1. 企业各角色面对的不同问题

1.1 数据消费者：CEO、高管

·管理半径小，难对一线业务“上传下达”；

·业务发展快，先进经验无法系统沉淀和传承；

·依靠拍脑袋决策，预测缺乏数据和科技支撑。

1.2 数据制作者：数据分析师、中层管理、一线业务

·运营数据量大、格式乱、手工报表效率低；

·数据无法抽取、还原，数据口径难统一；

·数据展现落后、无法聚焦具体业务场景。

1.3 数据建设者：IT 部门

·企业IT系统多且复杂，数据安全管控管理难；

·传统报表系统功能固化且需求拓展差；

·独立开发BI人效低且维护难度高。

2. 观远数据为以上问题提供解决方案

2.1 数据消费者：全局视角的驾驶舱

观远数据智能分析平台敏捷融合多数据源，并结合企业特定业态及用户关注的核心指标，可提炼全局视角出发的经营分析驾驶舱。

该分析模块有助于决策者快速掌握商场经营现状，并准确获取当前客流和业态销售表现，核心管理层通过数据大屏的集团驾驶舱从全局视角掌握区域甚至门店的经营状况，实现实时数据监控并给出作战计划。

同时观远数据智能分析平台还无缝集成了企业微信及钉钉，用户均可通过平台设置，主动推送经营报告，以便快速洞察品牌店铺及消费者的异常现象。

2.2 数据制作者：多维度、可视化、零代码

观远的一站式智能分析平台打通数据壁垒，将多数据源进行融合，利用数据大屏直观的视觉展示、实时的数据分析、层层下钻的动态交互式形式，为企业提供在进行规划和决策时的数据支撑，通过可视化分析，洞悉运营增长，将数据价值最大化。

此外，观远数据推出零代码的自助式分析，通过一站式智能分析平台中的表单填报功能，只需轻松拖拽便能形成一张专业表单，帮助企业高效完成业务数据的收集与整理。

2.3 数据建设者：全渠道数据融合，安全有保障

在安全层面，管理员可以给不同岗位设置不同的数据使用权限，并支持实现数据集行、列、单元格级别的访问权限，对数据导出等敏感操作设置白名单，高度保障数据安全；

在业务层面，对于可授权的业务数据，业务人员可以利用观远数据平台进行自助型业务分析，IT团队不再需要承接业务人员的BI开发需求，使 IT 人员能够从简单、重复冗杂的开发工作中解放出来；

在数据融合层面，观远一站式智能分析平台支持 ERP、POS、CRM、线上数据等多种数据源接入，并依托自带的 SmartETL 工具，赋能 IT 人员对数据进行自助式整合分析，提升品牌商精细化管理能力，快速校准渠道经营策略。