成功案例 ︳连锁便利店背后的数据分析——观远数据助力智能决策
2018年中国便利店发展报告显示，17年整个便利店行业增速高达23%，市场规模超过1900亿元，开店数量和同店销售双双实现高速增长。在这条保持企业持续竞争的赛道上，往往是那些能在极速扩张过程中快速复制经验的经营者们抢得先机！
总部位于中部地区的某知名连锁便利店就是一个很好的例子。
2014年进入扩张期
1.全国门店数：两年内，增长3倍；
2.销售收入：同比去年增长超过两倍；
3.单日营业额、毛利率、鲜食占比、商品汰换率等多项指标高于国内一线便利店水平；
4.门店规模：3年时间实现了日资品牌便利店需要耗费8至10年才能实现的数量。
短短时间，它何以实现如此傲人成绩？
究其原因，老板是一位非常注重数据化管理的人，全公司上下也重视用数据进行运营管理、公司决策。在和观远合作过程中，公司同时还成立大数据部门，以便更好地推进数据化管理建设。
企业面临的问题
背景
业务问题
业务急剧扩张
数据量极速增长
业务部门各类报表需求巨大
每日耗费大量时间制作日报
时效性无法满足管理需求
大型活动期间
发布战绩榜耗时耗力
现有人力资源无法有效支撑
门店快速扩张期
优秀人才培养困难，周期长
整个行业高端人才又缺乏
观远数据对症下药
解决资源侧问题，赋能业务侧决策
产品特性：灵活敏捷
观远数据凭借极其灵活敏捷的产品特性，对接对方数据仓库，帮助业务部门搭建自动化业务报表。
各角色/部门业务大屏：数据自动化投放
系统每日自动化抽取、处理业务数据，生成经营日报、月报，数据自动更新至CEO、督导、商品部、营运部、市场部等角色看板，实时投放到业务大屏上，以便各业务管理层对数据的实时洞察和快速决策。
大型活动：报表开发、实时呈现，轻松应对
在双十一活动期间，通过观远数据平台，短短两天时间完成战绩榜的个性化报表开发工作，支持自动化运行和导出，有效支撑起双十一当天大量数据的实时计算和呈现。
观远数据帮助企业从繁琐的重复基础工作中释放了大量的生产力，并将数据实时准确推送到业务侧，帮助业务人员更准确掌握业务状态，从而更好地进行经营决策。
打造“虚拟标杆店” 助力极速扩张
门店健康诊断
如何让90%的普通店长/业务人员快速具备10%顶尖店长的管理水平和决策能力？
——“虚拟标杆店”概念解决点
观远数据配合用户总结一系列优秀管理经验，汇聚成指标体系，比如对于门店的健康值诊断，单纯与最优秀的门店做对比或者所有门店的平均值去对比并不可取，商圈、地段、人群分布等因素的不同，对门店的实际经营结果都会造成巨大影响。
所以观远打造“虚拟标杆店”概念，引入动态模型来进行智能诊断，帮助门店人员及时发现问题，大幅提升管理水平。
门店360°诊断
再进一步，观远将配合用户进行历史数据挖掘，并结合商圈、天气、季节等外部因素预测客流和销售，实现智能排班和智能订货。
观远部分客户名录
当下，重视数据分析的连锁便利企业发展优势日趋明显，他们在日常运营中能更高效的处理，在新业务开展中能更灵敏反应，在极速扩张中能更快速复制。观远数据，一直致力于为连锁零售企业带来业内最佳实践，实现指数级增长。
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