大家好，文摘菌又来搞事情啦~

大数据文摘联合线性资本，邀请到3位大牛来讲公开课！这3位大牛分别来自3家线性资本的被投公司，研究领域跨越BI数据分析平台后端开发、量化交易、癌症精准医疗。他们将于10月19日晚间连续带来3场公开课，相信关注数据在各个领域应用的你，听完一定会有所收获。

作为一门复杂的交叉学科，数据科学的学习与应用都有一定的门槛。

好在如今高度发达的互联网大大降低了知识传播的成本。MOOC让我们足不出户就能享受到知名权威的授课。而诸如Kaggle这类的数据竞赛提供了一个非常接近真实应用场景的实战平台。

在本次公开课中我们将简单介绍数据科学的知识组成及相关MOOC学习路线推荐，然后通过一个数据竞赛案例详解，以及BI项目经验分享带领大家一窥实战的奥秘。

周远，花名字节，知乎5000赞文章博主。

毕业于浙江大学电气工程学院，曾任职于微策略，从事软件性能优化，技术研发等工作。现作为观远数据技术合伙人，主要负责数据分析平台后端开发。

10月19日（周四）19:00-19:40

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美国经济学家理查德·塞勒凭借在行为经济学领域的卓越贡献而获得今年的诺贝尔经济学奖。塞勒的行为经济学理论能够很好地解释A股的很多现象。比如，A股存在非常显著的日历效应：沪深300指数最近12年中，2月份的上涨概率高达75%，即所谓的“红二月”；而6月份下跌概率达到54%，即所谓的“五穷六绝”。

“红二月”背后的一个重要逻辑就是塞勒所谓的好消息坏消息发布时间，每年2月是年报及两会消息炒作的重要时间窗。

本次交流将会简要介绍A股数据分析工作中的主要场景、常用数据、算法，同时分析A股的一些神奇现象及其背后的逻辑。

刘川，阿法金融合伙人，十余年数据挖掘、人工智能及量化交易经验。曾任百林通信董事、研发总监、高级算法工程师，华为技术项目经理、软件研发工程师。

10月19日（周四）19:40-20:20

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开启发现的思维，关注市场背后的逻辑

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基因转录调控是最基本的生物过程，细胞内有一套复杂的调控机制维持着生命活动的正常运转。正常基因表达失去控制会导致疾病的产生，癌症是由于一些关键基因突变，失去控制而产生的疾病，因此研究基因表达调控对于了解癌症的产生，发展，防治非常重要。

随着测序技术的普及和发展，我们可以轻松获得自己的DNA序列信息，人体细胞里的DNA含有30亿碱基对的序列，这些A，T, C, G 组成的序列构成了人体的遗传信息，控制着我们的生命活动。

近年来，测序成本的降低，累计了越来越多基因组数据。

如何解读这些生物数据，它们与癌症有着怎样的联系，不同层面生物数据之间有什么样的联系。

为了回答这些问题，我们通过大规模数据的整合分析，首先构建了目前最为全面的ChIP-seq、DNase-Seq和 ATAC-Seq数据仓库，并通过整合分析了超过10,000个病人样本的多组学癌症基因组数据(转录组，拷贝数变异和DNA甲基化)，系统研究了癌症中基因转录调控网络。

本次演讲将会介绍生物高通量测序数据的解读以及机器学习方法在生物医学中的应用。

梅胜林(Shingling Mei) 是上海寻百会生物科技有限公司生物信息部门主管。他于2017在Xiaole Shirley Liu教授的指导下从同济大学获得博士学位，2013至2014年期间在哈佛大学生物统计系和Dana-Farber Cancer Institute进行交流访问。梅胜林的主要研究方向是生物大数据的整合分析，博士期间他构建了目前最为全面的ChIP-seq,DNase-seq和ATAC-seq数据仓库，并通过多组学数据整合分析系统研究了癌症中基因转录调控网络。目前他任职于上海寻百会生物科技有限公司，致力于癌症精准医疗，通过分析生物高通量数据研究疾病抗药性机制，寻找新的药物靶点及联合用药方案。

10月19日（周四）20:20-21:00

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感谢线性资本对本次活动的大力支持，以上三位公开课嘉宾均来自线性资本的投资企业。线性资本（Linear Venture）关注数据应用（Data Application）、数据基础设施（Data Infrastructure）和前沿科技领域的早期项目，由Facebook早期员工王淮和京东、天猫原高管张川共同创立。目前已投资地平线机器人、Rokid、同盾、桃树、神策、中科视拓、点融等超过40个创业团队。线性资本正在努力成为最好的应用性数据智能基金，并逐步打造成最有影响力的前沿科技基金。

提示：本文转载自《大数据文摘》