从金字塔模型角度分析，市场推广，商品布局至流量运营，任何企业发展过程必然不能绕开的电商运营。随着人工智能技术和数据分析工具的不断发展，电商运营管理者应学习并掌握哪些数据分析科技，以帮助电商企业更好的进行市场调研、运营策划、产品推广与运营等，同时提升竞争力。

1. 市场数据分析

市场推广是电商运营的重要环节，数据分析在市场推广中扮演着举足轻重的角色。通过数据分析，可以了解到目标用户的偏好、购买行为等信息，从而制定更科学的市场推广策略。例如，通过分析用户数据，算法能够判断用户喜欢的商品类型，根据用户的兴趣推送对应的商品，提高购买转化率。同时，还可以通过分析竞争对手的市场数据，了解竞争态势，从而制定差异化的市场策略。

2. 商品数据分析

通过对商品数据的分析，电商运营可以了解不同商品的销售情况、热门商品的特性、库存情况等信息，从而决策商品的采购、上架与下架。通过数据分析，可以对商品进行分段分析，了解商品的畅销期、销售渠道和销售地域等信息，进而采取有针对性的措施，优化商品的销售。

3. 流量数据分析

流量运营是电商运营中非常重要的一环。通过对流量数据的分析，可以了解到用户的轨迹、流量来源、留存率以及转化率等信息，帮助电商运营决策更科学、更合理。例如，通过流量数据分析，可以发现用户的访问路径、关注点和线索，从而优化网站布局和产品定位，提高用户的留存率和转化率。

4. 用户数据分析

用户数据分析是电商运营管理中必不可少的一项工作。通过分析用户数据，可以了解到用户的消费习惯、购买喜好等信息，从而开展个性化推荐、精准运营等工作，提高用户的购买体验和忠诚度。例如，通过用户数据分析，可以了解用户的购买频率和购买力，根据用户的消费行为，推送个性化的促销活动和优惠券，提高用户的复购率。

综上所述，电商运营需要学习多方面的数据分析科技，包括市场数据分析、商品数据分析、流量数据分析和用户数据分析等。通过数据分析，可以更加科学地制定市场推广策略、优化商品管理、提升流量运营和提高用户体验等，从而提升电商企业的竞争力和盈利能力。