数据可视化已经成为企业决策的重要工具，它可以帮助企业快速发现数据中的规律和趋势，以便更好地进行决策。但是，数据可视化项目的难度也是不可忽视的。在这篇文章中，我们将深入探讨数据可视化项目的难点，并介绍一些BI工具，以帮助企业更好地解决数据可视化问题。

首先，数据可视化项目的难点在于数据质量问题。数据质量是数据可视化的基础，如果数据存在错误或缺失，将会影响可视化的结果。因此，在做数据可视化项目之前，需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。在数据清洗和预处理方面，可以使用一些工具来帮助我们，比如OpenRefine和Trifacta等。

其次，数据可视化需要对数据进行分析和挖掘，以发现数据中的规律和趋势。因此，需要具备一定的数据分析能力，包括数据建模、数据挖掘、统计分析等方面的知识和技能。在数据分析方面，可以使用一些工具来帮助我们，比如R和Python等。

第三，数据可视化需要具备可视化设计能力。这包括对图表类型、颜色搭配、布局等方面的设计能力，以确保数据可视化的效果和易用性。在可视化设计方面，可以使用一些工具来帮助我们，比如Adobe Illustrator和Sketch等。

第四，数据可视化需要深入理解用户的需求和背景。这包括对用户的行业、业务、数据背景等方面的深入了解，以确保数据可视化的结果能够满足用户的需求。在需求理解方面，可以使用一些工具来帮助我们，比如用户调研和用户测试等。

最后，数据可视化需要依赖一定的技术实现。这包括数据处理、图表绘制、交互设计等方面的技术。因此，需要具备一定的技术实现能力，包括编程、数据库等方面的知识和技能。

除了以上提到的工具，还有一些BI工具可以帮助企业解决数据可视化问题，比如观远数据。观远数据是一站式智能分析平台，为企业提供数据分析可视化与智能决策服务，打通数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程，全方位提升企业数据分析的准确性与时效性，并提供可落地的经营预测和智能决策洞察，助力企业实时掌握经营状况，激发个体价值促进组织创新，让业务用起来，让决策更智能。

观远数据的可视化分析无需编程，只需简单拖拉拽，用户即可根据业务需求轻松创建不同类型的可视化图表，快速完成兼具直观和美观的即席数据展示，自助式数据探索能力可帮助企业直观理解并找到数据内在规律，对结果进行追根溯源的分析，从而指导经营决策。

1、丰富多样的可视化组件：超50种内置图表类型，满足日常可视化分析所需；支持SDK扩展图表类型及自定义图表的导入；提供外链、图片和纯文本等卡片类型；可按需自定义图表主题样式属性与风格；

2、简单易用的自助式可视化分析：无需编程，简单的拖拉拽操作即可快速创建可视化图表；可视化组件可自由布局，所见即所得；

3、交互式数据分析：图表可进行多层钻取、图表跳转、多表联动等交互操作；可追溯数据根源，便于快速定位与解决问题，为业务增长机会的数据探索打好基础；灵活的数据权限隔离，对企业数据安全加强保护。