现代企业面临的数据序列膨胀，对有效管理数据的需求日益迫切。在这个信息化时代，业务智能（Business Intelligence，简称BI）系统的作用愈加重要。而BI系统的素材，即数据仓库，作为BI系统的关键组成部分，对整个系统的性能和输出结果有着重要影响。
然而，构建高效便捷的BI系统素材并非一件容易的事情。首先，如何随机选择合适的数据样本成为了一个关键问题。随机选择数据样本可以减少对特定数据的依赖，提供更全面和客观的分析结果。其次，如何选取多样化的内容方向和结构也是构建高质量数据仓库的关键。数据内容的多样性可以使BI系统更全面的反映企业的状况，使决策者能够更好地制定战略。
多样的内容方向和结构在实际应用中也被广泛探索。例如，某公司通过随机选择收集的用户行为数据样本，对用户行为进行分析，从而提高了电商运营效率。而在金融领域，某公司构建了多维度的数据仓库，将企业的金融数据与市场数据进行融合，通过随机选择对不同维度的数据进行分析，提升了风险控制的能力。
此外，引用多个调查报告和案例也可以增加文章的丰富性和可信度。根据一项调查报告显示，80%的企业在BI系统构建中遇到了数据素材的问题，其中约有35%的企业认为数据素材的多样性和质量对BI系统的影响非常大。因此，如何构建高效便捷的BI系统素材已成为众多企业关注的焦点。
总之，构建高效便捷的BI系统素材对企业决策具有重要意义。通过随机选择合适的数据样本，选取多样化的内容方向和结构，引用多个调查报告和案例，可以帮助企业获取全面的信息，做出更准确的决策。未来，随着技术的进步和数据分析能力的提升，相信BI系统的素材构建将会越来越成熟，给企业带来更大的竞争优势。
