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让分析回落到业务,低门槛实现高灵活数据洞察

12-20-2021

机遇和挑战

随着品牌生意的不断扩大,其数据资产规模随之增加。为适应数据增长估算,持续提升品牌的数据化战略,实现精细化管理及运营效率提升,品牌方决定加强数据的自动化采集、计算,以及数据多平台的整合,以实现数据分析;同时,从IT角度考虑公司层面其他职能部门的复用性,基于最佳行业实践模式,统筹建设内部共享的敏捷数据BI分析平台。
·推广运营数据分散在各渠道的管理后台
做整合分析时,需要人工在各后台进行Excel导出,耗时耗力、效率低下;
·各管理后台数据具有时效性
过期后则不能进行数据查看及追溯,无法有效沉淀数据,对后期数据应用造成挑战;
·缺少承载BI分析的平台及工具
仍然依靠Excel人工输出分析结果,准确性及时效性无法保证,且无法沉淀数据分析脉络,造成分析体系的理解断层。

观远数据解决方案

双方合作成果

分散数据快速接入,高效完成数据链条的可视化梳理与追踪
·通过API接口、RPA等多种方式快速接入分散在各渠道管理后台的推广运营数据,使用观远Smart ETL高效完成数据清洗及结构梳理,并可可视化追踪数据链条,告别底层数据的分散;
一站式纵览多维数据,「低门槛产品操作」实现「高灵活数据洞察」
·多渠道推广运营数据在观远BI中聚合呈现,应用“拖拽式”数据分析卡片的敏捷操作,可灵活自定义分析维度,实现多视角的数据洞察;
「场景化」的产品应用助力品牌实现从“业务分析”到“经营管理”的数据应用需求
·观远BI打破数据分析的应用边界,产品的高可拓展性可从数据分析层面支撑品牌发展的各个阶段,以「应用场景」为维度 助力品牌在投放、电商运营、财务等经营管理场景。

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