如何利用低代码BI平台实现实时数据可视化，提升数据分析效率？
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2017-11-16
观远产品秀 | 图表小心机(一)：坐标轴里套路多
接触过不同行业不同岗位与数据打交道的人，远妹发现相比枯燥的数据表，大部分人都更愿意浏览数据图，因为它直观、明了，像个贴心的小可爱，乖乖地把关键信息都捧到你眼前，让你不用从繁杂的数字中自己提取关键点。
如以下示例，从图中一眼就能看出哪个饮品销量最高，而表格信息就没有那么清晰了。
然而，数据图乍看之下的“眼见为实”，真的是数据背后的真相么？
以数据图最基础的坐标轴来说，里面的套路就不少。
纵坐标起始值是否为0？
场景1：快年终了，小Y要做一年的业绩汇报。2017年度虽然很努力，业绩比上年有所增长，但因整体行业发展趋缓，且年中政策变动带来的负面影响，相比上一年增长并不明显，如图-修改前。
为了凸显这一年的努力还是有效果的，小Y汇报中放的是图-修改后，是不是有立马有一种业绩取得重大突破的错觉？
秘密就在纵轴坐标的起始值上。当以22万而非0万为起始值时，2016年和2017年的业绩差距就被放大了。
远妹提示：
观远的此操作入口在【图表属性】-【坐标轴】中。具体怎样的起始值，可以让对比差距放大但又不至于太过夸张，你们可以根据自己的行业情况自定义调整。
更推荐的方式，是先放一个总体情况图表，再将局部放大以示区别。
横坐标轴值间隔是否有规律
场景2：报告中还需汇报2017年的销售额明细，小Y在报告中放了如下修饰后的图，从图上看，整年形式非常好，一直处于上升趋势，实际小Y在横坐标轴上玩了小花样，间隔不规律：前面3个数据是月数据，后面3个数据是季度数据。我们仔细计算后就会发现，其实2017年第二、第三季度销售额比第一季度还低（如图-修饰前） 。
横坐标轴值缺失
横坐标轴值间隔不规律实在太明显了，稍一看就能看出问题，老板也没这么傻呀，于是，小Y几番调试后，终于找到一个既“诚实”又“好看”的展示方式。
场景3：小Y仔细看了一下全年销售额，今年因为人员流动、活动排期以及政策原因，月度销售额波动较大，如图：
于是，小Y将销售额明细按照月份显示，并通过筛选功能，有选择性地展示某些月份的数据，操作如图：
于是报告上的图，既表明了月维度的销售额，又符合横坐标轴有规律的要求，比上一种掩饰方法自然多啦，如下图：
如此这般，小Y终于将最重要的两个图表做好啦，暗暗得意：“嗯，这样一来，就可以自豪又不失谦虚地对老板表示：今年销售额逐月上升，整体比2016年有较大幅度提升。“
几天后，老板call小Y进办公室，小Y一阵激动：“难道是报告起作用了，要给我升职加薪？”
进去后，老板拿着报告说：“我知道你这一年辛苦了，但是报告要实事求是，不能报喜不报忧啊。这些图表里的小技巧不是不能用，但是要恰当地用啊。回去再改改吧”
心里暗哼：“以为我不看远妹的文章么，早知道了~”
小编有话说：从本期开始，远妹将通过日常的图表使用场景，从多个方面为你展示数据图背后的小心机，学习之后，你是去套路别人，还是被别人套路呢，等你们的反馈哦~
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