公开课 | 独家首发：微软Hackathon冠军队带你玩转新零售，堪比外挂的秘笈分享

本次公开课，大数据文摘邀请到了【微软大中华区 零售解决方案新创业黑客松】大赛上海站冠军团队成员之一、观远数据合伙人周远（字节）。他将从赛题背景、数据探索、特征工程、模型调优等方面，为大家带来观远团队在刚结束的黑客松大赛上的第一手经验：

• 销量数据预测有哪些难点？

• 零售数据有哪些特征、需要怎样做预处理？

• 时间序列、树模型、深度学习模型之间应该怎样选择？

• 如何进一步优化模型？

黑客松比赛介绍

黑客松（Hackathon）是黑客+马拉松（Hack+Marathon）的组合词，又叫编程马拉松，最初是流行于黑客（Hacker）群体的一种叫法，指多名黑客聚集在一起，以马拉松（不间断）的形式进行黑客活动。后来黑客松逐渐演化成一种活动模式，指一群人，在某一段特定的时间内，相聚在一起，以他们共同商定的方式，紧密合作、持续工作，实现一个共同的目标。

本次黑客松大赛由微软联合百威英博、可口可乐等零售行业大佬一起举办，微软提供云计算平台资源和技术支持，零售业大佬提供世界级快消品牌运营中的真实数据问题，参赛队伍做出库存需求、销量预测等创新解决方案。

大赛涉及顶级level+真实场景，与当下火热的新零售概念不谋而合。参赛队伍均为已获得融资的初创企业，成绩通过创新性、商业前景、技术可行性、客户业务结合度、成果展示等指标加权得出。更重要的是，通过线下的密切合作方式，可以与数据技术同行、潜在客户以及投资方进行近距离的交流。

据说字节还要在直播中送礼物，观小编打听了一下，听起来还有点小心动呢！

小板凳和瓜子都准备好了，我们待会直播见！