作为电子商务行业的核心，数据分析在电商平台的运营中起着至关重要的作用。通过收集、整理和分析海量的数据，电商平台可以了解用户行为、产品销售情况、市场趋势等重要信息，从而做出准确的决策和优化运营策略。

一、用户行为数据

电商平台可以通过用户行为数据分析来了解用户的兴趣、购买喜好、消费习惯等信息。这些数据可以帮助平台精准推送个性化的商品推荐，提升用户体验和购买意愿。例如，通过分析用户的浏览历史、搜索关键词和购物车行为，可以定位用户的偏好，并根据用户的偏好来调整商品的展示和销售策略。

同时，用户行为数据还可以揭示用户的流失原因和客户转化路径。通过分析用户留存率、购买转化率、复购行为等指标，可以找出用户流失的薄弱环节，并采取相应的优化措施，提高用户的留存率和购买转化率。

二、产品销售数据

电商平台可以通过产品销售数据分析来了解不同产品的销售状况和趋势。这些数据可以帮助平台发现热销产品、滞销产品和潜力产品，并根据销售数据来调整采购、库存和促销策略。

通过销售数据分析还可以了解产品的销售趋势和季节性特征。例如，在某个特定节日或活动期间，某类产品的销售量可能会呈现明显的增长，平台可以根据这些数据来制定相应的促销方案，增加销售额。

三、市场竞争数据

通过市场竞争数据的分析，电商平台可以了解竞争对手的销售情况、价格策略和市场份额等关键信息。通过与竞争对手的比较，平台可以发现自身的优势和劣势，并采取相应的措施来提升竞争力。

市场竞争数据还可以帮助电商平台发现潜在的市场机会和趋势。例如，通过分析市场份额的变化和新产品的推出，平台可以预测市场的发展趋势，从而制定相应的战略和运营策略。

综上所述，电商平台运营数据分析收集的关键信息包括用户行为数据、产品销售数据和市场竞争数据。这些数据可以帮助平台了解用户需求，优化产品销售策略，提高竞争力，实现持续的发展和增长。