又智能又有品位,年度账单原来是这样产生的!

网友投稿 374 2018-01-15


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前不久,大家的朋友圈都被两个账单强势占领!一个是知道你音乐品位的X音乐,一个是让你认识身边有钱人的支付宝。


我们观远,作为一家以数据分析为强项的公司,也为我们的某位客户定制了一份“数据账单”!


某客户2017年度账单


全年共汇总1032万条数据,宝宝震惊了!



震惊完之后,宝宝当然要做专业的事儿啦!与只给账单不做分析的X音乐和支付宝不同,本宝宝要给大家解读一下这个数据背后,BI解决方案都为这位客户做了些什么……



一套完整的BI解决方案,包含数据梳理、数据整合、报表指标体系建立、数据处理、报表制作、数据结果校验。


从这份“年度数据账单”可以看出,数据来源复杂,有线上数据也有线下数据,首先需要着手梳理有的数据,数据梳理好后需要把不同来源的数据整合在同一个平台。


数据整合图

(观远数据BI产品)


数据导入后,建立报表指标体系的工作就很重要了,结合业务、运营部分需求等,梳理出一份完整的报表指标,不同行业、不同形态的业务数据指标都不相同。


接下来就是进行数据的处理,因为并不是所有原始的明细数据可以直接使用的,比如:需要将消费者行为画像抽离出来进行一些打标分组。


数据处理图

(观远数据BI产品)


前期工作打下了坚实的基础,报表制作就变得轻而易举,这样一张报表制作简直so easy!


商品分析

(观远数据BI产品)


数据已自动分类,预置同环比计算、丰富的可视化类型。

 

制作报表之前需要熟知业务分析场景。梳理业务场景、数据指标,是解决方案的重要环节。以“新零售”行业为例,业务分析场景分为“人、货、场”,细分起来会是这样:


当然还有更多业务场景等待挖掘。

 

BI方案上线后,数据自动更新,每天不用重复操作就能看最新汇总数据报表,可以节约不少时间。

毫无疑问,这位客户的年度关键词当然依托于观远数据的“智能决策”!

2017数据已成为历史,2018年,观远数据会带你看到更远的未来!


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