随着金融科技蓬勃发展，大数据已经渗透并重塑了金融行业的各个方面。面对大数据时代的浪潮，金融行业需要专业的人才来分析和应用海量的数据，进一步推动创新和发展。那么，大数据金融将会为就业市场带来哪些新的机遇呢？

首先，大数据金融需要具备数据分析和数据科学背景的人才。大数据技术的快速发展使得金融机构能够更好地了解客户需求并提供个性化的金融产品和服务。因此，掌握数据科学和分析技术的人员将成为金融行业的宝贵资源。

其次，大数据金融还催生了一系列新的就业岗位，如数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。这些岗位不仅需要掌握数据处理和分析的技能，还需要具备金融业务的理解和应用能力。例如，数据分析师需要能够根据金融机构的业务需求，从大数据中提取有用的信息和洞察，并为业务决策提供支持。

此外，大数据技术的广泛运用也催生了新的金融服务模式和商业模式。例如，根据大数据分析结果，在线信贷和智能投顾等新兴金融服务不断涌现，为金融行业带来了更多的就业机会。毫无疑问，大数据金融将会对金融行业的组织架构和就业市场产生重要的影响。

跟随全球大数据金融市场的发展趋势，中国也在积极推动金融科技的发展，提高金融行业的创新能力和核心竞争力。报告显示，未来几年，中国大数据金融市场将保持较高的增长率，这将为大数据金融就业市场带来丰富的机会。例如，中国的互联网巨头阿里巴巴及其金融分支蚂蚁金服已经成为领先的大数据金融服务提供商之一，他们持续招聘大数据专业人才来应对日益增长的业务需求。

然而，虽然大数据金融就业前景看好，但也存在一些挑战。首先，大数据技术的快速发展意味着人才需求超过供给的短期现象。技术的更新迭代速度远远超过人力资源的培养和储备能力，这将加剧人才供需的紧张状况。其次，大数据金融涉及到用户隐私和数据安全等重大问题，相关的法规和规范需要不断跟进和完善。

综上所述，大数据金融为就业市场带来了广阔的机遇。掌握数据科学和分析技能的人才将成为金融行业的宝贵资源。随着大数据金融市场的快速发展，各种新的就业岗位将不断涌现，为对技术和金融都有兴趣的人提供了丰富的选择。然而，我们也需要认识到其中的挑战，并积极应对，以共同推动大数据金融行业的健康发展。