随着信息时代的发展，京东作为中国最大的自主电商平台，拥有庞大的用户基础。如何通过数据分析挖掘用户的购物习惯、偏好和行为，已成为京东及其他电商企业的核心竞争力之一。

根据调查报告显示，京东用户的年龄分布广泛，从年轻的大学生到中年白领，甚至包括老年消费者。这种多样性使得京东能够提供广泛的产品和服务来满足不同用户的需求。比如，年轻人更偏向于购买时尚潮流的服装、数码产品和美妆用品，而中年人则更注重健康养生、家居用品和高档消费品。

同时，通过分析用户的地理位置信息，京东还能够对不同地区的消费习惯和需求进行有针对性的推广和营销。例如，北方用户更喜欢购买暖空调、电热毯等取暖器材，而南方用户更注重凉席、空调扇等夏季用品。

京东还通过用户购物数据分析用户的行为特征。通过大数据分析，京东能够从用户的浏览历史、购物车数据和购买记录中发现用户的兴趣点和购物习惯。根据这些信息，京东可以向用户个性化推荐产品，提高用户的购物体验。比如，如果用户经常购买运动鞋和运动服装，京东可以向其推荐运动器材、健身器械等相关产品。

除了用户基础数据分析，京东还通过其他手段获取更多用户信息。例如，京东会参与一些调研活动，向用户发放问卷，并从用户的回答中了解用户对产品和服务的评价和意见。这些数据可以为京东提供改进服务和提升用户满意度的方向。

京东还与其他企业进行合作，共享用户数据。例如，京东与苏宁合作，共享用户的购物数据，以实现精准广告投放。此外，京东还与金融机构合作，通过金融行为数据分析用户的消费风险和信用评级，为用户提供更多金融服务。

总的来说，通过京东用户基础数据的深度分析，京东能够更好地了解用户需求，提供个性化的产品和服务，提升用户体验，并制定更精确的营销策略。