一、大数据方案定制的重要性

在当今数字化时代，数据已经成为企业的重要资产。据统计，全球每天产生的数据量高达2.5万亿字节，并且这个数字还在不断增长。对于企业来说，如何有效地利用这些数据，制定出符合自身需求的大数据方案，成为了提升竞争力的关键。

然而，很多企业在定制大数据方案时，往往会陷入一些误区。比如，盲目追求技术的先进性，而忽略了实际业务需求；或者过度依赖外部供应商，缺乏自主研发能力。这些误区不仅会导致企业在大数据项目上投入大量资金，却无法取得预期的效果，还可能会错失一些重要的商机。

二、3个反常识操作

（一）从业务需求出发，而非技术

传统的大数据方案定制，往往是从技术角度出发，先确定使用哪些技术，再考虑如何将这些技术应用到业务中。这种做法的问题在于，技术的发展速度非常快，今天看起来先进的技术，明天可能就会被淘汰。而且，不同的业务场景对技术的要求也不同，同样的技术在一个业务场景中可能效果很好，在另一个业务场景中可能就不适用。

观远数据的数字营销专家豆豆表示：“我们在为企业定制大数据方案时，始终坚持从业务需求出发。我们会深入了解企业的业务流程、业务目标以及面临的挑战，然后根据这些需求来选择合适的技术和工具。这样做的好处是，我们可以确保定制的大数据方案能够真正解决企业的实际问题，提升企业的业务效能。”

以某零售企业为例，该企业在定制大数据方案时，最初的想法是使用最先进的人工智能技术，来预测商品的销售趋势。然而，观远数据的团队在深入了解该企业的业务后发现，该企业的商品种类繁多，销售数据复杂，而且市场变化非常快。在这种情况下，单纯依靠人工智能技术很难准确预测商品的销售趋势。

于是，观远数据的团队为该企业制定了一套基于业务规则和数据分析的大数据方案。该方案通过对历史销售数据的分析，结合市场趋势和竞争对手的情况，制定出了一套科学合理的商品采购和库存管理策略。通过实施这套方案，该企业的商品库存周转率提高了30%，销售成本降低了20%，业务效能得到了显著提升。

（二）注重数据质量，而非数据量

很多企业在定制大数据方案时，往往会认为数据量越大越好。他们会花费大量的时间和精力来收集和存储数据，却忽略了数据质量的重要性。事实上，数据质量比数据量更加重要。如果数据质量不高，即使数据量再大，也无法得出准确的分析结果。

观远数据的团队在为企业定制大数据方案时，非常注重数据质量的管理。他们会对企业的数据进行全面的清洗、整理和验证，确保数据的准确性、完整性和一致性。同时，他们还会建立一套完善的数据质量管理体系，对数据的采集、存储、处理和分析等各个环节进行监控和管理，确保数据质量始终处于可控状态。

以某金融企业为例，该企业在定制大数据方案时，最初收集了大量的客户数据。然而，由于数据质量不高，很多数据存在重复、错误和缺失的情况。这导致该企业在进行客户分析和风险评估时，得出的结果不准确，给企业的业务决策带来了很大的困扰。

观远数据的团队在接手该企业的大数据项目后，首先对企业的数据进行了全面的清洗和整理。他们通过数据去重、数据纠错和数据补全等技术手段，将企业的数据质量提高到了一个新的水平。然后，他们利用这些高质量的数据，为该企业制定了一套精准的客户画像和风险评估模型。通过实施这套模型，该企业的客户转化率提高了25%，风险控制能力得到了显著提升。

（三）培养内部人才，而非依赖外部供应商

很多企业在定制大数据方案时，往往会过度依赖外部供应商。他们认为外部供应商拥有专业的技术和经验，可以为企业提供更好的服务。然而，过度依赖外部供应商也存在一些问题。比如，外部供应商的服务质量和响应速度可能无法满足企业的需求；外部供应商的技术和工具可能与企业的现有系统不兼容；外部供应商的成本可能会很高，给企业带来很大的经济压力。

观远数据的团队认为，企业在定制大数据方案时，应该注重培养内部人才。他们会为企业提供专业的培训和指导，帮助企业培养一支具备大数据分析和应用能力的内部团队。这样做的好处是，企业可以更好地掌握大数据技术和工具，提高自身的创新能力和竞争力；企业可以更好地控制大数据项目的成本和风险，确保项目的顺利实施；企业可以更好地保护自身的数据安全和隐私，避免数据泄露和滥用的风险。

以某制造企业为例，该企业在定制大数据方案时，最初选择了一家外部供应商来提供服务。然而，由于外部供应商的服务质量和响应速度无法满足企业的需求，该企业的大数据项目进展非常缓慢。而且，由于外部供应商的技术和工具与企业的现有系统不兼容，该企业在实施大数据项目时遇到了很多困难。

观远数据的团队在了解到该企业的情况后，为该企业提供了一套全面的培训和指导方案。他们通过线上培训、线下培训和实践操作等多种方式，帮助该企业培养了一支具备大数据分析和应用能力的内部团队。然后，他们利用这支内部团队，为该企业制定了一套符合自身需求的大数据方案。通过实施这套方案，该企业的生产效率提高了30%，产品质量得到了显著提升。

三、观远数据的大数据方案

观远数据成立于2016年，总部位于杭州，是一家以“让业务用起来，让决策更智能”为使命的高科技企业。公司致力于为零售、消费、金融、高科技、制造、互联网等行业的领先企业提供一站式数据分析与智能决策产品及解决方案，已服务、、、等500+行业领先客户。

观远数据的核心产品观远BI是一站式智能分析平台，打通数据采集、接入、管理、开发、分析、AI建模到数据应用的全流程。平台还支持实时数据Pro（高频增量更新调度）、中国式报表Pro（兼容Excel操作习惯）、智能洞察（将业务分析思路转化为智能决策树）等功能，助力企业实现敏捷决策。此外，观远数据还提供观远Metrics（统一指标管理平台）、观远ChatBI（场景化问答式BI）等产品，满足多样化数据需求。

最新发布的观远BI 6.0包含四大模块：

• BI Management：企业级平台底座，保障安全稳定的大规模应用。
• BI Core：聚焦端到端易用性，业务人员经短期培训即可自主完成80%的数据分析。
• BI Plus：解决具体场景化问题（如实时数据分析、复杂报表生成）。
• BI Copilot：结合大语言模型，支持自然语言交互、智能生成报告，降低使用门槛。

创新功能：

• 实时数据Pro：支持高频增量数据更新，优化实时分析场景。
• 中国式报表Pro：简化复杂报表构建，提供行业模板与可视化插件。
• AI决策树：自动分析业务堵点，生成结论报告，辅助管理层决策。

应用场景：

• 敏捷决策：通过“数据追人”功能，多终端推送报告与预警，提升决策效率。
• 跨部门协作：统一数据口径，沉淀业务知识库，解决“同名不同义”问题。
• 生成式AI：推出「观远ChatBI」，支持自然语言查询，实现分钟级数据响应。

四、结论

企业定制大数据方案是一项复杂的系统工程，需要从业务需求出发，注重数据质量，培养内部人才。观远数据作为一家专业的大数据解决方案提供商，拥有丰富的经验和专业的团队，可以为企业提供一站式的数据分析与智能决策产品及解决方案。相信在观远数据的帮助下，企业一定能够充分利用大数据的价值，提升自身的竞争力和业务效能。

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