在当今数字化时代，大数据扮演着一个愈发重要的角色。企业需要从庞大的数据中收集、分析并应用洞察，以便做出正确的决策，提高竞争力。而BI（业务智能）数据开发工程师正是在这个过程中扮演着关键的角色。

作为一名BI数据开发工程师，他们的主要职责是构建和维护数据仓库、数据集市和数据应用程序。他们需要使用ETL（抽取、转换、加载）工具来提取数据、进行转换和加载，以确保数据的高质量和准确性。同时，他们也需要设计和实施数据仓库的架构，并确保它能够满足业务需求。

除此之外，BI数据开发工程师还需要编写数据查询和报表，以便帮助企业管理层和决策者从数据中找到有价值的信息。他们需要了解不同业务部门的需求，并将数据转化为易于理解和利用的格式。此外，他们还需要与数据科学家和业务分析师合作，以共同推动企业的数据驱动决策。

一家成功的企业案例是腾讯。作为一家中国领先的互联网公司，腾讯拥有庞大的用户数量和海量的数据。BI数据开发工程师在这个过程中发挥了重要的作用，他们搭建了强大的数据基础设施，并开发了智能分析工具，帮助腾讯从海量数据中发现用户行为和市场趋势，为决策提供可靠的支持。

考虑到不同行业和企业的需求，BI数据开发工程师需要掌握一系列的技能。他们需要熟悉SQL语言和数据库管理系统，具备数据仓库和ETL工具使用经验，以及良好的数据分析和问题解决能力。此外，对于新兴的技术如云计算、人工智能和大数据处理框架也需要有一定的了解。

总的来说，BI数据开发工程师在大数据时代扮演着关键的角色。他们不仅需要具备技术和数据分析能力，还需要与企业各个部门合作，以实现数据驱动的决策。随着大数据的不断发展，BI数据开发工程师将继续发挥重要作用，并成为企业成功的关键因素。