找数到数追人这种自动化分析和预警，最终到一步步AI算法的深度应用，从每一个零售的决策场景出发，为企业全面打通商品从生产端到用户端的全流程，可帮助企业实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等需求，完成从敏捷分析到智能决策的一站式路径。

未来，观远数据将围绕“AI+BI，让决策更智能”的产品服务理念，继续深耕智能BI领域，基于市场客户需求提供更全面的解决方案，以先进的产品技术和周到的售后服务为企业客户数字化转型提供最强决策大脑。

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