电商创业，数据分析的成功之道
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2018-06-11
成功案例 | 观远数据助力知名餐饮连锁品牌搭建一站式商业智能分析平台
“产品简单易用，但又功能强大，有点惊喜。此外，观远把零散的数据一站式整合了起来，最大的亮点是套用行业模版，比如在竞品分析、O2O分析、产品优化上快速形成我们管理层需要的决策依据”。
——某连锁餐饮零售品牌用户评价
NO.1 现状分析
规模急速扩张
某知名餐饮连锁品牌，旗下拥有60家门店并持续以每年10%的速度增长。
重视数据分析
在整个经营过程中，企业逐步重视数据分析在运营中的应用，已经初步形成了一套数据分析体系，用以支撑业务的快速增长。
“站桩式”分析
目前，数据处理方式更多由专业的数据人员从系统导出之后通过excel进行统计分析，整理成各种报表形式，提供给业务管理层作为决策依据。
各门店报表如：
营业额指标达成情况、各区域营业额同环比情况、外卖营业占比情况、促销活动数据等。
NO.2. 问题分析
随着业务量的增长，企业原有数据分析方式面临越来越大的挑战，主要如下：
1
数据来源不一致，处理复杂度高
业务系统数据、门店汇总数据、日常经营数据等来源不一致，无法在单一系统进行分析，都需要导出到excel进行处理，工作复杂度高，内容繁琐。
2
人工处理周期长，无法满足需求
原有方式下从需求产生到结果呈现人工周期长，随着数据量增大，传统的人工方式已经无法满足快速变化的业务和报表需求。
3
规模扩张和业务变化快，分析需求激增，难以高效应对
随着门店扩张和业务变化，需要分析的主题越来越多，需要监控的指标越来越全面，要求更敏捷强大的工具和模型来进行数据的分析和决策。
NO.3 观远数据·解决方案
观远数据为客户提供了一站式解决方案，深度融合内外部数据，涵盖从门店到总部，从线下到线上的深度应用。
海量数据融合，智能敏捷操作
平台无须用户单独建设数据仓库，支持多种海量源数据汇入，高效整合pos系统和excel报表的数据。
在数据整理和报表呈现上，平台给用户带来全新的智能敏捷体验，有效降低学习门槛，释放数据分析生产力，让每一位用户都可以成为数据分析者和使用者。
用户可通过smart ETL实现从基础数据到目标数据的积木式处理，全程拖拽式的操作极大简化日常的计算分析工作。
深度场景应用，科学辅助决策
平台帮助用户实现五大应用场景的分析，包括：
1.运营周报/月报
监控各门店营业额指标进度、各区域营业额指标达成情况、各区营业额同比环比增长情况、日营业额变化趋势、菜品销量情况 、出菜速度。
2.门店看板
门店经理每日需汇总经营指标相关数据，门店经理通过门店看板获取日营业额、周营业额、外卖营业额及占比、坪效、工时比、翻台率、新品销售量监控数据。
3.外卖分析
随着市场变化，外卖份额占总营业额近40%，通过外卖营业额占比、外卖单量变化监控、各渠道外卖单量变化、外卖平台活动数据，呈现外卖平台销售情况及协助开展外卖业务。
4.消费者分析
目前用户未引入CRM系统，无法准确获取消费者画像，无法进行会员分层。通过平台的数据处理，可得到消费者消费规律，进行新老客、预流失打标，快速掌握会员动态，并进行精准营销。
5.能耗分析
整理各门店能耗数据，提供各门店水、电、煤、消耗品等费用数据，监控成本数据，实时发现消耗异常。
平台在深入应用场景的同时，通过敏捷化分析能力，拆解数据，进行规律判断，为下一步经营动作进行决策分析。比如：
在营收指标中，区域给门店分配月指标，平台帮助各门店目标分解至日指标，监控完成情况，判端是否需要辅助促销活动；
在顾客购买的商品关联分析中，平台分析各菜品关联性，用户依据数据结果进行套餐调整。
数据一目了然，帮助降本增效
观远数据平台支持运营看板、门店看板，通过web端报表同步至小程序，在手机微信小程序中实时展现数据指标，方便门店经理、运营老总随时查看和决策。
运营成本显著降低
平台直接支持多种数据源和大数据量处理，无需用户自行搭建数据平台，节约平台搭建、维护和人工成本约100w/年的费用。
业务需求响应极大提高
相比较原有人工的数据整合方式，观远支持统一化数据加工，对于每个业务需求响应节省2～4个工作日，极大提高支持效率。
帮助提升整体毛利
平台帮助用户有效进行客流分析、物损分析、菜品分析、活动分析等，帮助用户整体提升毛利10%。
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