数据仓库的特点：

1. 数据集中

数据仓库能够集中存储来自各个不同数据源的数据，将其整合成一张逻辑上一致的表格结构，为企业提供一个统一的数据存储平台。

2. 非易失性

数据仓库中的数据是非易失性的，即不会因为外部的操作或故障而丢失。这种特点为企业提供了数据保护和灾难恢复的能力。

3. 面向主题

数据仓库设计是以主题为导向的，不同的数据仓库可能包括销售、用户、供应链等主题。这种面向主题的设计有助于快速访问和分析特定业务领域的数据。

4. 非实时性

数据仓库中的数据通常是基于批处理方式进行加载和更新的，而非实时获取。这个特点使得数据仓库适用于大规模数据的存储和分析。

5. 高性能查询

数据仓库通过使用索引、分区等技术来优化查询性能，满足用户对复杂查询和数据分析的需求。

6. 冗余性

为了提高查询性能和数据可靠性，数据仓库中通常包含冗余数据。这样可以减少关联查询的次数，提高查询效率。

7. 数据变化效应

数据仓库中的数据变化效应是指在一定时间范围内的数据变化趋势。通过分析数据变化效应，企业可以预测未来的趋势和做出更明智的决策。

8. 可持续性

数据仓库是一个长期的数据存储和分析解决方案，具有良好的可扩展性和可维护性，企业可以随着业务的变化对数据仓库进行持续优化和调整。

结论

数据仓库的特点使得其成为企业管理和决策支持的重要工具。通过数据集中、非易失性、面向主题、非实时性、高性能查询、冗余性、数据变化效应和可持续性等特点的结合，数据仓库能够提供高效的数据存储和分析能力，帮助企业做出更明智的决策。

常见问题解答：

Q1：数据仓库和数据库有什么区别？

数据仓库是为了支持企业的决策分析而设计的，主要用于存储和分析大规模的历史数据；而数据库主要用于管理和操作实时数据，以满足企业的日常业务需求。

Q2：数据仓库的架构有哪些？

数据仓库的架构主要包括数据源层、数据抽取和转换层、数据存储层、数据管理层和数据分析层等。

Q3：数据仓库如何设计？

数据仓库设计需要考虑数据集成、数据清洗、数据模型设计、性能优化等因素，可以借助数据仓库建模工具和ETL工具进行设计和实现。

Q4：数据仓库的优势有哪些？

数据仓库能够提供全面的、一致的、可靠的数据，为企业提供实时、准确的决策支持；同时还可以提供丰富的数据分析和挖掘功能，帮助企业发现潜在的商业机会。

Q5：数据仓库在企业中的应用场景有哪些？

数据仓库在企业中可以应用于销售分析、市场营销、供应链管理、客户关系管理等领域，帮助企业优化业务流程并提升业绩。