最科技便利店 | 数据驱动便利店创新（一）

之前观远算法男神天团的出道让观远的其他小伙伴们看到了未来靠实力出道的希望。由几位零售行业大咖组成的观远零售数据天团，为大家带来系列专题《最科技便利店》，为大家深度剖析便利店和科技赋能的那些事儿！

刘星在采访中表示，更偏向于寻找结构性的机会，而不是周期性的机会。而他也看好便利店在新零售领域的发展。从2014年投资Today开始，他们就开始了一系列便利店的布局。便利店并不会像大型超市那样受到电商的过分挤压，它的即时消费属性是电商不具备的。

而在新零售浪潮下，进入便利店市场的最短途径必然是加盟有品牌的便利店。

一方面，交一笔不算很高的加盟费，从装修店铺到货品配送一条龙服务，让做小老板的梦想变得触手可及。

而另一方面，作为消费者也喜欢有品牌保证的便利店。

作为消费者，我们选择便利店的时候倾向于“便利”，而作为经营者，更倾向于来自品牌的“科技赋能”。

在我们过去的印象中，传统的便利店可能只是小区门口营业时间比较久的杂货铺子。从小朋友放学买的辣条，到出门必备的烟，再到偶尔给自己庆祝的啤酒，这大概是“应有尽有”最早的认知。

而随着店铺货架一点点变旧，我们会发现，经常会买到“不巧”过期几天的巧克力，有一点锈迹的指甲钳，甚至是长得很像六个核桃的“六禾核桃”。

老板手中的手工帐显然已经跟不上这个来势汹汹新零售时代。

一家便利店，你比较能看到的是它给消费者的对外呈现，但这其实只是冰山露出海面的一角。真正高门槛的是背后功夫：它的供应链和商品开发能力、它的零售管理和店铺开发能力、它的人力资源和组织模式、它的数字化经营理念和体系等等。

好的便利店品牌可以将科技赋能到每一个门店，每一个品牌的“合伙人”。

更通俗的说法就是：

便利店品牌核心竞争力是让每一个品牌合伙人（加盟者）都赚到钱。

2017年开始，观远数据与包括Today便利店、猩便利在内的多家领先便利店品牌一起打造了新一代的商业智能平台，通过各维度经营报表、消费者行为分析报告赋能集团高层、商品部、营运组、市场部，使其决策更精准更高效；同时，智能订货、业务问诊等深度应用功能为店长与督导精细化运营门店提供了极大便利。

我们都知道，各种鲜食和自有品牌商品是便利店提供差异化服务的有力武器。其中的鲜食不仅能作为拉客流的利器，还因为相对高毛利，也贡献了非常可观销售利润，是日常商品运营的重中之重。 

而另一方面，鲜食由于保质期短，甚至部分类别都是当天报废，必然成为了较难管控的品类。

预订多了，如果卖不出去，引发的报损会带来直接的净利损失；预订少了，不够卖，不但影响当日的利润率与毛利额，更严重的是销售机会损失背后可能造成客户流失，形成长期的不良影响。

科技赋能在鲜食产品备货这个场景上就可以大显身手了。

业内对鲜食引入“订销比”这个概念，即销售与订货的比例。一个合理的值在90%左右，对于新品会放宽到85%甚至80%。虽然有衡量的标准，但单个门店每天有几十个SKU的鲜食需要预订，这个过程非常耗时，且需要店长结合历史的销售情况和对未来的销售预判，进行订货。有这样能力的店长是稀缺的，大家往往是拍脑袋随机下单。

所以，鲜食的预订成为了便利店精准经营的一大痛点。

观远数据AI+BI一站式商业智能平台，将天气、节假日、同类型门店表现情况，历史消费数据，鲜食消费时段分布等80多个指标引入模型，可以在门店订货前直接告知店长需要预订的每种SKU的个数，供其微调。在订货时间消耗上，由之前的一个小时左右降到只需几分钟。在精准度上，由于考虑到每个SKU售罄的时间与销售高峰的匹配度，可以更好地区分哪些商品存在销售机会损失，达到更合理的订销比，提升整体经营毛利。

作为新零售的核心，科技赋能不仅于此。

下一期我们将和大家一起分享大数据分析如何在便利店会员运营管理中进行赋能。