成功案例 ︳连锁便利店背后的数据分析——观远数据助力智能决策

网友投稿 386 2018-07-06


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2018年中国便利店发展报告显示,17年整个便利店行业增速高达23%,市场规模超过1900亿元,开店数量和同店销售双双实现高速增长。在这条保持企业持续竞争的赛道上,往往是那些能在极速扩张过程中快速复制经验的经营者们抢得先机!

总部位于中部地区的某知名连锁便利店就是一个很好的例子。

2014年进入扩张期

1.全国门店数:两年内,增长3倍

     2.销售收入:同比去年增长超过两倍

     3.单日营业额、毛利率、鲜食占比、商品汰换率等多项指标高于国内一线便利店水平;

     4.门店规模3年时间实现了日资品牌便利店需要耗费8至10年才能实现的数量。

短短时间,它何以实现如此傲人成绩?

究其原因,老板是一位非常注重数据化管理的人,全公司上下也重视用数据进行运营管理、公司决策。在和观远合作过程中,公司同时还成立大数据部门,以便更好地推进数据化管理建设。

企业面临的问题

背景

业务问题

业务急剧扩张

数据量极速增长

业务部门各类报表需求巨大

每日耗费大量时间制作日报

时效性无法满足管理需求

大型活动期间

发布战绩榜耗时耗力

现有人力资源无法有效支撑

门店快速扩张期

优秀人才培养困难,周期长

整个行业高端人才又缺乏

观远数据对症下药

解决资源侧问题,赋能业务侧决策

产品特性:灵活敏捷

观远数据凭借极其灵活敏捷的产品特性,对接对方数据仓库,帮助业务部门搭建自动化业务报表。

各角色/部门业务大屏:数据自动化投放

系统每日自动化抽取、处理业务数据,生成经营日报、月报,数据自动更新至CEO、督导、商品部、营运部、市场部等角色看板,实时投放到业务大屏上,以便各业务管理层对数据的实时洞察和快速决策。

大型活动:报表开发、实时呈现,轻松应对

在双十一活动期间,通过观远数据平台,短短两天时间完成战绩榜的个性化报表开发工作,支持自动化运行和导出,有效支撑起双十一当天大量数据的实时计算和呈现。

观远数据帮助企业从繁琐的重复基础工作中释放了大量的生产力,并将数据实时准确推送到业务侧,帮助业务人员更准确掌握业务状态,从而更好地进行经营决策。

打造“虚拟标杆店”  助力极速扩张

门店健康诊断

如何让90%的普通店长/业务人员快速具备10%顶尖店长的管理水平和决策能力?

——“虚拟标杆店”概念解决点

观远数据配合用户总结一系列优秀管理经验,汇聚成指标体系,比如对于门店的健康值诊断,单纯与最优秀的门店做对比或者所有门店的平均值去对比并不可取,商圈、地段、人群分布等因素的不同,对门店的实际经营结果都会造成巨大影响。

所以观远打造“虚拟标杆店”概念,引入动态模型来进行智能诊断,帮助门店人员及时发现问题,大幅提升管理水平。

门店360°诊断

再进一步,观远将配合用户进行历史数据挖掘,并结合商圈、天气、季节等外部因素预测客流和销售,实现智能排班和智能订货。

观远部分客户名录

当下,重视数据分析的连锁便利企业发展优势日趋明显,他们在日常运营中能更高效的处理,在新业务开展中能更灵敏反应,在极速扩张中能更快速复制。观远数据,一直致力于为连锁零售企业带来业内最佳实践,实现指数级增长。


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